剑指 Offer 13. 机器人的运动范围 题目 链接 https://leetcode-cn.com/problems/ji-qi-ren-de-yun-dong-fan-wei-lcof/ 问题描述 地上有一个m行n列的方格，从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] 。一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动，它每次可以向左、右、上、下移动一格（不能移动到方
收获： 彻底弄懂最短路径问题 - 加拿大小哥哥 - 博客园 dijikstra处理单源最短路径问题 SPFA SPFA算法学习笔记 - 加拿大小哥哥 - 博客园 Bellman-Ford 数据结构（十一）：最短路径(Bellman-Ford算法) - 简书 代码： #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; #defin
DFS（深度优先搜索）类似于树的先序遍历 void DFS(Vertex V){ visited[V] = true; for(V的每个邻接点W) if(!Visited[W]) DFS(W); } BFS（广度优先搜索)类似于树的层序遍历 void BFS(Vertex V){ visited[V]=true; Enqueue(V,Q); while(IsEmpty(Q)){ V = Dequeue(Q); f
题目描述 农民 John 以拥有世界上最健康的奶牛为傲。他知道每种饲料中所包含的牛所需的最低的维他命量是多少。请你帮助农夫喂养他的牛，以保持它们的健康，使喂给牛的饲料的种数最少。 给出牛所需的最低的维他命量，输出喂给牛需要哪些种类的饲料，且所需的饲料剂量最少。 维他命量
方法1 ： 假设不能修改原始的数组，那么我们需要额外使用一个数组记录数据是否访问过，然后针对每一个为1的数据，通过深搜找到最大联通的岛屿，并将连接的岛屿置为访问过。 这样深搜的次数就是最终岛屿的数量。 代码如下： public int numIslands(char[][] grid) { int[][] vis
邻接矩阵的遍历 //无向图的邻接矩阵存储 public class UndirectedMatrixGraph { private ArrayList vertexList;//存储顶点的集合 private int[][] edgeMatrix;//存储边的邻接矩阵 private int numOfVertex;//顶点的个数 private int numOfEd
首先先来一题例题来解释做一个引子吧： 比如：从3开始先选择一条路来走的话，从3到2然后继续往后走到1到0，在1就不能继续往后走了，就开始回溯了。从0到1，再到2，发现2还可以走到4然后再从4走到5，再返回4返回到3，再从3到6再到5。 这个地方有提到用栈来优化
球队食物链 一、 题目二、题目分析三、源代码 一、 题目 二、题目分析 需要用图的数据结构，并且是有向图采用邻接表简单一些，邻接表可以自己实现，也可以用STL的map+vector实现，个人比较喜欢用vector数组实现，简单方便，但是题中的图可能出现重复的有向边，我们又不需要，并且最终我
[Algorithms]二叉树、图遍历方法与代码实现 1. 二叉树遍历方法 首先，是本文使用二叉树结构的一个声明。 typedef struct BiTNode { char data; struct BiTNode *lchild,*rchild; }BiTNode,*BiTree; 一、前序遍历 原理：若二叉树为空，则空操作返回，否则先访问根节点，然后前序遍历
迷宫问题的DFS和BFS解法 写在前面：通过迷宫问题来熟悉dfs和bfs解法，加深对于这两种搜索方式的理解与运用 DFS算法 注：DFS可以求第一条路径，也可以求最短路径 算法过程 dfs（顶点V） { 标记顶点V以遍历； for（对于每一个邻接V且未被标记的顶点u）； dfs（u）； } Map = [[
6.剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字 二分查找 class Solution { public int minArray(int[] numbers) { int l = 0, r = numbers.length - 1; while (l < r) { int mid = ((r - l) >> 1) + l; //只要右边比中间大，那右边一定是有序
深度优先遍历简称DFS（Depth First Search），广度优先遍历简称BFS（Breadth First Search），它们是遍历图当中所有顶点的两种方式。下面分别介绍两种基本的搜索算法。 理论介绍 深度优先遍历DFS DFS属于图算法的一种，是针对图和树的遍历算法。深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优
This is the typical DP problem, the time complexity is O(n2), Where n is the length of string s. This is due to the fact that we try to find result for all combinations of l and r where l and r range from 0 to n: private int[][] visited; p
JZ13 机器人的运动范围 描述 地上有一个 rows 行和 cols 列的方格。坐标从 [0,0] 到 [rows-1,cols-1] 。一个机器人从坐标 [0,0] 的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 threshold 的格子。 例如，当 threshold 为 18
【面试刷题】宽度优先搜索 一、最简洁的BFS算法的通用模板 1、适用于树和图的BFS模板 队列建议使用new ArrayDeque不建议使用new LinkedList（链表比数组慢） //双端队列 Queue<Node> queue = new ArrayDeque<>(); HashMap<Node,Integer> distance = new HashMap<>(); //step 1 初
1，回溯算法解决字符串的排列其实就是排列组合，我们可以把它想象成为一棵n叉树（n是s的长度），然后每一个节点都要从字符串中选择一个字符，但注意不能选择重复的，比如在一个节点选择了a，那么他的子孙节点都不能再选择a了 作者：sdwwld链接：https://leetcode-cn.com/problems/zi-fu-chuan-de-pai-
因为需要输出完整的访问路径，因此采用DFS比较好，注意因为题目要求按照字典序输出，因此direction数组只能有一种构造方式： #include <iostream> #include <cstdio> #include <string> #include <cstring> using namespace std; int direction[8][2] = { {-1, -2}, {1,
Dijkstra: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int inf = 2147483647; priority_queue <pair<int,int>,vector<pair<int,int> >,greater<pair<int,int> > >q; int n,m,s,u,v,w; long long z[1000001],qz[1000001]
class Solution { // 存储有向图 List<List<Integer>> edges; // 标记每个节点的状态：0=未搜索，1=搜索中，2=已完成 int[] visited; // 用数组来模拟栈，下标 n-1 为栈底，0 为栈顶 int[] result; // 判断有向图中是否有环 boolean valid = true;
题源: 46.全排列 初次接触回溯法真的好难，debug了半天才了解到了其中的具体原理过程，接下来我引用weiwei哥的讲解和我自己的一些理解，希望可以为读者讲明白其中的原理。 什么是回溯法？ 简单来说，就是分步地去解决问题，当发现某一步不符合我们的条件时就跳回到上一个步骤，再次尝试其
JZ12 矩阵中的路径 描述 请设计一个函数，用来判断在一个n乘m的矩阵中是否存在一条包含某长度为 len 的字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子
JZ12 矩阵中的路径 描述 请设计一个函数，用来判断在一个n乘m的矩阵中是否存在一条包含某长度为 len 的字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该
⭐️寒假新坑——代码之狐的每日做题笔记 1345. 跳跃游戏 IV-Hard 题目描述： 给你一个整数数组 arr ，你一开始在数组的第一个元素处（下标为 0）。 每一步，你可以从下标 i 跳到下标： i + 1 满足：i + 1 < arr.lengthi - 1 满足：i - 1 >= 0j 满足：arr[i] == arr[j] 且 i != j 请你返回到达
def bfs(graph, start): visited = [] queue = [start] while queue: node = queue.pop(0) if node not in visited: visited.append(node) neighbours = graph[node] for neighbour in neighbours:
题目地址 https://www.luogu.com.cn/problem/P1434 思路 dfs。将每个步骤得到的最大路径记录下来给后来者直接使用节省时间，即记忆化搜索 代码 #include <iostream> using namespace std; int n, m;//行 列 int a[105][105]; int dx[] = { 0,0,1,-1 }; int dy[] = { 1,-1,0,0 }; in
