标签：缓存 删除 redis 更新 mysql 一致性 节点

此问题是无法做到100%场景一致性的，只能做到基本一致或者最终一致性。

推荐使用的方案

延时双删

原理：先进行缓存清除，再执行update，最后（延迟N秒）再执行缓存清除。（延迟N秒）的时间要大于一次写操作的时间。
一般执行流程：

1. 服务节点删除 redis 主库数据。
2. 服务节点修改 mysql 主库数据。
3. 服务节点使得当前业务处理 等待一段时间，等 redis 和 mysql 主从节点数据同步成功。
4. 服务节点从 redis 主库删除数据。
5. 当前或其它服务节点读取 redis 从库数据，发现 redis 从库没有数据，从 mysql 从库读取数据，并写入 redis 主库。

基于MQ的可靠性消息通信

具体步骤如下：

1. 把要删除的缓存值或者是要更新的数据库值暂存到消息队列MQ中
2. 当删除缓存值或者是更新数据库值成功时，把这些值从消息队列中去除，以免重复操作。
3. 当删除缓存值或者是更新数据库值失败时，执行失败策略，重试服务从消息队列中重新读取这些值，然后再次进行删除或更新。
4. 删除或者更新失败时，需要再次进行重试，重试超过的一定次数。向业务层发送报错信息。

canal组件

原理：监控mysql主库的binlog日志，把更新后的数据同步到redis中。
使用Binlog实时更新/删除Redis缓存。利用Canal，即将负责更新缓存的服务伪装成一个MySQL的从节点，从MySQL接收Binlog，解析Binlog之后，得到实时的数据变更信息，然后根据变更信息去更新删除Redis缓存。

标签：缓存,删除,redis,更新,mysql,一致性,节点
来源： https://www.cnblogs.com/yclblogs/p/16391870.html

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