标签:采样 计算机 特征 笔记 学习 特征选择 数学 特征提取 视觉
特征工程:对原始数据进行数据分析,转变为特征的过程,这些特征可以更好的描述数据,并且利用他们建立模型在未知数据上表现性能可以达到最优(或接近最佳性能)
从数学角度来看,就是人工的设计输入变量X
通过数学优化等机器学习学习更深度的特征,在数学上进行约束和优化。
特征提取——认为的设计特征
特征选择——保留有用的信息
建模——
enbeding嵌入式特征,CNN进行特征提取和特征选择
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标签:采样,计算机,特征,笔记,学习,特征选择,数学,特征提取,视觉 来源: https://www.cnblogs.com/zhenhua1203/p/15099284.html
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