标签:30 日历 pos datetime 可视化 import 2017 数据 opts
import random
import datetime
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Calendar
begin = datetime.date(2017, 1, 1)
end = datetime.date(2017, 12, 31)
data = [
[str(begin + datetime.timedelta(days=i)), random.randint(1000, 25000)]
for i in range((end - begin).days + 1)
]
(
Calendar(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="1000px"))
.add(
series_name="",
yaxis_data=data,
calendar_opts=opts.CalendarOpts(
pos_top="120",
pos_left="30",
pos_right="30",
range_="2017",
yearlabel_opts=opts.CalendarYearLabelOpts(is_show=False),
),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(pos_top="30", pos_left="center", title="2019年步数情况"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
max_=20000, min_=500, orient="horizontal", is_piecewise=False
),
)
.render("calendar_heatmap.html")
)
标签:30,日历,pos,datetime,可视化,import,2017,数据,opts 来源: https://blog.51cto.com/u_15294888/2987240
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