激活函数activation function ：引入激活函数，避免纯线性组合，提高模型的表达力，使模型有更好的区分度 常用的激活函数：tf.nn.relu() / tf.nn.sigmold() / tf.nn.tanh() NN复杂度：多用NN层数和NN参数个数表示。 层数=隐藏层的层数+1个输出层； 总参数= 总W+总b 神经网络优化： 损失函数los
题目 这个题主要是一个考分类讨论的模拟题，做这个提的时候首先要脑子清醒，才可以清楚地写出怎么模拟来。 \(Code\) #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cstdio> #define N 100100 using namespace std; int n, k, ans[N], cv
题目链接 分析: 考察二叉树的递归特性，需要进行递归输入，来判断天平是否平衡，很好的递归练习题。 递归为外到内的深入和内到外的回溯，做递归题要清楚在那一层递归中的变量值为多少，返回值时什么。 例如本题中的sum参数，为保存本层递归中左右左子树的天平总重量，巧妙地使用引用来改变参
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题目链接：https://vjudge.net/problem/UVA-839 题目大意：输入一个树状天平，根据力矩相等原则，判断是否平衡。 如上图所示，所谓力矩相等，就是Wl*Dl=Wr*Dr。 其中Wl和Wr分别为左右两边砝码的重量,D为距离 采用递归的方式输入：每个天平的格式为Wl,Dl,Wr,Dr 当Wl或Wr为0时
