标签：127.0 java 1.3 0.1 redis 6379 k1 安装

1. 下载与安装

1.1 下载

redis ： http://www.redis.net.cn/   图形工具： https://redisdesktop.com/download  

1.2 安装

虽然可以在安装在 windows 操作系统，但是官方不推荐，所以我们一如既往的安装在 linux 上   1. 上传 tar.gz 包，并解压

tar -zxvf redis-5.0.4.tar.gz

2. 安装 gcc （必须有网络）

yum -y install gcc

忘记是否安装过，可以使用 gcc - v 命令查看 gcc 版本，如果没有安装过，会提示命令不存在   3. 进入 redis 目录，进行编译  

make

4. 编译之后，开始安装

make install

1.3 安装后的操作

1.3.1 后台运行方式

• redis默认不会使用后台运行，如果你需要，修改配置文件daemonize=yes，当你后台服务启动的时候，会写成一个进程文件运行。

vim /opt/redis-5.0.4/redis.conf

// 更改下面配置
daemonize yes

• 以配置文件的方式启动

cd /usr/local/bin 

redis-server /opt/redis-5.0.4/redis.conf

1.3.2 关闭数据库

• 单实例关闭

redis-cli shutdown

• 多实例关闭

redis-cli -p 6379 shutdown

1.3.3 常用操作

• 检测6379端口是否在监听

netstat -lntp | grep 6379

端口为什么是6379？

6379在是手机按键上MERZ对应的号码，

而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字。

MERZ长期以来被antirez（redis作者）及其朋友当作愚蠢的代名词。

• 检测后台进程是否存在

ps -ef|grep redis

1.3.4 连接redis并测试

redis-cli 
ping

1.3.5 HelloWorld

# 保存数据 
set k1 china 
# 获取数据 
get kl

1.3.6 测试性能

• 先 ctrl+c，退出redis客户端

redis-benchmark

• 执行命令后，命令不会自动停止，需要我们手动ctrl+c停止测试

[root@localhost bin]# redis-benchmark 
====== PING_INLINE ====== 
 100000 requests completed in 1.80 seconds # 1.8秒处理了10万个请求，性能要看笔记 本的配置高低 
 50 parallel clients 
 3 bytes payload 
 keep alive: 1 
87.69% <= 1 milliseconds 
99.15% <= 2 milliseconds 
99.65% <= 3 milliseconds 
99.86% <= 4 milliseconds 
99.92% <= 5 milliseconds 
99.94% <= 6 milliseconds 
99.97% <= 7 milliseconds 
100.00% <= 7 milliseconds 
55524.71 requests per second # 每秒处理的请求数量

1.3.7 默认 16 个数据库

vim /opt/redis-5.0.4/redis.conf

127.0.0.1:6379> get k1 # 查询k1 
"china" 
127.0.0.1:6379> select 16 # 切换16号数据库 
(error) ERR DB index is out of range # 数据库的下标超出了范围 
127.0.0.1:6379> select 15 # 切换15号数据库 
OK
127.0.0.1:6379[15]> get k1 # 查询k1 
(nil)
127.0.0.1:6379[15]> select 0 # 切换0号数据库 
OK
127.0.0.1:6379> get k1 # 查询k1 
"china"

1.3.8 数据库键的数量

dbsize

redis 在 linux 支持命令补全（ tab ）   1.3.9 清空数据库

• 清空当前库

flushdb

• 清空所有（16个）库，慎用！！

flushall

1.3.10 模糊查询（ key ）   模糊查询 keys 命令，有三个通配符：

• *：通配任意多个字符

keys *     查询所有的键

keys k*    模糊查询k开头，后面随便多少个字符

keys *e    模糊查询e为最后一位，前面随便多少个字符

keys *k*   双 * 模式，匹配任意多个字符：查询包含k的键

• ?：通配单个字符

keys k?         模糊查询k字头，并且匹配一个字符

keys k??        你只记得第一个字母是k，他的长度是3

keys r[ae]dis   []：通配括号内的某一个字符 --  记得其他字母，就第二个字母可能是a或e

1.3.11 键（ key ）

• exists key：判断某个key是否存在

127.0.0.1:6379> exists k1 
(integer) 1 # 存在 
127.0.0.1:6379> exists y1 
(integer) 0 # 不存在

• move key db：移动（剪切，粘贴）键到几号库

127.0.0.1:6379> move x1 8 # 将x1移动到8号库 
(integer) 1 # 移动成功 
127.0.0.1:6379> exists x1 # 查看当前库中是否存在x1 
(integer) 0 # 不存在（因为已经移走了） 
127.0.0.1:6379> select 8 # 切换8号库 
OK
127.0.0.1:6379[8]> keys * # 查看当前库中的所有键 
1) "x1"

• ttl key：查看键还有多久过期（-1永不过期，-2已过期）
• time to live 还能活多久

127.0.0.1:6379[8]> ttl x1 
(integer) -1 # 永不过期

• expire key 秒：为键设置过期时间（生命倒计时）

127.0.0.1:6379[8]> set k1 v1 # 保存k1 
OK
127.0.0.1:6379[8]> ttl k1 # 查看k1的过期时间 
(integer) -1 # 永不过期 
127.0.0.1:6379[8]> expire k1 10 # 设置k1的过期时间为10秒（10秒后自动销毁） 
(integer) 1 # 设置成功 
127.0.0.1:6379[8]> get k1 # 获取k1 
"v1" 
127.0.0.1:6379[8]> ttl k1 # 查看k1的过期时间 
(integer) 2 # 还有2秒过期 
127.0.0.1:6379[8]> get k1 
(nil) 
127.0.0.1:6379[8]> keys * # 从内存中销毁了 
(empty list or set)

• type key：查看键的数据类型

127.0.0.1:6379[8]> type k1 
string # k1的数据类型是会string字符串

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来源： https://blog.csdn.net/dear_zx/article/details/114003532

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