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Python数据分析教程(二):Pandas

2022-12-02 19:43:46  阅读:486  来源: 互联网

标签:Pandas Python Series DataFrame 数据 基本操作 索引


Pandas导入

  • Pandas是Python第三方库,提供高性能易用数据类型和分析工具
  • Pandas基于NumPy实现,常与NumPy和Matplotlib一同使用
  • 两个数据类型:Series, DataFrame
import pandas as pd

Pandas与numpy的比较

Pandas的Series类型

由一组数据及与之相关的数据索引组成

Pandas的Series类型的创建

Series类型可以由如下类型创建:

  • Python列表,index与列表元素个数一致
  • 标量值,index表达Series类型的尺寸
  • Python字典,键值对中的“键”是索引,index从字典中进行选择操作
  • ndarray,索引和数据都可以通过ndarray类型创建
  • 其他函数,range()函数等

Pandas的Series类型的基本操作

Series类型包含index和values两个部分:

  • index 获得索引
  • values 获得数据

由ndarray或字典创建的Series,操作类似ndarray或字典类型

pandas的DataFrame类型

  • DataFrame类型由共用相同索引的一组列组成

  • DataFrame是一个表格型的数据类型,每列值类型可以不同

  • DataFrame既有行索引、也有列索引

  • DataFrame常用于表达二维数据,但可以表达多维数据

  • DataFrame是二维带“标签”数组

  • DataFrame基本操作类似Series,依据行列索引

pandas的DataFrame类型创建

DataFrame类型可以由如下类型创建:

  • 二维ndarray对象
  • 由一维ndarray、列表、字典、元组或Series构成的字典
  • Series类型
  • 其他的DataFrame类型

标签:Pandas,Python,Series,DataFrame,数据,基本操作,索引
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