标签：函数 df DataFrame periods diff 移动 数据 pandas

diff函数是用来将数据进行某种移动之后与原数据进行比较得出的差异数据，举个例子，现在有一个DataFrame类型的数据df，如下：

如果执行：
df.diff()
则会得到：

怎么得到的呢，其实是经过了两个步骤，首先会执行：
df.shift()

然后再将该数据与原数据做差，即：
df-df.shift()

函数原型：
DataFrame.diff(periods=1, axis=0)

参数：

• periods：移动的幅度，int类型，默认值为1。
• axis：移动的方向，{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}，如果为0或者’index’，则上下移动，如果为1或者’columns’，则左右移动。

返回值

• diffed：DataFrame类型

例如：执行
df.diff(2)
得到：

执行
df.diff(-1)
得到：

标签：函数,df,DataFrame,periods,diff,移动,数据,pandas
来源： https://www.cnblogs.com/cangqinglang/p/14911401.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。