边缘检测 边缘主要包括轮廓线边缘和纹理边缘 寻找图像中的边缘是为了找到变化非常强烈的相邻像素,例如从0-255或从255-0。 Robert算子(Robert operator) I[i, j] : 图像中的像素值 通过高斯滤波器卷积图像,我们将得到 \[S[i,j]=G[i,j:\sigma]*I[i,j] \]\(\sigma\)是高斯分布。 使
1、给父元素设置外边框(border)或者内边距(padding)(不建议) 2、触发BFC(推荐) 子元素或者父元素的float不为none 子元素或者父元素的position不为relative或static 父元素的overflow为auto或scroll或hidden 父元素的display的值为table-cell或inline-block .father::before{
约束 概念 约束是作用于表中字段的规则,用于限制插入的数据 约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性 分类 非空约束not null:该字段都不能为空 唯一约束unique:所有数据的该字段都不能重复 主键约束primary key:该字段唯一且非空 检查约束check:保证该字段数据
实现上拉加载 主要是通过计算 判断滚动条是否滚动到底部, 来进行触发加载事件的 需要注意的是 onScrollEvent 方法中所用到的变量, 不能 用 state 和 useState 来控制, 不能监听到他们的变化 元素宽高 (1)clientHeight、clientWidth→元素宽高(height+padding,不包含边框
Mysql学习(一) 数加科技整理 一、原理定义概念 定义 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。 数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。 分类: 非结构化数据: 数据相对来讲没有固定的特点,这种数据非常不便于检索
数据分析指标 1. 基于时间维度(①每月用户的访问指标 ②每天用户的访问指标 ③每小时用户的访问指标) 重写数据 2. 基于用户维度(不同年龄段用户的访问量指标) 重写数据 3. 基于地理维度(每个分区下不同省份用户的访问指标) 追加数据 创建时间维度表及导入数据 /* * 统计分析 */ -- 1
全局SCC样式_按钮&图片 全局CSS样式: 按钮:class="btn btn-default" 图片: class="img-responsive":图片在任意尺寸都占100% 图片形状*<img src="..." alt="..." class="img-rounded">:方形*<img src="..." alt="..."
控制层代码: @GetMapping("/dynamic_table") public String dynamic_table(Model model){ //表格内容的遍历 List<User> users = Arrays.asList(new User("zhangsan", "123456"), new User("lisi&
在使用Thinkphp开发项目的时候,数据查询是常见的操作,下面就整理一下常见的查询构造器: 一、查询单个数据 Db::table('think_user')->where('id', 1)->find(); Db::table('think_user')->where('id', 1)->findOrEmpty(); // 不存在返回空对象 Db::table('think_user
表格table tr行 td列也是单元格属性:1.width宽度2.height高度3.表格内外边框空隙cellspacing="0"4.内边框到内容的距离cellpadding=""5.边框border="1"6.边框颜色bordercolor=""7背景颜色bgcolor="green"8.背景图片backgro=""9.在table里面写align="center&quo
项目场景:刷新数据,让滚动条保持在最底部 // jquery 实现滚动条在底部 this.$nextTick(() => { let dom = $(.el-table .el-table_body_wrapper) dom.animate({ scrollTop: dom.prop('scrollHeight') }) }) // js实现滚动条位置在最底部 document.getElementById('app').scrollTop =
MySQL表结构批量自动生成HIVE建表语句 需求描述 数仓建设过程中,在所难免的需要将大量业务数据导入值hive中,当业务比较复杂导致业务相关表过多时, 建表语句的整理和维护工作增大,手动写hive DDL容易出错且耗时,需要通过一些方法减少工作量。 该方式仅适用于MySQL,其他方法可以类似处理
Select @CompareCol1 = STUFF((select ',' + COLUMN_name from INFORMATION_SCHEMA.columns where TABLE_NAME = @TableName1 and COLUMN_NAME not in (''''+ @ExceptCol +'''') FOR XML PATH('
Table组件上设置: :span-method="handleSpan" 在Data数据里存储表格合并的相关数据: // 记录合并单元格的相关数据 firstArr:[], firstPos:0, secondArr:[], secondPos:0, thirdArr:[],
2.1严格模式 当写错语法的时候,不应该让数据库去兼容,而是直接去报错 查看严格模式 show variables like "%mode"/*like 模糊查询 关键字 like %:匹配任意多个字符 _:匹配任意单个字符*/ 修改严格模式 # 修改严格模式 set session 只在当前窗口
说明 接着创建数据库 然后接着去sqlyog直接我们的操作,在左侧root上右键建立数据库: 字符集选utf8mb4,他能兼容utf8且能解决一些乱码的问题。分别 建立了下面数据库 gulimall_oms gulimall_pms gulimall_sms gulimall_ums gulimall_wms 所有的数据库数据再复杂也不建立外键,因为在电
insert overwrite table test_insert select * from test_table;insert into table test_insert select * from test_table; 注意:overwrite重写,into追加。 插入自定义数据: insert into table tablename1 values ('R3700','aaaa');
eth0:10.0.7.2 gw :10.0.7.254 netmask:255.255.255.0 eth1:168.6.101.2 gw :168.6.101.254 netmask:255.255.255.0 一、配置网卡: cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 TYPE="Ethernet" BOOTPROTO="static" UUID="b57f0cc6-
简介 cache2go 是非常简短的 go 开源项目了,很适合作为第一个读源码项目。 如果你有一定的 go 开发经验,读起来会感觉到比较容易。 如果你刚刚接触 go 语音,基础知识还不完全了解,希望阅读本文时,遇到一个不会的知识点,去攻克一个,带着为了看懂本文源码的目的去学习基础知识。比如: time.
MERGE Statement in SQL Explained Prerequisite – MERGE Statement As MERGE statement in SQL, as discussed before in the previous post, is the combination of three INSERT, DELETE and UPDATE statements. So if there is a Source table and a Target table that ar
项目中表格内需要嵌套一个折叠面板,当表格高度刚好在没有出现滚动条时,这个时候展开折叠面板。表格的高度没有自适应增加显示滚动条。 解决方法:在折叠面板中添加点击事件,每次点击的时候动态计算一下表格高度,高度变化1px就行。只是需要动态的在给表格一个高度。具体原理我也不
8、优化 1、MiniBatch 聚合 flink默认是每一条数据都会取更新状态 MiniBatch :缓存一批数据一起更新状态,优点:增加吞吐量,缺点:增加延迟- 开启MiniBatch -- sql中开启 -- 开启 set table.exec.mini-batch.enabled=true; -- 最大缓存时间 set table.exec.mini-batch.allow-latency
大表直接建索引 数据量大的表,直接建索引会耗费非常多的时间,最好不要在高峰期执行。 非高峰期在大表建索引,也有可能无法在当天跑完。 大表建索引 可以先新建一张相同表结果的表,表里面没有数据,创建索引非常快,再把旧的大表数据复制到新表。 (1) 新建相同表结构的表: create table tabl
前后端分离开发的场景下,开发人员的工作内容更加专注与专业,但是也产生了一些额外的沟通成本。比如:本文中为大家说明的前后端参数传递与接受方法。本文主要是面对前端使用axios,后端使用Spring进行参数接受的情况进行说明。在使用spring的时候,与前端配合开发,容易出现传参歧义的2个注
6、Flink SQl 语法 1、查询语句 1、hint 在对表进行查询的是偶动态修改表的属性 -- 创建表 CREATE TABLE word ( lines STRING ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'word', 'properties.bootstrap.servers' = 'master:9092,no