标签：缓存 应用 过期 数据源 DB redis key 解决 请求

1.缓存穿透：访问不存在的数据

• 缓存穿透：key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。
• 具体解决方案看 https://blog.csdn.net/yuanlong122716/article/details/104383926

2.缓存击穿：热点数据过期

• 缓存击穿：key对应的数据存在，但在redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。

3.缓存雪崩：

• 缓存雪崩：当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力。

4.分布式锁： 

使用setnx +key +value 设置锁

使用完后del key释放锁

如果在操作中出现异常会导致锁无法释放，则可以设置锁的同时设置锁的过期时间，使锁自动释放

set key value nx ex 10

使用uuid防误删

set key +uuid

标签：缓存,应用,过期,数据源,DB,redis,key,解决,请求
来源： https://blog.csdn.net/Sunny19991/article/details/117015198

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