SpringBoot是企业级开发的整体整合解决方案，特别用于快速构建微服务应用，旨在用最简单的方式让开发人员适应各种开发场景；下面是SpringBoot的优点： 简化Spring应用开发的一个框架; 整个Spring技术栈的一个大整合; J2EE开发的一站式解决方案; 为了帮助大家更好的理解并运用SpringBoot小
1.Stream流 1.1体验Stream流【理解】 案例需求 按照下面的要求完成集合的创建和遍历 创建一个集合，存储多个字符串元素 把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合 把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合 遍历上一步得到的集合 原始方式示例代码 public
1 场景 平时会遇到一些常规需求，比如构建菜单、构建树形结构，在数据库中一般使用父ID实现单表存储，为了降低数据库的查询压力，可以将数据一次性从数据库中查询出来，然后使用Java 8的Stream流处理。 2 实体类 /** * Menu * * @author Jin Zhenlin * @date 2022/9/13 16:46 */ @Data
由 JS 转 Java，写惯了 React，习惯了函数式，因此转 Java 时也是先学函数式。 语法糖「Syntactic Sugar」 起初，Java 的函数式看起来是匿名类的一个语法糖。 Stream.of(1, 2, 3).filter(new Predicate<Integer>() { @Override public boolean test(Integer integer) { return in
1.例子一 /** * 1. Stream关注的是对数据的运算，与CPU打交道 * 集合关注的是数据的存储，与内存打交道 * * 2. * ①Stream 自己不会存储元素。 * ②Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。 * ③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要
由于本文需要有一定的Stream基础，所以如果不懂什么是Stream的同学请移步：Java---Stream入门 操作分类 graph LR 操作分类 --- 中间操作 终端操作 --- 操作分类 中间操作 --- 有状态 中间操作 --- 无状态 短路 --- 终端操作 非短路 --- 终端操作 中间操作只进行操作的记录，而实
Stream流的使用 转换为流的操作 map转换为stream流 Map map = new HashMap(); Set<Map.Entry<String,Integer>> set = map.entrySet(); Stream<Map.Entry<String,Integer>> stream = set.stream(); 数组转换为Stream流 Integer [] arr = {1,2,3,4,5,4}; Stream<Integer
常用数据类型和bytes数组互转 简介 常用于tcp和udp传输，通过约定协议进行数据交互 示例 1、在Python中一般用struct库进行常见的转换，主要对数字进行处理，包括int、float等 import struct # int转换为bytes s = 1 s = struct.pack('i', s) # 再将bytes转换为int s = struct.unpack(
创建的方式 ①通过集合 ②通过数组 ③通过Stream的of() Stream 自己不会存储元素 Stream 不会改变源对象，会返回一个持有结果的新Stream Stream 操作时延迟执行的，等到需要结果的时候才执行 一个中间操作链，对数据源的数据进行处理，一旦执行终止操作，就执行中间操
http { include mime.types; default_type application/octet-stream; map $time_iso8601 $logdate { '~^(?<ymd>\d{4}-\d{2}-\d{2})' $ymd; default 'date-not-found'; } ac
tensorRT踩坑日常之engine推理 再进行tensorRT进行推理之前，需要将训练好的模型转onnx再进行序列化生成engine，然后反序列化context推理 此文章是进行序列化生成engine和推理的，不知道如何生成engine和onnx的小伙伴可以参考另一篇博客 https://blog.csdn.net/chaocainiao/article/
在网上找了好久，才找到一位俄罗斯大神写的文章。 遇到超大文件的话还是会报异常。 服务端采用webapi [Authorize] [HttpPost] public async Task<IActionResult> Post(IFormFile file) { var content = new MultipartFormDataContent(); var fileContent = new StreamContent
1、根据某一个实体字段进行去重(分组)操作 List<Object> list = objectList.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Object::getId))), ArrayList::new)); 2、实体机和获取某一字段的合集 List<Long>
1. 函数式接口 定义：接口中只有一个抽象方法的接口称为函数式接口，在接口上使用@FunctionalInterface标记 类型 接口名 抽象方法 消费型接口 Consumer void accept(T t) 供给型接口 Supplier T get() 判断型接口 Predicate boolean test(T t) 功能型接口 Function<T,R>
第一节 不可变集合 1、不可变集合的特点 定义完成后不可以修改，或者添加、删除 2、如何创建不可变集合 List、Set、Map接口中，都存在of方法可以创建不可变集合 第二节 Stream流 1、Stream流的作用是什么，结合了什么技术
yum安装nginx，其中看nginx有stream参数，但是nginx -t是报错“nginx: [emerg] unknown directive “stream“ in /etc/nginx/nginx.conf问题” 解决办法 # 安装nginx源 curl -o /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo # 先安装 yum -y insta
Fork/Join简单案例： 使用Fork/join计算1-10000的和当一个任务的计算数量大于3000的时候拆分任务，数量小于3000的时候就计算 package com.tuling.stream; import java.time.Duration; import java.time.Instant; import java.util.concurrent.ForkJoinPool
原因： Collectors.toMap()，把一个list，转成map，以list元素的 id为key， name 为 value，其中有元素的 value为空，报了空指针，原因如下： 解决方案： 添加过滤，把value为空的元素去掉，加一个 filter if (null != departments && departments.size() > 0) { Map<String, String> deptM
先说说 HTTP/ 1.1 协议的性能问题 原因： 延迟难以下降 并发连接有限 队头阻塞问题 HTTP 头部巨大且重复 不支持服务器推送消息 HTTP/1.1自身采用的优化手段： 将多张小图合并成一张大图供浏览器 JavaScript 来切割使用； 将图片的二进制数据通过 base64 编码后，把编码数据嵌入到 HTM
前后端分离项目： 当前端用 file上传文件时，在不保存该文件的情况下直接读取该文件 在没有表单数据的情况下，可以通过遍历获取文件名称 一般情况下：我们通过open打开已知文件路径的文件 with open("1.txt", "r", encoding='UTF-8')as f: res = f.read() print(res) 而在前
效果图 本项目使用springboot pom依赖 <!--lombok依赖--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.16</version> </dependency> <!--引入junit
通过stringstream类来进行int 和string 的转换。stringstream的头文件是sstream使用stringstream对象简化类型转换 stringstream 我发现重复写入时会出现前面的东西还留在stream中。这时，我首先想到的是clear()函数，这个函数是用来清空流的。但通过string = stream.str()进行值传递
// 分组 Map<String, List<ChartDataView>> map = data.stream().map(t -> { ChartDataView c = new ChartDataView(); c.setDimension1(t.getDimension10()); c.setTarget1(t.getTarget7()); return c; }).collect(Collectors.
一. 流式处理简介 在我接触到 java8 流式处理的时候，我的第一感觉是流式处理让集合操作变得简洁了许多，通常我们需要多行代码才能完成的操作，借助于流式处理可以在一行中实现。比如我们希望对一个包含整数的集合中筛选出所有的偶数，并将其封装成为一个新的 List 返回，那么在 java8 之前
最近在读取客户发过来的tiff文件是，底层竟然报错了，错误：bandOffsets.length is wrong! 没办法，因为错误消息出现在tiff的read中，因此就对 底层序中tiff读取的代码进行了研究。 之前有一篇文章，我简单的介绍了Geotools读取Tiff的代码，Java 通过geotools读取tif
