标签：return 函数 递归 python 话题 print def lambda
python函数高级话题目录：
4.python中常见高阶函数
1.递归函数
递归是颇为高级的话题，它在Python中相对少见。然而，它是一项应该了解的有用的技术，因为它允许程序遍历拥有任意的、不可预知的形状的结构。递归甚至是简单循环和迭代的替换，尽管它不一定是最简单的或最高效的一种。
用递归求和
让我们来看一些例子。
要对一个数字列表（或者其他序列）求和，我们可以使用内置的sum函数，或者自己编写一个更加定制化的版本。这里是用递归编写的一个定制求和函数的示例：
def mysum(L):
#print(L)
if not L:
return 0
else:
return L[0]+mysum(L[1:])#调用自身
print(mysum([1,2,3,4,5,6]))
Fibonacci公式：
公式：f(x)=f(x-1)+f(x-2)
举例说明：
list=[]
n=int(input("请输入："))#因为input输出的是str类型，所以需要强转
def sums(n):
if n==1:
return 1
if n==2:
return 1
else:
return sums(n-1)+sums(n-2)
for i in range(1,n+1):
list.append(sums(i))
print(list)
在每一层，这个函数都递归地调用自己来计算列表剩余的值的和，这个和随后加到前面的一项中。当列表变为空的时候，递归循环结束并返回0。当像这样使用递归的时候，对函数调用的每一个打开的层级，在运行时调用堆栈上都有自己的一个函数本地作用域的副本，也就是说，这意味着L在每个层级都是不同的。如上注释部分的print(L)，可以运行查看结果。
正如你所看到的，在每个递归层级上，要加和的列表变得越来越小，直到它变为空——递归循环结束。加和随着递归调用的展开而计算出来。
2.匿名函数lambda
lambda表达式
lambda的一般形式是关键字lambda，之后是一个或多个参数（与一个def头部内用括号括起来的参数列表极其相似），紧跟的是一个冒号，之后是一个表达式，即：
lambda para1, para2, ..…, paraN : expression using paras
由lambda表达式所返回的函数对象与由def创建并赋值后的函数对象工作起来是完全一样的，但是1ambda有一些不同之处让其在扮演特定的角色时很有用。
1.lambda是一个表达式，而不是一个语句。因为这一点，lambda能够出现在Python语法不允许def出现的地方——例如，在一个列表常量中或者函数调用的参数中。此外，作为一个表达式，lambda返回了一个值（一个新的函数），可以选择性地赋值给一个变量名。相反，def语句总是得在头部将一个新的函数赋值给一个变量名，而不是将这个函数作为结果返回。
2.lambda的主体是一个单个的表达式，而不是一个代码块。这个lambda的主体简单得就好像放在def主体的return语句中的代码一样。简单地将结果写成一个顺畅的表达式，而不是明确的返回。因为它仅限于表达式，lambda通常要比def功能要小：你仅能够在lambda主体中封装有限的逻辑进去，连if这样的语句都不能够使用。这是有意设计的——它限制了程序的嵌套：lambda是一个为编写简单的函数而设计的，而def用来处理更大的任务。
除了这些差别，def和lambda都能够做同样种类的工作，例如：
def add(x,y,z):
return x+y+z
print(add(1,2,3))
#结果：6
利用lambda写的例子：
sm = lambda x,y,z : x+y+z print(sm(1,2,3),type(sm)) # 结果6 <class 'function'>
这里的sm被赋值给一个lambda表达式创建的函数对象，这里就是def所完成的任务，只不过def的赋值是自动进行的。
默认参数也能够在lambda参数中使用，就像在def中使用一样。
f=(lambda a='zs',b='ls',c='ww':a+b+c)
print(f())
print(f('tom'))
print(f('tom','love','zhangsan'))
以上运行结果：
zslsww tomlsww tomlovezhangsan
3.高阶函数
标签：return,函数,递归,python,话题,print,def,lambda 来源： https://www.cnblogs.com/lovews/p/10722996.html
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