Interface Adapter——接口适配： 在内部FTL中主要关联eMMC/SCSI/SATA/PCIe/NVMe等接口，而在外部FTL中主要关联Linux Block Device。 Address Translation——映射管理 地址映射，也可以叫做mapping，负责逻辑地址和物理地址之间的映射，多技术模块都
文章目录 1.使用Linux相关命令2.最佳方式 1.使用Linux相关命令 参考：Linux下判断磁盘是SSD还是HDD的几种方法 缺点是：方法并不通用，容易出现错误 2.最佳方式 使用megacli，store64，percli等方式是最准确的
本次分享的 Paper[1]：《 KVSSD：Close integration of LSM trees and flash translation layer for write-efficient KV store 》是在 18 年的 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE) 会议上出现的 KVSSD，作者为：Sung-Ming Wu[2]、Kai-Hsiang Lin[3]、 L
PCIe SSD市场的企业竞争态势 该报告涉及的主要国际市场参与者有Intel、Micron、Samsung、Seagate、Western Digital、Toshiba、ADATA、Apacer、IBM、Kingston Technology、LSI Corporation、Memblaze、Nimbus Data Systems、OCZ、SK Hynix、Violin Memory等。这些参与
原文： https://www.cnblogs.com/zengkefu/p/6363441.html 原创 2017-01-12 朱朋博 金笑雨 企事录 2016年底，VMware终于宣布，从vSphere 6.5开始支持512e扇区格式了。 这当然是好事。不过，不黑不舒服斯基说：原来以前的版本连512e都不支持？现在也还不支持4Kn啊…… 有图有真相，不黑不是
安卓部署全流程部署口罩目标检测模型（落地部署安卓手机） 项目简介 1 该项目使用Labelimg进行数据标注，自定义数据集； 2 使用Paddlex将数据集划分为训练集、测试集； 3 使用PaddleDetection目标检测套件训练模型； 4 最后导出模型，通过PaddleLite生成.nb文件，部署到手机上； 5 安卓部署详
如何在Mac上从SSD恢复已删除文件夹呢？使用Magoshare Data Recovery从 SSD 恢复已删除的文件夹非常简单。只需在您的计算机上安装此数据恢复软件，然后在您的Mac上运行它。如果 SSD 是便携式硬盘，只需将 SSD 连接到您的Mac。请按照以下步骤从 SSD 恢复已删除的文件夹。 1.选择 SSD。 您
background 任务：使用单一深度神经网络，加速预测速度，保持准确率关键词：The Single Shot Detector (SSD) Introduction 以faster-rcnn为例，虽然准确率很高，但是预测速度很慢，并且训练过程复杂，SSD的提出，主要是基于VGG16，然后对Conv5_3层的feature maps进行卷积运算，生成特征金字塔，
osd的扩容和换盘 横向扩容（扩容节点） 扩展mds： 需要将扩容的节点上安装ceph所需要的包，然后将节点加入到集群中，在新节点安装ceph,ceph版本必须与原集群版本一致 yum -y install ceph rpm -qa | egrep -i “ceph|rados|rbd” ceph -v 管理节点复制配置文件和密钥到新增节点 [roo
这是由于GPU数量不匹配造成的，如果训练自己的数据，那么我们只需要将solver.prototxt文件中的device_id项改为自己的GPU块数，一块就是0，两块就是1，以此类推。 但是SSD配置时的例子是将训练语句整合成一个python文件ssd_pascal.py，所以需要改此代码。相关配置训练方法请参看转载博文： 解决
1. nvidia jetson xavier刷机 准备：安装有Ubuntu 1804系统的PC一台、Jetson设备和电源、Type-C接口的USB连接线一根 刷机步骤： 1.使用Type-C接口的USB线把PC与Jetson设备连接起来（设备端口为Type-C的OTG端口） 2.在Jetson关机状态下，使用细针按住recovery button不放，再按开机键，进入
目标检测-TF2_SSD学习 1、引言 离上次跟新博客已有两年多时间了，期间一直在做3D视觉方面的工作，由于工作的需要，大部分时间花在了实现工程化上，在算法研究和新技能学习方面似乎停滞很久了。最近有点时间就倒腾了一下深度学习，但感觉始终不得要领，写起了博文，做起了笔记。（额，markdown
本文给大家介绍如何使用 SSD 升级 MacBook Pro 开始之前，请收集以下工具： 一个新的SSD T6 Torx 螺丝刀 飞利浦 #00 螺丝刀 SATA转 USB 数据线 撬棒工具 格式化您的 SSD 在对新 SSD 执行任何操作之前，您需要对其进行格式化。 使用 SATA 转 USB 电缆将 SSD
如果可以建议你有个好CPU,有块好显卡才来做这个事情，当然如果你有台矿机最好，因为做过一个测试，GPU 的计算能力是CPU的100倍以上，这还是在我6年前购买的笔记本上测试的结果。 tensorflow 现在已经更新到2.5版本了，网上很多资料还都在1.x 的版本，1.x 的版本和2.x 的版本相差挺大，tens
本文同步更新在博客园 https://www.cnblogs.com/yanghailin/p/14769384.html 本文转自： https://blog.csdn.net/thisiszdy/article/details/89576389 SSD原理解读-从入门到精通 https://blog.csdn.net/qianqing13579/article/details/82106664 目标检测中anchor那些事（一） https
NVMe HC IP 需求 目前常用的SATA控制器IP无法满足 GBps 以上高速存储性能方面的指标要求。NVMe控制器能够加速NVMe指令管理过程，大幅提高数据的读写传输速率，有效降低传输延迟。采用NVMe控制器成为目前高速存储的迫切需求。 目前，NVMe控制器输入输出端口主要基于AMBA AXI4总线接
如果您是一个办公族且经常出差带电脑，那么应该曾经遇到过，系统崩溃，电源没电，某个公司VPN无法使用，或者软件罢工的问题。 随身便携的wintogo可以完美的解决这个问题，让系统随身带走，自己的电脑坏了，U盘或者SSD插任意一台电脑就可以重回办公。 wintogo论坛下载地址：https://bbs.luobotou.o
从github中下载源码（https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch），按照readme文件中的步鄹进行安装，运行。 训练 1.下载数据集VOC2007(训练，测试)，VOC2012(训练)，可以自己创建新的文件夹，也可以在源代码的data文件下创建小的文件夹。预训练文件(vgg16_reducedfc.pth)，放置在weights文件中
在使用TensorFlow Object Detection API训练ssd_mobilenet_v1_fpn_coco 模型时报错Error: No variables to save 下载预训练模型文件对应ssd_mobilenet_v1_fpn_shared_box_predictor_640x640_coco14_sync_2018_07_03 config文件ssd_mobilenet_v1_fpn_shared_box_predictor_640
今天实在受不了这个逗逼软件每天开机时候屏幕右下角弹窗提示升级了，于是便升级了，顺便聊聊固态硬盘。 下图就是我去年买的三星的500G固态硬盘（型号860EVO）。 当时价格是450+好像。 前不久看价格到600+了，今天看价格又回来了一点。据说和韩国的疫情有关，疫情
存储体系 计算机存储体系分为多级，常见的有小到cpu内部的寄存器、cache,大到内存、磁盘、磁带以及各式可插拔的usb设备等都属于存储体系的一员,一个常见的直观的图如下: 从最顶端的cpu开始一直到最下层的硬盘存储层，可以看到速度逐渐变慢，容量逐渐增大，图示的容量是以我自己的macbook
1. 概述 本文是本人自学mmdetection的第一篇文章，因为最近一段时间在做目标检测相关的内容，为了更好地研究领域内相关知识，特意花了不少时间熟悉mmdetection框架（https://github.com/open-mmlab/mmdetection）。边啃代码的同时边通过知乎openMMlab社区（https://www.zhihu.com/people
图片 在存储领域，Marvell一直致力于为业界提供SSD、RAID和HBA控制器芯片。随着PCIe 5.0时代的日益临近，Marvell发布了命名为Bravera的新的存储芯片产品线。Bravera是Brave New Era的缩写，代表着Marvell将为数据中心和云存储提供更高性能的存储解决方案。 图片 Marvell全新的Brav
SATA SATA接口已经发展到了第三代，理论上的最大速度达到600MB/s。平时大家见到的SATA SSD使用的都是SATA三代，实际测试速度在550MB/s左右，这比普通的机械硬盘的速度100MB/s左右快了数倍。 Generation Speed Special Features SATA 1.0 1.5Gbs(150 MB/s) SATA 2.0 3Gbs(300
为什么要采用PCI-E通道 目前在固态硬盘SSD中，有一部分采用了SATA3.0接口，而一些高端的固态硬盘则采用了PCI-E接口。那么为什么高端固态硬盘要采用PCI-E接口呢？为了弄清楚这个问题，先看一下硬盘在这两种接口下的工作原理。 在传统的SATA硬盘中，当进行数据操作时，数据会先从硬盘读取到主机
