NLP实验准备工作 一、自然语言处理 NLP是什么？ 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是一种重要的人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术。我们随处可以见到NLP技术的应用，比如网络搜索，广告，电子邮件，智能客服，机器翻译，智能新闻播报等等。 分类 文本分类 序列标注
一.参考教程 1.官网Python配置 2.官网教程修正： 2.1：Windows命令行中查询python版本为 python 2.2：Windows下创建虚拟环境为 python -m venv .venv 2.3：Windows下激活虚拟环境为 .venv\scripts\activate #2.3.1:如果 activate 命令生成消息“Activate.ps1 is not digi
文章目录 虚拟环境venv介绍基本使用方法创建虚拟环境激活进入虚拟环境 虚拟环境venv介绍 官方文档 官方介绍： venv 模块支持使用自己的站点目录创建轻量级“虚拟环境”，可选择与系统站点目录隔离。每个虚拟环境都有自己的 Python 二进制文件（与用于创建此环境的二进制文件
conda环境 1、下载Miniconda并运行 wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 一路回车、yes 2、 启动conda cd Miniconda3/bin # Miniconda3 为
一、目标 venv的生成是因为在实际工作中，我们在不同项目的开发中，使用的库的版本可能是不一样的，就可以使用venv来给每个项目创建一个独立的环境，不需要来回卸载安装需要的库二、常用命令1、安装方式;python3.3版本之后，自带的库进入python环境，通过命令在指定文件夹新建一个环境：python
刚换的 mac，安装uwsgi报错： clang: error: no such file or directory: '/Users/steven/PycharmProjects/pythonProject/venv/lib/python3.8/config-3.8/libpython3.8.a' 解决思路： 全局搜索libpython3.8.a 搜索结果： /Library/Developer/CommandLineTools/Library/Framework
Flask是什么 如果说Django是一个开箱即用的自带完善功能的Web框架，那么Flask就是一个只提供基础结构的微型框架。这一点从它的GitHub源码就能看出端倪： 它的核心代码就只有这么多。微型意味着Flask本身只提供了简单的核心的功能，但它具备了强大的可扩展性。比如，它不会强制你使用某个
1、安装python3 #跳到初始目录 cd ~ #检查python3版本 python3 exit() 2、安装pip #检查pip、pip3版本 pip pip3 sudo apt-get install python3-pip #检查pip3版本 pip3 3、使用python pip安装python包 python3 -m pip install pip (包名) 4、安装python 虚拟环境 python3 -m v
pycharm 配置虚拟环境 安装虚拟环境 1.安装相关库 pip install virtualenv 2.切换到python安装目录下，创建虚拟环境 virtualenv 虚拟环境名（可自定义） virtualenv venv 3.进入cd到虚拟环境的位置（目录）的Scripts中，激活（activate.bat）虚拟环境 cd venv\Scripts #激活虚拟环境 activ
简介 selenium POM Pytest 结合，通过Pytest fixture 来传递Driver 保证一个测试用例[1] ：driver[1] 学习记录 插件包 selenium: 操作浏览器 pytest: drvier传递，收集/执行测试用例 pytest-xdist: 分布式执行测试用例 pytest-html: 收集测试结果-测试报告 webdriver_manager: 浏览器
简介 selenium POM Pytest 结合，通过Pytest fixture 来传递Driver 保证一个测试用例[1] ：driver[1] 学习记录 插件包 selenium: 操作浏览器 pytest: drvier传递，收集/执行测试用例 pytest-xdist: 分布式执行测试用例 pytest-html: 收集测试结果-测试报告 webdriver_manager: 浏览器
# Byte-compiled / optimized / DLL files __pycache__/ .idea *.py[cod] *$py.class # C extensions *.so # Distribution / packaging .Python build/ develop-eggs/ dist/ downloads/ eggs/ .eggs/ lib/ lib64/ parts/ sdist/ var/ wheels/ pip-wheel-metadata/ share/p
这几年，python貌似逐渐火起来了，比较明显的是我所在的城市，招聘python 岗位的公司开始多起来了，其中主要是爬虫和Web 开发的。对于Python 的学习路线，这里有个学习方向和路线图 转载： https://blog.csdn.net/zhiguigu/article/details/117924606?utm_medium=distribut
Python应用程序开发中，如果系统只安装了Python3.6.6。当开发者使用pip安装第三方包时，所安装的包会进入Python安装目录下的site-packages目录中。Python的优势之一是有众多的开源包，但是这也成为了Python的一大诟病。 假如需要同时开发多个应用程序，这些应用程序将会共用一个Python环
os ver: 2021-05-07-raspios-buster-armhf.img chrome ver: 88.0.4324.187 python 3.7 因为树莓派3 可以用 miniconda 中 python3 版本太低 只有 3.4 所以基本考虑放弃 conda 这套 用 venv python3 -m venv my_venv 参考 https://www.cnblogs.com/Infi-chu/p/10342029.html
1.allure 测试报告工具配置 1.1 安装Allure 插件 1.2 使用allure report 需要在代码中添加 allure-pytest 库。 官方文档：https://pypi.org/project/allure-pytest/ # 修改Jenkins的代码执行配置，指定 allure 报告的生成目录 python -m venv venv venv\Scripts\activa
urllib urllib提供了一系列用于操作URL的功能。 Get urllib的request模块可以非常方便地抓取URL内容，也就是发送一个GET请求到指定的页面，然后返回HTTP的响应： 可以看到HTTP响应的头和JSON数据： 如果要想模拟浏览器发送GET请求，就需要使用Request对象，通过往Request对象添加HTTP头，就
一、使用 virtualenv pip install virtualenv cd your_project_root_directory vitrualenv .venv Linux: source .venv/bin/activate Windows: .venv\Scripts\activate.bat 退出虚拟环境 deactivate 二、使用anaconda的conda 创建虚拟环境 $ conda create -n env_name
之前的Linux环境准备工作，可以参考我之前的博客在Win10下利用VMware安装Ubuntu20.04教程。下面开始构建虚拟环境，以后写多个项目防止污染其他项目环境。 1. 创建虚拟环境 # 安装Python venv库 sudo apt-get install python3-venv # 创建虚拟环境 mkdir env cd env python3 -m ve
venv模块支持使用自己的站点目录创建轻量级“虚拟环境”，可选择与系统站点目录隔离。每个虚拟环境都有自己的Python二进制文件（与用于创建此环境的二进制文件的版本相匹配），并且可以在其站点目录中拥有自己独立的已安装 Python 软件包集。 3.6 版后已移除: pyvenv 是 Python 3.3 和 3.
pycharm在运行前会自动加载工程的根目录下的模块（venv），如下图： 命令行运行时不会自动加载工程根目录下的文件，会导致import错误 解决方法在程序开头加入以下代码，将工程需要的模块加入到路径中： import os import sys curPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) s
在开发Python应用程序的时候，系统安装的Python3只有一个版本：3.4。所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下。 如果我们要同时开发多个应用程序，那这些应用程序都会共用一个Python，就是安装在系统的Python 3。如果应用A需要jinja 2.7，而应用B需要jinja 2.6怎么办？
文章目录 安装创建在哪里存储虚拟环境？使用虚拟环境移动/重命名/复制环境？常见问题我正在使用 virtualenv。我是否需要为要使用它的每个 Python 安装它？我是系统上的唯一用户。我仍然需要虚拟环境吗？我正在使用 Docker。我仍然需要虚拟环境吗？那 Pipenv 呢？ 你好，我是悦创。
1.pycharm安装以后如果,本地不安装Python是不可以用的,2.win10安装Python3.7.3很简单,取官网下载,最新的包,是个exe,直接安装就可以,主意安装的时候,勾选add to path这个选项 这样就不用手动去配置环境变量了3.创建Python项目创建的时候,下面这个图,选择第二个,一般自己会识别
工作场景 使用pycharm下启动项目 报错提示 没有安装 aliyunsdkiotclient模块 本人电脑系统 window10 python3.8.6 使用常规方法在python中pip install 安装 输入命令 pip install aliyun-python-sdk-iot-client 安装过程报错如图 尝试从阿里官方下载，豆瓣源 还是报错。 看报错
