标签:Map Stream stream Collectors collect groupingBy Student sql 巧用
背景:
从数据库中查询出的数据,最各种运算。Stream最方便。
//转Map操作 实体中的2个字段,转为key=字段 value=字段
Map<String, Integer> collect = studentList.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getGroupPointId, Student::getGroupStatus));
//转Map操作 key=某个字段,value=实体对象
Map<String, Student> studentDBMap = studentList.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getGroupNo,v->v,(o,n)->n));
//分组统计,key-List
Map<Long, List<MapDic>> dicMap = mapDics.stream().collect(groupingBy(m -> m.getMapAreaId()));
//分组统计
Map<String, Long> storageCountMap = request.getStorageList().stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getAge, Collectors.counting()));
//多级分组 统计
Map<Long,Map<String,List<Student>>> map = points.stream().collect(groupingBy(e->e.getMapAreaId(),
groupingBy(e -> e.getLogicalCode()+"_"+e.getLogicalName())));
//转list
List<Stream> itemList = studentStreams.stream().map(this::getStreamObj).collect(Collectors.toList());
List<String> alleyNoStrList = alleyList.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.toList());
标签:Map,Stream,stream,Collectors,collect,groupingBy,Student,sql,巧用 来源: https://www.cnblogs.com/amberJava/p/12983562.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。