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大数据软件对于城市规划、用户画像分析的帮助

大数据分析通俗的讲就是将海量混杂的数据，通过利用各类手段统一协调成一个有机整体，然后以不同的可视化分析工具直观呈现给用户，让其通俗易懂的发现数据中的一些关键因素点。以保障相关人员提升工作效率及分析数据核心指标，并且为企业带来收益价值点。

价值体现

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向：一个是精准化定制；第二个是预测。 精准化定制定制可根据不同业务需求进行设计开发，通过数据去解决一些行业应用难点，例如：智慧城市、可视化大屏、警务大数据、金融大数据等，更多居于toB领域。

（数据来源：http://www.data-dance.com）。

而预测类：比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。会利用大数据推荐算法等模型来进行推送。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。头条新闻信息推荐等等，更多趋向于toC领域。

（数据来源：http://www.data-dance.com）。

大数据赋能零售 新零售时代，客户的需求无时无刻不在变化，大数据赋能零售，让零售在人，货，场上进行变革。 零售商可以借助大数据对未来市场需求进行预测，抢先一步对库存进行管理。在流量高发的前期，及时补足库存，提升商品供应率；在流量散去的前期，及时去库存，避免库存积压。 借助大数据分析用户地域分布情况，商店流量，消费者习惯等那个，在合适的地区开设商店，建造仓库。在物流发货时，从数据出发，合理规划运输路劲，降低运输成本。 利用数据还可以统一上下游供应链交互，解决数据不对成问题，减小牛鞭效应，提升供应链中每个环节的利用效率。如下图所示数据软件可以展示出人口密度，交通情况（数据来源：http://www.data-dance.com）。

叠加了交通及人口分布图（数据来源：http://www.data-dance.com）

总结：

大数据作为一个能够改变产业应用的技术，只有切实落地才能带来真正的价值。 其实大数据的应用范围非常广，不单单限于互联网行业，在其他诸如金融，制造业，交通物流方面也都有非常大的应用价值。

您还可以基于常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息继续分析，小编就不逐一放图说明了，有兴趣您可以自己去看下。

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来源： https://blog.csdn.net/m0_52703463/article/details/118303842

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