标签:一练 utf python writer header sig reader csv
CSV:以纯文本形式存储数据,由任意数目的记录组成,记录之间以某种字符分隔
1.写文件
def write_csv(): list1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] header = [0, 0, 0] l2 = [7, 8, 9] # utf-8-sig 此种格式可以用excel打开;newline如果不写明,每次write后,会自动增加新行。 with open('csv3.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(header) # 写入一行 writer.writerows(list1) writer.writerow(l2)
2.读取文件
如果不加编码格式,这里会报错:'gbk' codec can't decode byte 0xbf in position 2: illegal multibyte sequence 可以声明忽略编码错误:errors='ignore'的,但是读出来的数据会有乱码。
def read_csv(): with open('csv3.csv', 'r', encoding='utf-8-sig') as f: reader = csv.reader(f) header = next(reader) # 获取行头 print(header) for r1 in reader: print(r1)
3.写入字典
def write_dict(): header = ['name', 'sex'] dict1 = {'name': "test", 'sex': 18} with open('csv4.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f: writer = csv.DictWriter(f, header) # 需要标题,如果没有会报错__init__() missing 1 required positional argument: 'fieldnames' writer.writeheader() writer.writerow(dict1) # 可以写入单行或者多行 rows
4. 读取字典
def read_dict(): with open('csv4.csv', 'r', encoding='utf-8-sig') as f: reader = csv.DictReader(f) # 无需读取标题 for row in reader: # 每次读取一行,返回一个dict print(row['name'], row['sex'])
标签:一练,utf,python,writer,header,sig,reader,csv 来源: https://www.cnblogs.com/Cc905/p/12995513.html
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