pivot_table为透视表函数：
import pandas as pd
路径='C:/pandas/透视.xlxs'
数据=pd.read_excel(r'路径')
数据1=pd.pivot_table(数据,index=['部门','销售人员'],values=['数量','金额'])
# 1. pivot_table 为透视表函数 2. 将非数字列部门&销售人员设为索引 3. 只显示数量&金额列（否则将会显示所有列）
数据1=pd.pivot_table(数据,index=['部门','销售人员'],values=['数量','金额'],columns='所属区域',aggfunc=[sum(),sum()])
# 1. 显示所有区域各区域数量&金额 2. aggfunc为设置数量&金额对应的计算方式
数据1=pd.crosstab([数据.月份.dt.month,数据.所属区域],数据.部门,margins=True)
# 1.crosstab为交叉表，计数时使用 2. 根据月份&所属区域，统计各部门数据 3. margins=True，添加行/列的小计和总和
标签：数据,透视,金额,pd,table,pivot,制作 来源： https://blog.csdn.net/jackielv1994/article/details/119059477
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