numpy数组扩展函数repeat和tile用法 【Python学习】Numpy函数repeat和tile用法
tile() 平铺之意，用于在同一维度上的复制 tile( input, #输入 multiples, #同一维度上复制的次数 name=None ) with tf.Graph().as_default(): a = tf.constant([1,2],name='a') b = tf.tile(a,[3]) sess = tf.Session() print(sess.run(b
题目 安装 linux下拼图工具gaps安装教程 - 简书 (jianshu.com) apt-get install graphicsmagick-imagemagick-compat 解题代码 注意要删掉一张没用的损坏图片 montage *.jpg -tile 10x12 -resize 1000x600 -geometry +0+0 out.jpg #把图片碎片合成一个图片 gaps --image=ou
本节学习如何使用TVM 张量表达式(TE)语言来编写调度模板，这些模板可以被autoTVM搜索到，以找到最佳调度。这个过程称为auto-Tuning,它有助于优化张量计算的自动化过程。 本节建立在如何使用TE编写矩阵乘法的基础上 auto-tuning的步骤如下： 第一搜索空间 第二运行一个搜索算法来探索这
问题： 我登录 AG3/001，使用事物码 ：/UI2/FLP, 打开的 Fiori Launchpad 上，看不到任何 tile： Chrome 开发者工具 console 面板也没有红色错误消息： 登录 AG3/001 后台，查看 User Profile->Own Data: 以及事物码 SU01，查看自己分配的 PFCG role： 根据下列两个 Fiori 帮助文档： https://h
MongoDB常用shell 1.切换数据库use DATABASE_NAME 2.查看数据库show dbs 3.创建索引db.collection.createIndex(keys, options)示例： db.grids.createIndex({"zoom_level": 1, "tile_column": 1, "tile_row": 1})4.查看索引db.COLLECTION_NAME.getIndexes()示例：db.gri
1. 编辑素材 在 Assets 中选择 Sunny Land 素材包，找到 Environment 这个文件夹，然后打开 back 这张背景图片，此时点击之后会发现 Inspector 中出现了一堆调节的选项： 初始时，Pixels Per Unit 默认为 100，这就意味着在 Secne 中每个小方块中都会显示 100 个像素点，这是很不合适的
找到出错的那一行，在这个请求的签名添加代码： web_set_sockets_option("SSL_VERSION","TLS");
Numpy的 tile() 函数，就是将原矩阵横向、纵向地复制。tile 是瓷砖的意思，顾名思义，这个函数就是把数组像瓷砖一样铺展开来。 举个例子，原矩阵： mat = array([[1,2], [3, 4]]) 横向： tile(mat, (1, 4)) # 等同于 tile(mat, 4) image.png 结果： [[1 2 1 2 1 2 1 2]
第五章 线程执行效率与SIMD warp线程时单指令多数据执行（SIMD）;warp中的线程执行相同的命令。在任何时间控制发散：当warp中的线程通过不同的控制决策而采取的不同控制路径时，就会发生，采取不同的控制路径的线程会最终为串行执行，当分支或者循环的条件为线程索引时就可能出现,发生在
上一章讲的是键盘事件监听，实现马里奥的跳跃功能，本章讲述马里奥和大地（砖块）的碰撞检测，代码有点多，原视频长度差不多1个小时20分钟，大家可以看原视频进行理解，边看边敲，我在这里写的代码和注释仅我自己的理解， 本章的提交937989dbe9a60259cc55965db7eb4019cffba6c3、c19d8d5b85120b606
一开始没打算分析 SubsamplingScaleImageView 这个开源的图片浏览器的，因为这个库在我们 App 中使用了，觉得自己对这个库还是比较熟悉的，结果某天再看看到源码介绍的时候，才发现自己对其了解并不够深入，所以这才打算再细细看看源码的实现，同时记录方便以后回顾。 那么 SubsamplingScal
IMG使用了基于块的渲染管线，而且是更进一步，名为TBDR, 在这之前，我们先来了解一下TBR, 这些都是移动端GPU常用到的技术。 Q1：什么是TBR, 以及为什么要用TBR? 我觉得要回答这个问题，前提是要先了解一下，GPU的显存、GPU内部的on-chip color buffer, 以及系统内存之间的关系； 显存，类似于系统
Cesium的数据格式主要是3DTiles，3DTiles由tileset.json和tile组成，其中tile可以是.b3dm、.i3dm、.pnts、.vctr和.cmpt中的任一种格式文件。此外Cesium还支持其它3D格式，包括glTF、glb、Quantized-mesh（.terrain）等，支持其它数据向3DTiles格式的转换后加载，包括obj、BIM等。 参考1：https://
写这篇文章的目的有以下几个方面： 1、最近数据处理主要是用 QGIS，后面也打算慢慢的从 ArcGIS 转到 QGIS 2、有时会遇到需要和在线地图一块处理数据或者看显示效果的 下面就介绍一些常见的在线服务加载方式。 一、插件加载 这个插件是：QGIS Cloud plugin 可以直接在插件市场搜索到，安装
假设A为3x4,B为4x3 physical structure A[0,1,2,...,11];B[0,...,11] logical structure A[0,1,2,3] A[4,5,6,7] A[8,9,10,11] B[0,1,2] B[3,4,5] B[6,7,8] B[9,10,11] implv1 ph=0 threadx=0,thready=0. Mds[0][0] = A[0] Nds[0][0]=B[0] threadx=1,thready=0. Mds[0][1] = A[1]
第5章 Tile Caching Tile Caching即地图切片缓存，把生成的地图静态图片按照一定的规则缓存下来，不用每次访问都去重新渲染地图，这样大大提高访问地图的响应速度，但也消耗了磁盘空间资源。 要讲GeoServer的切片功能，不得不提到另一个开源项目——GeoWebCache（GWC）。GeoWebCache是
关于编码过程中使用cfg文件进行均匀及不均匀tile的划分 首先视频官方提供的tile划分功能支持一行及一列相同CTU（LCU）的不均匀划分，不支持不同行不同列的CTU划分；比如下图就不可以： vd在这里使用cfg对slice和tile可以同时划分 也可以单独划分 如果对一个slice里有两个tile不知道是
np.tile函数的作用 np.tile() 1.沿X轴复制 2.XY轴都复制，或只沿着Y轴复制的方法 np.tile() 本着函数取名必有所依的原理，博主百度了一下tile的英文意思，发现tile有平铺的意思。 1.沿X轴复制 在numpy中，np.tile（a,(2)）函数的作用就是将函数将函数沿着X轴扩大两倍。如果扩大倍数只有一个
Xe分为四个系列；用模块化的方式组合：Xe HPC的Xe Core：里面有8个Vector Engine和8个XMX Engine，以及8个深度脉动阵列；512KiB L1 Cache；每个Vector Engine是512bit的，1个时钟周期可以完成512/32=16个FMA的操作；因此1个Xe Core的IPC是8*16*2=256 FP32 FLPS；每个Matrix Engine是4096bit的，IPC是
官网上有个quick start 我是在这个基础上进行修改的： https://openlayers.org/en/latest/doc/quickstart.html 这个是官网的： <!doctype html> <html lang="en"> <head> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/gh/openlayers/op
本文转载自切糕糕的文字，转载仅供学习使用。 Numpy的 tile() 函数，就是将原矩阵横向、纵向地复制。tile 是瓷砖的意思，顾名思义，这个函数就是把数组像瓷砖一样铺展开来。 举个例子，原矩阵： mat = array([[1,2], [3, 4]]) 横向： tile(mat, (1, 4)) # 等同于 tile(mat, 4) 结果: [[1 2 1
前言 网络上有许多百度离线地图下载软件，但基本上都只能下载默认地图样式或地图自带的样式，本程序通过研究百度在线地图的加载规则与算法，整理出能够下载用户自定义样式的百度离线地图，欢迎大家前来交流学习。 源码下载地址 一、下载默认地图原理 离线地图均为瓦片地图，即一张一
Created by Wang, Jerry, last modified on Mar 24, 2015
上一节我们介绍了glTF的主要数据结构以及Cesium是如何对其进行加载的，这一节我们来介绍一下glTF的升级版3D Tiles ，也是目前 Cesium 在加载海量三维模型数据方面必须采用的一种数据格式。 13D Tiles介绍 3D Tiles 是在glTF的基础上，加入了分层LOD的概念（可以把3D Tiles简单地理解
