1.简介 消息驱动：屏蔽底层信息中间件的差异，降低切换成本，统一消息的编程模型 什么是SpringCloundStream 官方定义Spring Cloud Stream这一个构建消息驱动微服务的框架 应用程序通过inputs或者outputs域Spring Cloud Stream中的binder对象交互 通过我们配置来binding(绑
流的创建(演示常用的) 数组创建 Arrays.streamArrays的静态方法stream() 可以获取数组流 String[] arr = { "a", "b", "c", "d", "e", "f", "g" }; Stream<String> stream = Stream.of(arr); Stream<S
let mut buf:Vec<u8>=Vec::new(); let (mut i, mut buf_size) = (0, 50); for v in (&stream).bytes() { i+=1; if i > buf_size { break; } buf.push(v.unwrap()); } // ... // 后续对stream进行的操作均无效 stream.shutdown(Shutdown::Both).expect("shutdo
Stream操作是Java 8推出的一大亮点！虽然java.util.stream很强大，但依然还是有很多开发者在实际工作中很少使用，其中吐槽最多的一个原因就是不好调试，一开始确实是这样，因为stream这样的流式操作在DEBUG的时候，是一行代码，直接下一步的时候，其实一下就过去了好多操作，这样我们就很难判断到底
如题，平时很少使用flatMap但实际遇到类似场景还是需要flatMap处理会更方便一些，如下图所示代码： 1 /** 2 * 返回所有的文件code集合 3 */ 4 private List<String> getFileCodes(List<String> allFileCodes) { 5 List<String> fileCodeList = Lists.ne
一、错误信息： 二、对策： 1、CMD查看Docker版本 Docker Version 2、删除数据并重启 网上的对策是将 C:\Users\YourUser\AppData\Roaming 目录下Docker目录重命名。比如改为Docker_backup。重启docker desktop，启动之后原来的容器和镜像都在。
Java8引入Stream，主要用来处理集合，可以执行查找，过滤，映射等操作 特点： 不是数据结构，不会保存数据 不会修改原来的值 流在中间过程中只是对操作记录，并不会立即执行（惰性求值） Stream操作 1. 创建流 //Collection List<String> list = new ArrayList<>(); Stream<String> OrderStream =
环形队列是一种线性空间的FIFO数据结构，能实现个任务之间的快速数据通信，通常应用于uart、usb等通信中。 环形队列是将数组空间的最后一个元素和第一个元素链接起来的一种环形结构，即数据到达最后一个元素时，就跳转至第一个元素。 环形队列判断空和满的方法： a.附加一
1.Renix如何进行调速 Renix通过两种方式对流量进行调速一种是基于端口调速（Base On Port），一种是基于流调速（Base On Stream）。 1.1Base On Port 基于端口调速。这种调速方式的单位和数值是统一在端口上进行配置，端口下的流量均分负载。 编辑 1.2Base On Stream 基于流调速。这种调
服务端流式RPC 一、前言 当数据量大或者需要不断传输数据时候，我们应该使用流式RPC，它允许我们边处理边传输数据。本篇先介绍服务端流式RPC。 服务端流式RPC：客户端发送请求到服务器，拿到一个流去读取返回的消息序列。 客户端读取返回的流，直到里面没有任何消息。 情景模拟：实时获取股票
Go gRPC教程-客户端流式gRPC 一、前言 上一篇介绍了服务端流式RPC，客户端发送请求到服务器，拿到一个流去读取返回的消息序列。 客户端读取返回的流的数据。本篇将介绍客户端流式RPC。 客户端流式RPC：与服务端流式RPC相反，客户端不断的向服务端发送数据流，而在发送结束后，由服务端返回一
Go gRPC教程-双向流式RPC 一、前言 上一篇介绍了客户端流式RPC，客户端不断的向服务端发送数据流，在发送结束或流关闭后，由服务端返回一个响应。本篇将介绍双向流式RPC。 双向流式RPC：客户端和服务端双方使用读写流去发送一个消息序列，两个流独立操作，双方可以同时发送和同时接收。 情景
Day07、不可变集合-自定义异常 不可变集合 不可变集合就是不可被修改的集合 集合的数据项在创建的时候提供，并且在整个生命周期中都不可改变。否则报错。 为什么要创建不可变集合？ 如果某个数据不能被修改， 把它防御性地拷贝到不可变集合中是个很好的实践。 或者当集合对象
具体的情况就是Webp类型的图片 不只能直接转成Image 会报参数无效 Stream stream = new MemoryStream(b, false);return Image.FromStream(stream); 需要用到NuGet包上的Imazen.WebP //Imazen.WebP里的方法 public static Bitmap WebpConvrtJpg(byte[] b) {
public class TreeDemo { public static void main(String[] args) { testtree(); } public static void testtree() { //模拟从数据库查询出来 List<Menu> menus = Arrays.asList( new Menu(1, "根节点", 0),
public static void main(String[] args) throws IOException { User user = new User(); user.setAge(10); user.setName("aa"); User user1 = new User(); user1.setAge(10); user1.setName("bb");
一丢丢废话 使用java8对list操作不是很方便嘛 但是呢，脑子不好，似乎老是记不住 取出List中的某一列作为一个新的list 假设有一个实例User,User中有成员变量name，我们需要将所有User中的name抽出来，那么就可以这样写 List nameList = userList.stream().map(StudentInfo::getName).coll
4.1概述 我们在编写代码的时候出现最多的就是空指针异常，所以在很多情况下我们需要做各种非空的判断 例如： Author author= new Author(); if(author!=null){ System.out.println("author.getName()"); } 尤其是对象中的属性还是一个对象的情况下。这种判断会更多。 而过多
流操作 图片来源于 简单使用 有这样两个对象Student和Teacher 常用的方法（持续更新） @Slf4j @TestInstance(TestInstance.Lifecycle.PER_CLASS) public class StreamUtilTest { public List<Studient> studientList = new ArrayList<>(); public List<Teacher> teacherL
基础 Python requests 下载文件 requests模块的iter_content方法 获取文本的时候我们会使用response.text获取文本信息,使用response.content获取字节流 对于大个的文件我们就要采取分块读取的方式 iter_content#一块一块的遍历要下载的内容 iter_lines#一行一行的遍历要下载
1. 集合流的简介 1.1 集合的流式编程简介 Stream流：是JDK1.8之后出现的新特性，也是JDK1.8新特性中最值得学习的特性之一。 Strem流：是对集合操作的增强，流不是集合的元素，也不是一种数据结构，他不负责数据的存储。流更像是一个迭代器，可以遍历集合中的每一个元素进行处理。 1.2 为什么要
集合工厂方法 of package jdk9; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; /** * 集合工厂方法 * 在 Java 9 中为集合的创建增加了静态工厂创建方式，也就是 of 方法， * 通过静态工厂 of 方法创建的集合是只读集合，里面的对象不可改变。 * 并在不能
Stream常用方法 Stream流的创建 package com.stream; import org.junit.Test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.stream.IntStream; import java.util.stream.Stream; /** * Stream流的五种创建方式 */
jdk 1.8 Stream 使用 主要有如下几种场景： 1、group by (分组) 2、order by (排序) 3、where (筛选) 4、distinct (去重) 5、appLy (根据某个属性进行各种操作) 6、提取某个属性为列表 2.1、group by 根据性别进行分组 userList.stream() .collect(Coll
2.1 创建流 // 集合创建流 List list = new ArrayList<>(); // 获取一个顺序流 Stream listStream = list.stream(); // 获取一个并行流 Stream parallelListStream = list.parallelStream(); // 数组创建流 Integer[] nums = new Integer[] { 1, 2, 3, 4, 5 }; Strea
