标签：github install python nvidia pip smi NVIDIA py3nvml 显卡

本文所述如题;

给出两个python版本的NVIDIA显卡管理查询工具

 

 

1.  py3nvml

github下载地址：

https://github.com/fbcotter/py3nvml

 

 

Requires

Python 3.5+.

 

Installation

From PyPi:

$ pip install py3nvml

From GitHub:

$ pip install -e git+https://github.com/fbcotter/py3nvml#egg=py3nvml

Or, download and pip install:

$ git clone https://github.com/fbcotter/py3nvml
$ cd py3nvml
$ pip install .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.   pyvnml

github地址：

https://github.com/gpuopenanalytics/pynvml

 

 

Requires

Python 3, or an earlier version with the ctypes module.

Installation

pip install .

Usage

You can use the lower level nvml bindings

>>> from pynvml import *
>>> nvmlInit()
>>> print("Driver Version:", nvmlSystemGetDriverVersion())
Driver Version: 410.00
>>> deviceCount = nvmlDeviceGetCount()
>>> for i in range(deviceCount):
...     handle = nvmlDeviceGetHandleByIndex(i)
...     print("Device", i, ":", nvmlDeviceGetName(handle))
...
Device 0 : Tesla V100

>>> nvmlShutdown()

Or the higher level nvidia_smi API

from pynvml.smi import nvidia_smi
nvsmi = nvidia_smi.getInstance()
nvsmi.DeviceQuery('memory.free, memory.total')

from pynvml.smi import nvidia_smi
nvsmi = nvidia_smi.getInstance()
print(nvsmi.DeviceQuery('--help-query-gpu'), end='\n')

 

 

 

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标签：github,install,python,nvidia,pip,smi,NVIDIA,py3nvml,显卡
来源： https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15565447.html

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