标签：--- arr min int 元素 mid 冒泡排序 二分法 查找
5.1 二分查找 (理解)
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二分查找概述
查找指定元素在数组中的位置时,以前的方式是通过遍历,逐个获取每个元素,看是否是要查找的元素,这种方式当数组元素较多时,查找的效率很低
二分查找也叫折半查找,每次可以去掉一半的查找范围,从而提高查找的效率
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需求
在数组{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}中,查找某个元素的位置
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实现步骤
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定义两个变量，表示要查找的范围。默认min = 0 ，max = 最大索引
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循环查找，但是min <= max
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计算出mid的值
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判断mid位置的元素是否为要查找的元素，如果是直接返回对应索引
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如果要查找的值在mid的左半边，那么min值不变，max = mid -1.继续下次循环查找
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如果要查找的值在mid的右半边，那么max值不变，min = mid + 1.继续下次循环查找
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当min > max 时，表示要查找的元素在数组中不存在，返回-1.
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代码实现
public class MyBinarySearchDemo {
public static void main(String[ args) {
int [] arr = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
int number = 11;
//1,我现在要干嘛? --- 二分查找
//2.我干这件事情需要什么? --- 数组 元素
//3,我干完了,要不要把结果返回调用者 --- 把索引返回给调用者
int index = binarySearchForIndex(arr,number);
System.out.println(index);
}
private static int binarySearchForIndex(int[] arr, int number) {
//1,定义查找的范围
int min = 0;
int max = arr.length - 1;
//2.循环查找 min <= max
while(min <= max){
//3.计算出中间位置 mid
int mid = (min + max) >> 1;
//mid指向的元素 > number
if(arr[mid] > number){
//表示要查找的元素在左边.
max = mid -1;
}else if(arr[mid] < number){
//mid指向的元素 < number
//表示要查找的元素在右边.
min = mid + 1;
}else{
//mid指向的元素 == number
return mid;
}
}
//如果min大于了max就表示元素不存在,返回-1.
return -1;
}
} -
注意事项
有一个前提条件，数组内的元素一定要按照大小顺序排列，如果没有大小顺序，是不能使用二分查找法的
5.2 冒泡排序 (理解)
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冒泡排序概述
一种排序的方式，对要进行排序的数据中相邻的数据进行两两比较，将较大的数据放在后面，依次对所有的数据进行操作，直至所有数据按要求完成排序
如果有n个数据进行排序，总共需要比较n-1次
每一次比较完毕，下一次的比较就会少一个数据参与
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代码实现
public class MyBubbleSortDemo2 {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {3, 5, 2, 1, 4};
//1 2 3 4 5
bubbleSort(arr);
}
private static void bubbleSort(int[] arr) {
//外层循环控制的是次数 比数组的长度少一次.
for (int i = 0; i < arr.length -1; i++) {
//内存循环就是实际循环比较的
//-1 是为了让数组不要越界
//-i 每一轮结束之后,我们就会少比一个数字.
for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
printArr(arr);
}
private static void printArr(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
System.out.println();
}
}
5.3 快速排序 (理解)
标签：---,arr,min,int,元素,mid,冒泡排序,二分法,查找 来源： https://www.cnblogs.com/linux985/p/15048864.html
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