为什么要有ziplist 有两点原因： 普通的双向链表，会有两个指针，在存储数据很小的情况下，我们存储的实际数据的大小可能还没有指针占用的内存大，是不是有点得不偿失？而且Redis是基于内存的，而且是常驻内存的，为了节省内存，又能达到链表的功能，ziplist出现了。 链表在内存中，一般是不连续的，遍历
1. Redis 底层数据结构 Redis数据库就像是一个哈希表，首先对key进行哈希运算得到哈希值再取模得到一个下标，每个元素是一个节点，节点之间形成链表。这感觉有点像Java中的HashMap。 不同的数据类型的实现方式是不一样的，可以通过object encoding命令查看底层真正的数据存储结构 同
Zset也就是sortset，它的底层数据结构包括ziplist或skiplist，在同时满足下列两个条件的时候使用ziplist： 有序集合保存的元素数量小于128个 有序集合保存的所有元素的长度小于64字节 其他时候使用skiplist，主要用在比如成绩排序啊，比如点赞数量，排行榜等。
大家好，我是「码哥」，大家可以叫我靓仔。 这次码哥跟大家分享一些优化神技，当你面试或者工作中你遇到如下问题，那就使出今天学到的绝招，一招定乾坤！ 如何用更少的内存保存更多的数据？ 我们应该从 Redis 是如何保存数据的原理展开，分析键值对的存储结构和原理。 从而继续延展出每种数据类
Sorted Set (ZSet) 数据结构 Sorted Set (ZSet), 即有序集合, 底层使用 压缩列表(ziplist) 或者 跳跃表(skiplist) 使用 压缩列表(ziplist) 当同时满足下面两个条件时,使用 ziplist 存储数据 元素个数少于128个 (zset-max-ziplist-entries: 128) 每个元素长度小于64字节 (zset
List 数据结构 Redis 3.2 前,使用 压缩列表zipList 或 双向链表linkedList 当同时满足下面两个条件时,使用zipList存储数据 list保存的每个元素长度小于64字节 列表中数据个数少于512个 Redis 3.2 及之后的底层实现方式: quickList quickList 是一个基于 zipList 的双向链表
Redis List 在Redis3.2版之前，Redis使用压缩列表和双向链表作为List的底层实现。当元素个数比较少并且元素长度比较小时，Redis使用压缩列表实现，否则Redis使用双向链表实现。 ziplist存在问题 不能保存过多的元素，否则查找复杂度高，性能降低。 由于每个节点保存了前一个节点的长度，
前提知识
1.为什么使用 优势: 在普通的双向链表中因为保存了前一个结点和后一个节点的指针,所有容易照成空间的浪费,而且链表中的数据可以保存在不连续的内存空间中,这就很容易产生大量的内存碎片,从而影响内存的分配和读写效率. 为了解决内存利用率和内存碎片的问题,redis设计了ziplist.zi
1.redis5大对象底层编码 类型 编码 对象 REDIS_STRING REDIS_ENCODING_INT 使用整数值实现的字符串对象 REDIS_ENCODING_EMBSTR 使用embstr编码的简单动态字符串实现的字符串对象 REDIS_ENCODING_RAW 使用简单动态字符串实现的字符串对象 REDIS_L
redis 所有值对象在内部都定义为 redisObject typedef struct redisObject{ //类型 unsigned type:4; //编码 unsigned encoding:4; //指向底层数据结构的指针 void *ptr； //引用计数器 int refCount； //最后一次的访问时间 unsigned lru: } redis字符串对象（SDS） struct sdshd
https://www.zhihu.com/question/484626962 Redis面试中经常被问到，Redis效率为什么这么快，很多同学往往回答：① Redis基于内存操作；② Redis是单线程的，采用了IO多路复用技术； 除了它是内存数据库，使得所有的操作都在内存上进行之外，还有一个重要因素，它实现的数据结构，使得我们对
Redis性能分析有几个大的方向。分别是 （1）基准对比 （2）配置优化 （3）数据持久化 （4）键值优化 （5）缓存淘汰 （6）Redis集群 基准对比 在没有业务实例运行的情况下，在服务器上通过测试Redis 实例的基准性能来对比有实例运行情况下的redis性能。通过以下步骤来判断Redis实例是否变
key: redis.conf value: #bind 127.0.0.1 #bind 127.0.0.1(0.0.0.0) # 将daemonize的值改为yes （这是后台运行） #bind 127.0.0.1 （只能本机访问） bind 0.0.0.0 #（非本机亦可访问（或者可以绑定指定IP）） protected-mode no # protected-mode yes 只能本机 port 6379 #requirepas
Redis的早期版本存储list列表的数据结构是ziplist和普通的双向链表linkedlist，元素个数少时使用ziplist，多时用linkedlist。 //链表的节点 struct listNode<T> { listNode* prev; listNode* next; T value; } //链表 struct list { listNode *head; //64位OS占8个
【ziplist结构】Redis为了节约内存空间，zset和hash在元素个数较少的时候使用的是ziplist结构进行存储。zip+list，我们可以想到这应该是一系列的zip结构的数据链在了一起。压缩列表是一块连续的内存空间，元素之间紧挨着存储，没有任何冗余空隙。 struct ziplist<T>{ int32 zlbytes;
一、Redis的常用数据类型 字符串（string），队列（list），哈希（hash），集合（sets），有序集合（sorted sets）。 二、底层实现 1、字符串 Redis中的字符串都是由动态字符串(simple dynamic string SDS)实现的 所有非数字的key。例如set msg "hello world" 中的key msg. 字符串数据类型的值。例如`` set m
01 前言 redis作为目前最流行的nosql缓存数据库，凭借其优异的性能、丰富的数据结构已成为大部分场景下首选的缓存工具。 由于redis是一个纯内存的数据库，在存放大量数据时，内存的占用将会非常可观。那么在一些场景下，通过选用合适数据结构来存储，可以大幅减少内存的占用，甚至于可以减
简介 Redis的五大数据类型也称五大数据对象；前面介绍过6大数据结构，Redis并没有直接使用这些结构来实现键值对数据库，而是使用这些结构构建了一个对象系统redisObject；这个对象系统包含了五大数据对象，字符串对象（string）、列表对象（list）、哈希对象（hash）、集合（set）对象和有序集合对象（zse
Redis数据类型说明 如图2-17所示，Redis中提供了9种不同的数据操作类型，他们分别代表了不同的数据存储结构。 图2-17 数据类型 String类型 String类型是Redis用的较多的一个基本类型，也是最简单的一种类型，它和我们在Java中使用的字符类型什么太大区别，具体结构如图2-18所示。
以lpush为例进行探索发现： 从上面的实现过程就看出来了，hash主要通过ziplist和quicklist来共同处理，ziplist的本质是一段连续的空间，而quicklist结构的本质是一个双向链表结构。通过head和tail两个指针分别对应链表的头和
天下武功，无坚不摧，唯快不破！ 学习一个技术，通常只接触了零散的技术点，没有在脑海里建立一个完整的知识框架和架构体系，没有系统观。这样会很吃力，而且会出现一看好像自己会，过后就忘记，一脸懵逼。 跟着「码哥字节」一起吃透 Redis，深层次的掌握 Redis 核心原理以及实战技巧。一起搭建一套
压缩列表-ziplist 概述压缩列表压缩列表节点-entryprevious_entry_length属性encoding属性字节数组编码整数编码 content 压缩列表的连锁更新压缩列表API 概述 压缩列表（ziplist）是 列表键 和 哈希键 的 底层实现之一 当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是
前言 在之前我们已经学习了redis五大数据结构中的list结构。其内部是linkedList和zipList两种结构。这是我们已经学习的内容。之前我没有结合操作具体查看。事实上在两者中还存在一种结合体quickList 结构演变 在上面我们添加了一个key为zlist的数据。通过object encoding zli
列表类型可以存储一组按插入顺序排序的字符串，它非常灵活，支持在两端插入、弹出数据，可以充当栈和队列的角色。 > LPUSH fruit apple (integer) 1 > RPUSH fruit banana (integer) 2 > RPOP fruit "banana" > LPOP fruit "apple" 本文探讨Redis中列表类型的实现。 ziplist 使用
