标签：Python com 算法 https 数据 链接 决策树
机器学习和 Python 中的贷款偿还预测（决策树算法）。
→ 我需要了解我的客户是否会归还他们从我的银行获得的贷款。
问题陈述： - 使用python中的决策树算法预测客户是否会偿还贷款金额。
我将讨论一些过程，然后为您提供我的源文件和数据集文件的链接。
程序：-
首先，导入必要的包。
然后创建我们数据集的数据框，我在下面提供了数据集 csv 文件链接。
然后我们将分离目标变量。
然后将数据集拆分为训练和测试。
现在，我们将创建函数来执行熵训练。
之后，我们将进行预测。
最后，我们正在检查准确性。
源代码链接：- https://colab.research.google.com/drive/1yqj8F0xsjT_isqnMcn1gZN3kiMytirHK?usp=sharing
数据集文件链接：- https://drive.google.com/file/d/1TyaW0nL0SqXByDYNVANLrKOTi_ggoJow/view?usp=sharing
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
那是一个小而简单的项目。
我希望你喜欢并喜欢它。
如果有什么不对的地方请指正，我会很高兴学习的。
我的 领英 不要犹豫与我联系。
谢谢你。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明
本文链接：https://www.qanswer.top/3142/47153109
标签：Python,com,算法,https,数据,链接,决策树 来源： https://www.cnblogs.com/amboke/p/16641943.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。