标签：__ contentExcerpt ExploreCollectionCard item Python url json csv
一、TXT文件存储
将数据保存到 TX 文本的操作非常简单， 而且 TXT 文本几乎兼容任何平台，但是这有个缺点，那就是不利于检索 所以如果对检索和数据结构要求不高，追求方便第一的话，可以采用 TXT 文本存储 本节中，我们就来看下如何利用 Python 保存 TXT 文本文件 代码示例：import csv
import requests
from pyquery import PyQuery as pq
url='https://www.zhihu.com/explore'
headers={'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.82 Safari/537.36'}
html=requests.get(url,headers=headers).text
#pyquery写法01
doc=pq(html)
items=doc('.ExploreCollectionCard-contentItem').items()
def save_json():
for item in items:
url = item.find('.ExploreCollectionCard-contentTitle').attr('href')
# print(url)
contentExcerpt = item.find('.ExploreCollectionCard-contentExcerpt').text()
# print(contentExcerpt)
span_txt = item.find('.ExploreCollectionCard-contentTags').find('span').filter(
'.ExploreCollectionCard-contentCountTag').text()
data =[url,contentExcerpt,span_txt]
with open('data.csv','a',encoding='utf-8',newline='') as file:
writer=csv.writer(file)
writer.writerow(data)
if __name__ == '__main__':
save_json()
二、json文件存储
JSON ，全称为 JavaScript ect Notation 也就 JavaScript 象标记 它通过对象和数组的组合来表示数据，构造简洁但是结构化程度非常高，是一种轻量级的数据交换格式 本节中，我们就来了解如何利用 ython 保存数据到 JSON 文件 代码示例：import requests
from pyquery import PyQuery as pq
import json
url='https://www.zhihu.com/explore'
headers={'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.82 Safari/537.36'}
html=requests.get(url,headers=headers).text
#pyquery写法01
doc=pq(html)
items=doc('.ExploreCollectionCard-contentItem').items()
objs = []
def save_json():
with open('data.json','a',encoding='utf-8') as file:
for item in items:
url = item.find('.ExploreCollectionCard-contentTitle').attr('href')
# print(url)
contentExcerpt = item.find('.ExploreCollectionCard-contentExcerpt').text()
# print(contentExcerpt)
span_txt = item.find('.ExploreCollectionCard-contentTags').find('span').filter(
'.ExploreCollectionCard-contentCountTag').text()
# print(span_txt)
data = {
"url": url,
"contentExcerpt": contentExcerpt,
"span_txt": span_txt
}
# print(data)
# 将提取的内容写入json格式的文件
# file.write(json.dumps(data,ensure_ascii=False)+'\n')
objs.append(data)
print(objs)
file.write(json.dumps(objs,ensure_ascii=False,indent=2))
if __name__ == '__main__':
save_json()
三、json文件存储
csv ，全称为 Comma-Separa ed Values ，中文可以叫作逗号分隔值或字符分隔值，其文件以纯文本形式存储表格数据代码示例：
import csv
import requests
from pyquery import PyQuery as pq
url='https://www.zhihu.com/explore'
headers={'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.82 Safari/537.36'}
html=requests.get(url,headers=headers).text
#pyquery写法01
doc=pq(html)
items=doc('.ExploreCollectionCard-contentItem').items()
def save_json():
for item in items:
url = item.find('.ExploreCollectionCard-contentTitle').attr('href')
# print(url)
contentExcerpt = item.find('.ExploreCollectionCard-contentExcerpt').text()
# print(contentExcerpt)
span_txt = item.find('.ExploreCollectionCard-contentTags').find('span').filter(
'.ExploreCollectionCard-contentCountTag').text()
data =[url,contentExcerpt,span_txt]
with open('data.csv','a',encoding='utf-8',newline='') as file:
writer=csv.writer(file)
writer.writerow(data)
if __name__ == '__main__':
save_json()
标签：__,contentExcerpt,ExploreCollectionCard,item,Python,url,json,csv 来源： https://www.cnblogs.com/xfbk/p/16653249.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。