标签：Search 题目 反馈 学习 算法 五遍 搜索 准备 解法
精通一个领域：
- chunk it up 切碎知识点
- deliberate practicing 刻意联系、过遍数(五遍刷题法)
- Feedback 反馈 => 主动式反馈（），被动式反馈
- 即时反馈
- 主动式反馈（自己去找），高手代码，直播等
- 被动式反馈 高手指点， code review。
单个题目切题四件套：
- clarification 确定题目
- Possible solutions 尽可能多种解法过一遍，比较不同的方法的时间和空间复杂度
- compare
- optimal
- coding
- test case
五遍刷题法：
任何一个题目，至少做五遍
- 5分钟，读题，思考。思考后没结果，直接看解法：注意~多解法，比较解法优劣，背诵默写好的解法
- 另外开一个，马上自己写–> Leetcode 提交，多种解法比较，体会–> 优化
- 过了一天后，再回过头做前一天做过的题目，不同程度，专项训练
- 过了一周，继续专项练习
- 面试前恢复训练
数据结构：
- 一维
- 基础： 数组 array(string), 链表 linked list
- 高级: 栈 stack， 队列 queue， 双端队列dqueue，集合set，映射(hash or map)
- 二维
- 基础：树 tree， 图graph
- 高级：二叉搜索树，binary search tree（red-black, AVL），堆 heap，并查集 disjoint set， 字典树 Trie，etc
- 特殊
- 位运算 bitwise， 布隆过滤器 bloomFilter
- LRU cache
算法基石：
- if-else,switch -> branch
- for，while loop -> iteration
- 递归 Recursion（divide & Conquer，backtrace）
- 搜索 Search： 深度优先搜索 Depth First Search ，广度优先搜索 Breadth first search， A*，ect
- 动态规划 Dynamic Programming
- 二分查找 Binary Search
- 贪心 Greedy
- 数学Math 集合 Geometry
注意：在头脑回忆上面每种算法的思想和代码模板
题目：画一份知识体系脑图
标签：Search,题目,反馈,学习,算法,五遍,搜索,准备,解法 来源： https://blog.csdn.net/a378313814/article/details/115188757
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