标签：CDGA 应聘 工程师 数据仓库 认证 数据管理 DAMA 数据 数仓岗
随着信息化、网络化、数字化成为社会发展的大趋势，信息化浪潮冲击着人类社会的各个领域。
衍生出了许多数据相关的岗位，如数据挖掘工程师、大数据开发工程师、数据安全研发工程师、数据产品经理、大数据分析师、大数据系统研发工程师、数据仓库工程师等。
其中数据仓库工程师是一个深受数据管理人士欢迎的岗位。
数据仓库工程师岗位选择
企业级别公司 or 算法团队?
小编特意为大家搜集了数据仓库工程师的各方面信息，下面为大家一一分享一下，希望对正在做数据行业或者准备踏入数据行业的您有所帮助。
数据仓库工程师岗位职责
·数据仓库工程师需要负责大数据专业服务项目设计与交付（数据治理、数据建模、数据分析挖掘等）；·负责数据仓库的设计与研发；·负责对实际业务进行合理的抽象和模型设计；·负责设计和开发高质量底层数据体系；
·负责根据业务和产品分析做数据产品化沉淀，提高运营效率，减少研发成本。
数据仓库工程师岗位要求
·数据仓库工程师大部分招聘要求计算机相关专业本科以上学历；·至少3年以上大数据相关经验，一般经验年限越长，工资越高；·熟悉常用的数据结构、算法以及数据建模理论；·具有大数据平台建设经验，了解数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；·具备较强的编码能力，掌握 JAVA、Scala、Python 开发语言之一，熟练使用 SQL 进行数据访问；·如果能熟悉Hadoop、HIVE、HBase、Strom、Kafka、 Flume、Spark等开源框架，公司招聘会优先考虑；
·具备业务理解和抽象能力，能够承担项目中系统分析设计及数据建模，可解决复杂的商业问题、技术方向把控。
企业级别的公司
根据各大招聘网站资料显示，就工资待遇来看，数据仓库工程师选择去到企业级别的数据公司，工作经验年限越长，具有较强的综合能力，工资待遇会越好。
3-5年经验的月薪基本在8.5K~15K ；
5-10年经验的月薪基本在28K左右；
10年以上经验的是35K左右；
特别是大厂，月薪基本在25K以上，最高可以去到80K。
大厂岗位较偏运营和分析方向，岗位工作也相对更稳定。
算法团队
如果想学习接触到多项领域的话，可以选择算法团队类数据公司，薪资水平也是差异不大，偏算法技术方向，团队涉及多个项目，可以接触到多个数据处理流程。
大家可以根据个人需求选择不同类型的公司，不管怎么选择，自身专业知识与技能必不可少，拥有数据领域唯一的专业证书——DAMA数据管理认证（CDGA/CDGP）就是最好的能力与专业知识证明。
为了便于国内广大数据从业者学习相关认证，DAMA中国以国际数据管理协会(简称“DAMA国际”) DAMA数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对DAMA国际数据管理专业人员认证( CDMP )的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。
重构后认证考试分为数据治理工程师( CDGA )和数据治理专家( CDGP )，DAMA中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。
证书有效期为三年，获得CDGA认证才能申请CDGP认证考试。
报考要求
CDGA:专科及以上学历获得者，致力于从事大数据相关行业。CDGP:(*先获得CDGA证书，才可以报考CDGP)
·博士学位获得者；
·硕士学位获得后，从事IT相关工作 1 年以上者；
·本科毕业后，从事IT相关工作3年以上者；
·专科毕业后，从事IT相关工作5年以上者。
考试时间
每年3、6、9、12月各安排一次考试。
DAMA认证收益
为企业加分
数字化培训是企业在数字化转型中的重要考核标准之一。国资委、工信部银保监会等都有明确的要求。
团队数字化水平的普遍提高
通过DAMA认证，团队可以获得系统性的知识体系培训，形成共同语言，从而提升数据团队的合作精神。
提升个人知识
实时获取先进理论知识和市场动态；丰富真实案例助力理论快速应用。93%的认证人士都同意通过认证提升了知识和自信。
个人能力的证明
DAMA认证作为国际认证，行业认可。63%的认证人士6个月内获得提升。工资涨幅最大的达到120%。职务提升最大的有两级。
乙方竞标优势
多家甲方企业项目竞标时已明确提到相关认证作为加分项。作为乙方，有DAMA认证人员可以获得额外最多10分。
拓展商业人脉
通过认证，增加个人竞争资本。DAMA拥有完整的进阶机制，从CDGA到CDGP，再到专项认证和CCDO。
课程模块
数据管理基础
数据治理
数据结构
数据建模和设计
数据存储和操作
数据安全
数据集成和互操作
参考数据和主数据管理
数据仓库和商务智能
文件和内容管理
元数据管理
数据质量管理
数据伦理
标签：CDGA,应聘,工程师,数据仓库,认证,数据管理,DAMA,数据,数仓岗 来源： https://blog.csdn.net/hb15302782362/article/details/123222940
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。