案例说明flink的udf 浪尖 浪尖聊大数据 本文会主要讲三种udf： ScalarFunction TableFunction AggregateFunction用户自定义函数是非常重要的一个特征，因为他极大地扩展了查询的表达能力。本文除了介绍这三种udf之外，最后会介绍一个redis作为交互数据源的udf案例。 注册用户自定义
Flink在滴滴的应用与实践进化版 薛康 浪尖聊大数据 本文整理自Flink Forward 全球在线会议 ，分享者薛康，滴滴实时平台负责人，主要是是从以下四个方面介绍，flink在滴滴的应用与实践： Flink服务概览 StreamSQL实践 实时计算平台建设 挑战与规划 1. Flink服务概览 1.1 滴滴实时计
1. udf 定义 def udf_test(column1, column2): if column1 == column2: return column1 else: return column2 apply_test = udf(udf_test, StringType()) df = df.withColumn('new_column', apply_test('column1', 'column2
接上一篇hive开发之maven手动安装jar包，点击可跳转 添加pom依赖，说明version要与环境一致，不然可能会因为版本不一致问题报错 <dependencies> <!--添加Hadoop依赖--> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId > <artifactId
切换到hive脚本页面 点击SQL编辑区域右上角“查询设置”按钮 选取上传到HDFS上的UDF、UDTF函数jar包 tip: 注意权限问题 填充功能选项 方框1：自定义UDF函数的名称 方框2：自定义UDF函数的入口类 关闭编辑窗口 Tip: 该自定义UDF函数的配置的时效性是session会话级别的
udf提权 原理： udf全称为：user defined function，即用户定义函数。通过全称我们可以大致判断出该提权手段是通过mysql声明并使用我们所自定义的可以提权的函数（比如执行系统命令）来进行提权。udf的文件后缀为dll。 条件： root权限（需要创建和删除自定义函数） mysql < 5.1，udf.dl
Hive函数 一、常用内置函数数学运算函数字符串函数时间函数条件控制函数集和函数分组聚合函数表生成函数JSON解析函数窗口分析函数 二、自定义函数UDF、UDAF、UDTF比较自定义UDF创建临时函数创建永久函数 一、常用内置函数 数学运算函数 字符串函数 时间函数 条件控制
2020年公众号推文归类汇总。 1 Fluent应用汇总 这里按照推送时间简单排了个顺序。 Fluent 2020新版本更新内容 Fluent 2020R1新增功能-Part 1 Fluent ｜液体自然对流 GCC编译Fluent UDF 多孔介质粘性系数与惯性系数计算 Rosin-Rammler参数估计 Fluent使用NIST物性库 Fluent边界｜01 进
一、信息搜集 1、账号密码 MYSQL所有设置默认都保存在“D:\phpStudy\2018\PHPTutorial\MySQL\data”中，也就是安装程序的data目录下，有关用户一共有三个文件即user.frm、user.MYD和 user.MYI，MYSQL数据库用户密码都保存在user.MYD文件中，包括root用户和其他用户的密码。在有权限的情况
详见：https://www.cnblogs.com/itboys/p/9347403.html 1）如果使用spark.sql("") => 内部调用hive处理，只能使用spark.udf.register("",) 例如： import org.apache.spark.sql.functions._ val maxandmin = udf{ (cdata:Double,maxdata:Double,mindata:Double)=>{
Hive用户自定义函数 一、前言1.1、简介1.2、准备工作 二、分类2.1、UDF2.1.1、编程步骤2.1.2、案例 2.2、UDAF2.3、UDTF 三、扩展3.1、添加jar包方法3.2、自定义临时/永久函数 一、前言 1.1、简介 Hive 自带了一些函数，比如：max/min 等，但是针对一些特殊业务，可能无法很好
Flink Table API & SQL 关系型数据库中:database.schema.table 其他 分布式数据库中:catalog.database.table 这里的自定义函数，主要指在 Flink Table API & SQL 这个层级的自定义函数，注意和Datastream有所区别 1.函数区分 1.从两个角度来区分函数 从函
package UDFTestScalar import ceshi.SensorReading import org.apache.flink.streaming.api._ import org.apache.flink.streaming.api.functions.timestamps.BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor import org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org.apache.fl
信息收集就略过了。。。 尝试弱口令成功进入后台。。 弱口令简直就是 0day啊！！！ 后台界面。。 进到后台就要getshell，找到上传点，burp改包成功上传冰蝎 拼接url地址访问 成功连接，环境是phpstudy搭建的，windows2012的服务器 系统函数都被禁用，执行不了命令，突破： phpstudy搭建的环境
built-in functions and user-defined functions (UDFs) 1.built-in functions 01.Scalar Functions Array Functions eg: array_contains(array, value) array_max(array) Map Functions map_keys(map) map_values(map) Date and Timestamp Functions
实验声明：本实验教程仅供研究学习使用，请勿用于非法用途，违者一律自行承担所有风险！ 基于Mysql的UDF提权（Windows系统）2 【实验目的】 通过本实验理解如何通过webshell结合sqlmap自带的dll文件对Windows系统进行UDF提权，熟悉UDF提权的主要方法。 攻击机：Kali-pri 用户名college，密码36
实验声明：本实验教程仅供研究学习使用，请勿用于非法用途，违者一律自行承担所有风险！ 基于Mysql的UDF提权（Windows系统）1 【实验目的】 通过本实验理解如何通过webshell结合dll文件对Windows系统进行UDF提权，掌握UDF提权的基本思路，熟悉UDF提权的主要方法。 【实验环境】 攻击机：Win200
实验声明：本实验教程仅供研究学习使用，请勿用于非法用途，违者一律自行承担所有风险！ 基于Mysql的UDF提权（Linux系统） 【实验目的】 通过本实验理解如何通过webshell结合sqlmap自带的dll文件对Linux系统进行UDF提权，熟悉UDF提权的主要方法。 【实验环境】 攻击机：Kali-pri 用户名colle
这两天有一个使用flink sql的实时流项目，需要在每个结果中标记当前时间。因为flink没有获取当前时间的函数，于是我自己定义了一个udf： import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction; public class CurrentUnixTimeFunction extends ScalarFunction { public Long e
PostgreSQL 9.4.4 中文手册 PostgreSQL: Documentation: 9.4 Welcome to the PostgreSQL Wiki! PostgreSQL Source Code: Main Page SQL 语法速成手册
1 系统内置函数 1．查看系统自带的函数 hive> show functions; 2．显示自带的函数的用法 hive> desc function upper; 3．详细显示自带的函数的用法 hive> desc function extended upper; 2 自定义函数 1）Hive 自带了一些函数，比如：max/min 等，但是数量有限，自己可以通过自定义 UDF来方便
1.table api特点： 使得多声明的数据处理起来更为容易，扩展标准sql更为容易 enviroment： 如何得到一个表： 1.自己写table的描述信息 2.通过自定义tablesouce注册到env中 3.datastream也可以通过注册得到一个表 如何输出一个table： 和输入的三种方式是一致的
●需求 有udf.txt数据格式如下： Hello abc study small 通过自定义UDF函数将每一行数据转换成大写 select value,smallToBig(value) from t_word package cn.itcast.sql import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.sql.{Dataset, SparkSession}
主要是利用hive提供的transform语句。 1.编写python脚本，python脚本数据如下（参考：https://dwgeek.com/hive-udf-using-python-use-python-script-into-hive-example.html/）： import sys for line in sys.stdin: line = line.strip('\n\r') fname , lname = line.split('\
简介UDF提权 UDF提权是数据库漏洞提权中mysql提权的一种。UDF是Mysql的一个拓展接口，也可称为用户自定义函数，它是用来拓展Mysql的技术手段，可以说是数据库功能的一种拓展，用户通过自定义函数在Mysql中无法方便实现的功能，其添加的新函数都可以在SQL语句中调用 UDF提权是利用Mysq
