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redis介绍

2021-04-13 14:57:13  阅读:156  来源: 互联网

标签:redis Redis 用户 特性 列表 介绍 Memcached 内存


Redis 是一个高性能的Key-value数据库,很多公司使用的mysql+Memcached架构,这个架构适合存储海量数据,但随着业务的增加会出现很多问题。

举例:

MySQL 数据库经常拆表,导致 Memcached 也不断扩容;同步问题;命中率低,导致直接穿透 Memcached 进入 DB 查询,DB资源池是有限的,进而宕机,这些都会导致Memcached不好用

Redis的出现就是为了解决这个问题的。

Redis的特性:

特性一,速度极快。官方给出的数据是 10 万次 ops 的读写,这主要归功于这些数据都存在于内存中。由于 Redis 是开源的,当你打开源代码,就会发现 Redis 都是用 C 语言写的,C 语言是最接近计算机语言的代码,而且只有区区 5 万行,保证了 Redis 的速度。同时一个 Redis 只是一个单线程,其真正的原因还是因为单线程在内存中是效率最高的。

特性二,持久化。Redis 的持久化可以保证将内存中的数据每隔一段时间就保存于磁盘中,重启的时候会再次加载到内存。持久化方式是 RDB 和 AOF。

特性三,支持多种数据结构。分别支持哈希、集合、BitMaps,还有位图(多用于活跃用户数等统计)、HyperLogLog(超小内存唯一值计数,由于只有 12K,是有一定误差范围的)、GEO(地理信息定位)。

特性四,支持多种编程语言。支持Java、PHP、Python、Ruby、Lua、Nodejs。

特性五,功能丰富。如发布订阅、Lua 脚本、事务、Pipeline(管道,即当指令到达一定数量后,客户端才会执行)。

特性六,简单。不依赖外部库、单线程、只有 23000 行 Code。

特性七,主从复制。主节点的数据做副本,这是做高可用的基石。

特性八,高可用和分布式。Redis-Sentinel(v2.8)支持高可用,Redis-Cluster(v3.0)支持分布式。

Redis的使用场景:

1.缓存系统。这是 Redis 使用最多的场景。Redis 能够替代 Memcached,让你的缓存从只能存储数据变得能够更新数据,因此你不再需要每次都重新生成数据。毫无疑问,Redis 缓存使用的方式与 Memcache 相同。网络中总是能够看到这个技术更新换代,Redis 的原生命令,尽管简单却功能强大,把它们加以组合,能完成的功能是无法想象的。当然,你可以专门编写代码来完成所有这些操作,但 Redis 实现起来显然更为轻松。

2.计数器。如转发数、评论数,有了原子递增(Atomic Increment),你可以放心的加上各种计数,用GETSET重置,或者是让它们过期。目前新浪是号称史上最大的 Redis 集群。

比如,你想计算出最近用户在页面间停顿不超过 30 秒的页面浏览量,当计数达到比如 10 时,就可以显示提示。再比如,如果想知道什么时候封锁一个 IP 地址,INCRBY命令让这些变得很容易,通过原子递增保持计数;GETSET用来重置计数器;过期属性用来确认一个关键字什么时候应该删除。

3.消息队列系统。虽然 Kafka 更强,但是简单的可以使用 Redis。运行稳定并且快速,支持模式匹配,能够实时订阅与取消频道。

Redis 还有阻塞队列的命令,能够让一个程序在执行时被另一个程序添加到队列。你也可以做些更有趣的事情,比如一个旋转更新的 RSS Feed 队列。

4.排行榜及相关问题。实际就是一种有序集合。对于 Redis 来说,如果你要在几百万个用户中找到排名,其他数据库查询是非常慢的,因为每过几分钟,就会有几百万个不同的数据产生变化,但是 Redis 却可以轻松解决。

排行榜(Leader Board)按照得分进行排序。ZADD 命令可以直接实现这个功能,而 ZREVRANGE 命令可以用来按照得分获取前 100 名的用户,ZRANK 可以用来获取用户排名,非常直接而且操作容易。

5.社交网络。Redis 可以非常好地与社交网络相结合,如新浪微博、Twiter等,比如QQ和用户交互的时候,用户和状态消息将会聚焦很多有用的信息,很多交互如实时聊天就是通过 Redis 来实现的。

6.按照用户投票和时间排序。Reddit 的排行榜,得分会随着时间变化。LPUSH 和 LTRIM 命令结合运用,把文章添加到一个列表中。一项后台任务用来获取列表,并重新计算列表的排序,ZADD 命令用来按照新的顺序填充生成列表。列表可以实现非常快速的检索,即使是负载很重的站点。

7.过期项目处理。通过 Unix 时间作为关键字,用来保持列表能够按时间排序。对 currenttime 和 timeto_live 进行检索,完成查找过期项目的艰巨任务。另一项后台任务使用 ZRANGE…WITHSCORES 进行查询,删除过期的条目。

8.实时系统。使用位图来做布隆过滤器,例如实现垃圾邮件过滤系统的开发变的非常容易。

综上所述, Redis 的应用是非常广泛的,而且在实际使用中是非常有价值的。你可以让网站向 100 万用户推荐新闻、可以实时显示最新的项目列表、在游戏中实时获得排名、获得全球排名等等。Redis 的出现,解决了传统关系数据库的短板,让开发变的更加简单和高效,大大提高了开发效率,也在用户体验上获得更加实时的体验。随着 Redis 的使用越来越广泛,将会有更多的开发者加入 Redis 的使用和开发上来。

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来源: https://blog.51cto.com/xinsz08/2703297

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