标签：1713 count arr target index int 二分法 mp LeetCode

解题思路：
虽然是困难题，但是缕清思路一点也不麻烦。透过题目看本质，其实就是找两个序列汇总最大的连续子序列长度，返回target长度与子序列长度的差值。为了让他们序列有序，采取的方法是按照target的下标排序，形成map的映射，并且在arr中根据映射进行二分查找操作，如果arr中有target的元素，查找count中大于等于该索引的位置，没有说明是按序的，在count中加入该下标，有则把相应位置的值改成该索引，代码注释已经很详细了，代码如下：

class Solution {
public:
    int minOperations(vector<int>& target, vector<int>& arr) {
        int n = target.size();
        unordered_map<int, int> mp;
        // 坐标按序映射
        for(int i = 0; i < n; i ++) {
            mp[target[i]] = i;
        }
        vector<int> count;
        for(auto& val : arr) {
            // 如果count中有该数
            if(mp.count(val)) {
                int index = mp[val];
                // 二分查找大于等于该索引的位置
                auto it = lower_bound(count.begin(), count.end(), index);
                if(it == count.end()) {
                    // 没有则说明按序，添加
                    count.push_back(index);
                } else {
                    // 有则替换
                    *it = index;
                }
            }
        }
        return n - count.size();
    }
};


/*作者：heroding
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-operations-to-make-a-subsequence/solution/cji-bai-shuang-90maper-fen-fa-xiang-jie-2no06/
来源：力扣（LeetCode）
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标签：1713,count,arr,target,index,int,二分法,mp,LeetCode
来源： https://blog.csdn.net/HERODING23/article/details/119101400

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