Cannot convert from an IEnumerable<T> to an ICollection<T> I have defined the following: public ICollection<Item> Items { get; set; } When I run this code: Items = _item.Get("001"); I get the following message: Error 3 Ca
1、linq中交集、并集、差集的用法 简单的交集、并集、差集用法如下： List<string> ListA = new List<string>(); List<string> ListB = new List<string>(); List<string> ListResult = new List<string>(); ListResult = ListA.Distinct().ToList();//去重 ListResul
// 根据流程实例ID查询已经撤销的流程 List<String> processInstanceIds = models.stream().map(ProcessForLineScreenResponse::getInstanceId).collect(Collectors.toList()); if (processInstanceIds.size() > 0) { List<String> ids
1.集合中获取指定的一个属性值 List<String> items = li.stream().map(ScdCostChargeItemEntity::getItem).collect(Collectors.toList()); 2.集合分组 Map<String, List<T>> yearData = allData.stream().collect(Collectors.groupingBy(T::getYear)); 2.集合过滤筛选(单条
java8专栏目录：java8实战读书笔记：Lambda表达式语法与函数式编程接口java8实战读书笔记：复合Lambda表达式java8实战读书笔记：初识Stream、流的基本操作（流计算）java8实战读书笔记：数值流、Stream创建与Optional类的使用java8读书笔记：探究java8流收集数据原理本文将从Collectos中构建收集
Stream是Java 8的新特性，基于lambda表达式，是对集合对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种高效、方便聚合操作或者大批量的数据操作，提高了编程效率和代码可读性。Collectors通常在Stream处理后，返回转换成集合类时使用，本文主要介绍Java Stream中Collectors.toList()、Collectors.
list.stream().sorted(Comparator.comparing(map -> Integer.parseInt(map.get("monthtime").toString()))).collect(Collectors.toList()); List<Map<String, Object>> lista = list.stream().sorted(Comparator.comparing(map -> Integer.pars
简述Linq中.ToList(), .AsEnumerable(), AsQueryable()的区别和用法 标签： blog 目录 简述Linq中.ToList(), .AsEnumerable(), AsQueryable()的区别和用法 AsQueryable() lazy load 特性 显式调用 AsQueryable()? IQueryable的限制 AsEnumerable() 同样支持 lazy load,
前言 PostgreSQL 是世界公认的功能最强大的开源数据库，除了基础数据类型 int4/int8/varchar/numeric/timestamp 等，还支持 int4[]/int8[]/varchar[]/numeric[]/timestamp[] 数组类型、hstore 类型（类似 c# Dictionary<string, string>）、gis 类型。 选择一项技术一定是可以帮助我们提
springboot 实现了根据classpath下依赖内容自动配置bean到IOC容器，----》Auto configuration（自动配置） Springboot可以完美配置各种Spring子项目，如Spring mvc，security、data。。。。 springboot auto configuration会尝试推断哪些bean是用户需要的，并进行初始化 Auto configura
前言 FreeSql数据返回格式比较丰富，包括单条、列表、导航属性数据、指定字段、Dto等；可以有效的减少代码量，减少字段复制等操作； 前面的查询已经用到了日常基本需要用到的数据格式，本篇是常用格式的总结； 数据格式 首先是最简单的查询单条数据，FreeSql提供了两个获取单条
1 string s = "1,\r\n2,\r\n3,\r\n"; 2 s.Replace(",", "").Replace("\r", "").Split('\n').ToList(); //结果 : [1,2,3,"&quo
jdk 1.8 Stream 使用 主要有如下几种场景： 1、group by (分组) 2、order by (排序) 3、where (筛选) 4、distinct (去重) 5、appLy (根据某个属性进行各种操作) 6、提取某个属性为列表 2.1、group by 根据性别进行分组 userList.stream() .collect(Coll
1 List<int> listA = new List<int> { 1, 2, 3, 5, 7, 9 }; 2 List<int> listB = new List<int> { 2,3,88 }; 3 //合并 4 listA.AddRange(listB); 5
1、导航查询特点 作用：主要处理主对象里面有子对象这种层级关系查询 1.1 无外键开箱就用 其它ORM导航查询 需要 各种配置或者外键，而SqlSugar则开箱就用，无外键，只需配置特性和主键就能使用 1.2 高性能优 查询 性能非常强悍 支持大数据分页导航查询 3.3 语法超级爽 注意：多级
集合 List<DictEntity> dictEntityList = dictService.findByType(6);1取出属性为集合 List<String> stateNameList = dictEntityList.stream().map(DictEntity::getName).collect(Collectors.toList());1取出属性为数组 Long[] ids = dictEntityList.stream().map(DictEnti
map 方法用于映射每个元素到对应的结果 map方法一般写法如下: //提取对象中的姓名一列的数据List<String> idcards= students.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.toList())//对集合中的字符转换为大写List<String> list= Arrays.asList("a", "b", "c", "d&quo
1、导包 import pandas as pd from pyecharts.charts import Bar, Pie, Map, Line, Scatter from pyecharts import options as opts from pyecharts.render import make_snapshot from snapshot_selenium import snapshot from pyecharts.globals import CurrentConfig 2、读取
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import ticker import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np plt.style.use('ggplot') # fig, ax = plt.subplots(1,len(scenarios), figsize=(25,4.5)) # plt.show() # colors = ["#46
java8的流式处理极大的简化了对于集合的操作，实际上不光是集合，包括数组、文件等，只要是可以转换成流，我们都可以借助流式处理，类似于我们写SQL语句一样对其进行操作。java8通过内部迭代来实现对流的处理，一个流式处理可以分为三个部分：转换成流、中间操作、终端操作 关于list.stream().m
这其实是我遇到的一个线上bug，在这里分享给大家。 如果是用反射，那就很简单了，毕竟泛型只是在编译期进行约束，对运行期是无能为力的。 想想看，如果不使用反射，有没有办法做到呢？ 问题起因 在我们公司的实际业务中，有一段类似于这样逻辑的代码，文章最后会放出做测试构造的getList()方法：
private static <T> List<List<Wuzicaigoujihuamingxi>> splitList(List<Wuzicaigoujihuamingxi> collection, int splitSize) { if(CollectionUtils.isEmpty(collection)) { return Collections.emptyList(); } int maxSize = collection.s
2022-01-25,12点28 python 列表叠加:https://blog.csdn.net/pzl_pzl/article/details/106236676 a=[[1,2],[2,3]]sum(a.tolist()) #报错,因为默认sum是对0求和sum(a.tolist(),[]) # 返回 [1,2,2,3] 表示sum对[]进行求和操作,每一次抽取前面迭代器a.tolist()里面的一个元素加上去.
Pandas的NaN和numpy的np.nan是一回事 创建Series Series是带标签的一维数组，Dataframe是Series的二维容器 import pandas as pd t = pd.Series([1,1,1,1,1], index=...) t.astype(float) for i in t.index: print(i) type(t.index) >>> pandas.indexes.base.Index type(t.v
java api 特性 stream只能被“消费”一次，一旦遍历过就会失效，就像容器的迭代器那样，想要再次遍历必须重新生成 map():用于映射每个元素到对应的结果。 filter():filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。 Collectors.toList() 用来结束Stream流 例如： //userList User实体类对象
