标签:reduce 容错 Streaming Spark 189 数据 输入
Spark Streaming类似于Apache Storm,用于流式数据的处理。根据其官方文档介绍,Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Streaming支持的数据输入源很多,例如:Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如:map、reduce、join、window等进行运算。而结果也能保存在很多地方,如HDFS,数据库等。另外Spark Streaming也能和MLlib(机器学习)以及Graphx完美融合。
Spark Streaming特点
1.易用
2.容错
3.易整合到Spark体系
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