项目实训1
项目理解
项目名称
智能任务画像综合分析系统
项目基本信息
系统通过用户自行上传或埋点上报收集记录用户大量信息，将这些信息进行沉淀、加工和抽象，形成一个以用户标志为主key的标签树，用于全面刻画用户的属性和行为信息，构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过国内外指定网站数据获取，结合算法模型，综合分析用户行为画像，构建立体化的人物分析系统。
之后构建知识图谱，利用数据挖掘、关联分析等技术，提取评估人员的行为模式、精神状态、情绪状态等变化规律，建立用户行为画像模型，用户画像实际上是围绕画像服务的目标群体的关键特征的集合，根据现实反馈不断迭代。
项目需解决问题
一、信息采集：通过技术方法实现国内、国外指定网站进行数据获取。
二、构建人物画像，将收集到的用户基本属性、行为特征等收集到的数据通过行为建模，抽象出用户标签，实现数据采集、存储、在线浏览、多视图、多维度等基本功能。
三、构建知识图谱。通过知识抽取技术，可以从半结构化、非结构化的数据中提取出实体、关系、属性等知识要素，将其知识融合，可消除实体、关系、属性等指称项与事实对象之间的歧义，形成高质量的知识库，使用知识推理，在已有的知识库基础上进一步挖掘隐含的知识，从而丰富、扩展知识库。
系统功能
智能人物画像综合分析系统分为三大部分：智能数据融合模块、用户画像模块、数据可视化模块。智能数据融合模块主要是对自定义数据采集的网站进行数据抓取、数据存储、数据处理；用户画像模块是对采集的用户信息进行沉淀、加工和抽象，标注特征标识；数据可视化模块主要是从多个维度、多角度进行数据综合展示。
1、智能数据融合模块
该模块主要是通过系统设定的三个国内热门站点，如网易、新浪微博、雅虎，国外三个热门站点，如facebook、Twitter、YouTube，作为数据采集源，提取正文、关键词等信息，为后续的数据展示分析做好基础。采集的数据入库后，界面中可以导出成word格式文档，文档中的文本内容可以实现中文、英文智能化翻译。
2、用户画像模块
该模块主要根据采集到的数据信息，通过模型算法进行特征提取，将用户标签化，可以借助聚类和分类等技术进行用户画像的构建。根据特定人物的信息数据得到个人画像，并为其智能化打标签，得到用户数据的整体统一综合视图。
3、数据可视化模块
该模块主要是将影像数据有效的组织展示，进行用户的数据分布分析、用户行为分析、知识图谱构建及数据可视化等。
标签：项目,画像,用户,采集,实训,模块,标签,数据 来源： https://blog.csdn.net/weixin_43960843/article/details/118459797
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