标签：s2 s1 分治 笔记 点分 学习 点分树 query 树上

关于点分树的一些理解

定义与性质

点分树，就是把点分治中的每一次的重心连起来，构成一棵树。
由于重心的性质，点分治最多有 \(\lg n\) 层, 所以点分树的树高最多是 \(\lg n\)

维护

一般维护两个值 \(s1\) 和 \(s2\) ，\(s1\) 表示这个点的子树对于这个点的贡献， \(s2\) 表示这个点的子树对于这个点的父亲的贡献。\(s2\) 用于对 \(s1\) 进行容斥

每次修改时要在点分树上不断跳父亲，修改点分树上父亲的信息。

每次查询时要在点分树上不断跳父亲，询问点分树上父亲的信息，一般要用到容斥。用 \(s2\) 容斥 \(s1\)

具体看了题就理解了。

用途

一般用于静态条件下点分治可解，但是强制在线或带修的题。

注意事项

点分树上的位置关系，距离关系，父子关系，祖孙关系，和原树上不同。

luogu6329震波

标签

点分治， 树状数组

思路

先考虑不带修的情况，那这就是道点分治裸题，但是这道题要求支持修改且强制在线。那么点分治就不能用了。

所以我们要用点分树。

对于每一个节点维护两棵树状数组 (\(vector\) 存) , \(s1\) 维护距离当前点距离为 \(k\) 的点的价值和, \(s2\) 维护距离当前点的点分树上的父亲距离为 \(k\) 的点的价值和。

对于修改操作，改成增加，然后在点分树上不断跳父亲，修改 \(s1\) 和 \(s2\) 。

对于查询操作，在点分树上不断跳父亲，设询问点和父亲的距离为 \(d\) , 那么对于每一层，把答案加上 \(s1[fa[i]].query(k - d) - s2[i].query(k - d)\) 用于去重，因为当前子树已经被计算过了。

维护两棵树状数组多麻烦啊，直接 \(s1[fa[i]].query(k - d) - s1[i].query(k - d - dis(i, fa[i]))\) 或者 \(s1[fa[i]].query(k - d) - s1[i].query(k - dis(i, x))\) 多方便，然而要注意 点分树上的位置关系，距离关系，父子关系，祖孙关系，和原树上不同。 所以这样做是错误的。

Code

[ZJOI2007]捉迷藏

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来源： https://www.cnblogs.com/youwike/p/15003779.html

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