标签:60 10000 性能 0.2 学习 TPS 数据 数据库
TPS的计算:
- 一般情况下采用二八原则去计算,80%的交易发生在20%的时间去处理;如:一天10000笔,TPS = (10000* 80%=8000笔)/(24*60*60*20%)
- 10000笔交易,上午2小时,下午2个小时,TPS = 10000*/4*60*60
ART:
- 一般是根据项目的情况,具体项目具体分析
数据库数量:
- 业务数据,保证业务的正常运行
- 数据库的数据量的大小是不是会影响测试结果的性能表现情况?——会影响到查询的速率
- 哪一些表需要铺底数据?怎么确认?-->需要根据交易,查看交易涉及数据库哪一些表;
- 造多少数据?--->(1) 先了解下当前生产环境下有多少数据;(1)做几年的增量数据;(3)生产上每天交易的发生量是多少;(4)计算数据库你需要造多少数据;(5)生产环境数据库量做增长计算,如:生产环境有50万数据,每年增量20%,做一个5年预期,现在压测环境需要多少数据量?
50*(1+0.2)*(1+0.2)*(1+0.2)*(1+0.2)
每天有1万笔的交易,这个交易执行一次,入库在此表插入一条数据,计算1年的业务量?
辅助项:
- 系统
- 建立连接
- 发送报文
- 接收报文
- 解析返回
学习链接: https://mp.weixin.qq.com/s/FpOU6OKJLRQAL3dYl5n1sw
标签:60,10000,性能,0.2,学习,TPS,数据,数据库 来源: https://www.cnblogs.com/brf-test/p/14852823.html
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