https://www.bilibili.com/video/BV1nY411a7T8?p=6 笔记（控件与控件之间建立绑定关系而非通过事件来驱动）： <Window.Resources> <Style TargetType="TextBox"> <Setter Property="Height" Value="20"></Setter>
春训第二场。 之前实在是太懒了，开学说要好好练，到现在还是几乎没做什么。从这场开始努力！ [D] 分析： 两点在移动过程中的距离可以算一下，化简后是关于\(t\)的一次或二次函数(\(a\)>=0)。然后简单判断就可以了；但是一直卡在第21个点过不去。 找了一篇来拍，结果拍到一个点竟然是那篇错了
使用Nsight Eclipse Edition上新建CUDA C工程，用JetPack自带的例程在Jetson TX1上进行交叉编译。纯手打，供参考。 PC平台：Ubuntu 16.04(虚拟机) 开发板：Jetson TX1(工具包版本：JetPack 4.6) 1、在主机上搜索软件“Nsight”，双击打开Nsight Eclipse Edition软件(如果没有，则需要在主机上
特点 详细概述了将 OpenCV 与 CUDA 集成以用于实际应用理解GPU与CUDA编程，通过一些实际示例，探索使用GPU和CUDA的OpenCV加速。熟悉在 NVIDIA Jetson TX1 上部署 OpenCV 应用程序介绍了 PyCUDA，这是一个利用 CUDA 和 GPU 进行加速的 Python 库，可供使用 OpenCV 和 Python 的计算机
文章目录 一、Spring Cloud Seta是什么？二、Seata的AT模式处理分布式事务方式1.三个模块2.AT模式工作机制3.写隔离4.读隔离 一、Spring Cloud Seta是什么？ 官网：https://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html 官方解读：Seata 是一款开源的分布
首先什么是 Seata ，摘抄官网的一段话。 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。 可以看到提供了很多模式，我们先来看看 AT 模式。 AT模
ROWID访问数据行最快，在实际应用中可以采用 生成测试数据： drop table tx1 purge; create table tx1 as select * from dba_objects; update tx1 set object_id=rownum; commit; set autotrace traceonly set linesize 160 exec dbms_stats.gather_table_stats('SYS','TX1',est
seata 原理： 两阶段提交协议的演变： 一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。 二阶段：提交异步化，非常快速地完成。回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。 写隔离 一阶段本地事务提交前，需要确保先拿到 全局锁 。 拿不到 全局锁 ，不能提交本地
一、什么是凸函数 对于一元函数f(xf(x)，如果对于任意tϵ[0,1]tϵ[0,1]均满足：f(tx1+(1−t)x2)≤tf(x1)+(1−t)f(x2)f(tx1+(1−t)x2)≤tf(x1)+(1−t)f(x2)，则称f(x)f(x)为凸函数(convex function) 如果对于任意tϵ(0,1)tϵ(0,1)均满足：f(tx1+(1−t)x2)<tf(x1)+(1−t)f(x2)f(tx1+(1−
Jetson平台目前已经推出了5款产品 5个产品使用的硬件架构都不一样，提供的接口和性能都不一样。K1属于探索性产品，TX1 TX2 Xavier算是逐代升级，最新推出的Nano主打便宜。 1. 初代产品TK1 售价不详，2018年已经下架，官方介绍 开发者套件为您提供所需的一切，针对嵌入式系统应用释放 GPU
