标签:None BST tree value 二叉 算法 搜索 二叉树 节点
问题
给定一个二叉树,一个由二叉树节点组成的二叉树数据结构。每个二叉树节点都有一个整型值存储在名为“value”的属性中,两个子节点分别存储在名为“left”和“right”的属性中。子节点可以是二叉树节点本身,也可以是None(null)值。
**编写一个函数,返回一个表示二叉树是否为有效BST的布尔值。**当且仅当一个节点满足BST属性时,才称其为BST节点:
- 其值严格大于其左侧每个节点的值;
- 其值小于或等于其右侧每个节点的值;
- 它的两个子节点要么是BST节点本身,要么是None(null)值;
思路
思路比较简单的,就是判断每个节点是否满足二叉搜索树的性质:
- 左子节点的value值要小于其根节点的value值
- 右子节点的value值要大于其根节点的value值
思路一 : 如果是二叉搜索树,按照左根右中序遍历,则应该得到一个从小到大的排序列表,如果不满足,则不是二叉搜索树。
思路二: 遍历n个节点,判断当前节点是否满足二叉搜索树的性质,如果是左子节点,其最大值应该小于其父节点的值;如果是右子节点,其最小值应该大于其父节点的值。
实现
class BST:
def __init__(self, value):
self.value = value
self.left = None
self.right = None
# O(n) time | O(d) space
def validateBst(tree):
return validateBstHelper(tree, float("-inf"), float("inf"))
def validateBstHelper(tree, minValue, maxValue):
if tree is None:
return True
if tree.value < minValue or tree.value >= maxValue:
return False
leftIsValid = validateBstHelper(tree.left, minValue, tree.value)
rightIsValid = validateBstHelper(tree.right, tree.value, maxValue)
return leftIsValid and rightIsValid
标签:None,BST,tree,value,二叉,算法,搜索,二叉树,节点 来源: https://blog.csdn.net/uncle_ll/article/details/121340207
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