配置环境 1. 将jar包上传至/opt/software目录下 2. 解压 tar -zxvf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz -C /opt/app/ 3. 改名字 mv sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/ sqoop-1.4.7 4. 配置环境 vi /etc/profile export SQOOP_HOME=/opt/app/sqoop-1.4.7 export PATH=$PATH:$SQOO
hive的表：bigdata.emp_dongtai oracle的表：EMP_FROM_H #!/bin/sh #使用shell脚本结合sqoop命令，进行一个Hive分区表格的数据导出到oracle的操作 for i in `hive -e"show partitions bigdata.emp_dongtai"` #查看表的分区数据 do echo $i sqoop export --connect jdbc:oracle:thi
用sqoop脚本从mysql 导入到hive 建立ods层 #将mysql 中第一张表导入hive 中的ods层/usr/bin/sqoop import "-Dorg.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true" \--connect 'jdbc:mysql://106.75.33.59:3306/nev?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconn
这周安装了 虚拟机 学习hadoop 相关知识列如 Sqoop的基本概念 Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择，但想将你的数据移植过去并不容易。Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop。随着Hadoop和关系型数据库之间的数据移动渐渐变成一个标准的流
Sqoop简介 将关系数据库（oracle、mysql、postgresql等）数据与hadoop数据进行转换的工具、 官网： http://sqoop.apache.org/ 版本：（两个版本完全不兼容，sqoop1使用最多） sqoop1：1.4.x sqoop2：1.99.x sqoop架构非常简单，是hadoop生态系统的架构最简单的框架。 sqoop1由client端直接接入hadoo
1，运行hive时，出现包错误 原因：spark版本升级到2.x以后,原有lib目录下的大JAR包被分散成多个小JAR包，原来的spark-assembly-*.jar已经不存在，所以hive没有办法找到这个JAR包。要做的只是将hive中的启动文件中的sparkAssemblyPath这一行更改为之前安装spark的jar包路径即可。 解决方
SQOOP简介： SQOOP安装 1、上传并解压 tar -zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C /usr/local/soft/ 2、修改文件夹名字 mv sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/ sqoop-1.4.6 3、修改配置文件 # 切换到sqoop配置文件目录 cd /usr/local/soft/sqoop-1.4.6/c
sqoop从mysql导数据到hdfs使用lzop压缩格式，报：NullPointerException 具体报错如下： Error: java.lang.NullPointerException at com.hadoop.mapreduce.LzoSplitRecordReader.initialize(LzoSplitRecordReader.java:63) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrac
sqoop查看所有库： sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306 --username root --password 123456 将表按照指定需求导入HDFSsqoop import \--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/gmall \--username root \--password 123456 \--table user_info \--colu
1. 概述 Sqoop是apache旗下的一款 ”Hadoop和关系数据库之间传输数据”的工具导入数据：将MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库 2. Sqoop的工作机制 将导入和导出的命令翻译成mapreduce程序实现 在
目录Sqoop组件安装与配置1、使用xftp将软件包上传到/opt/software2、部署sqoop(在master上执行)3、启动sqoop集群(在master上执行)4、连接hive配置(在master上执行）5、在Hive中创建sample数据库和student数据表6、从MySQL导出数据，导入Hive7、将数据从hive中导出到mysql数据库中(在m
1.实验一：Sqoop 组件安装与配置 1.1.实验目的 完成本实验，您应该能够： 下载和解压 Sqoop 配置Sqoop 环境 安装Sqoop Sqoop 模板命令 1.2.实验要求 熟悉Sqoop 环境 熟悉Sqoop 模板命令 1.3.实验过程 1.3.1.实验任务一：下载和解压 Sqoop 安装Sqoop 组件需要与Hadoop 环
估计是split的字段不是数值类型，可能是string类型，造成如下bug 在使用SQOOP从mysql导入hive表数据时，当想要字段排序order by，此时每个map都会在oder by或者DISTRIBUTE BY命令下执行，这样就会导致每个mapreduce都会执行一遍sqoop导入，进而数据翻倍（-m 倍）？？ Sqoop --m（--num-mappers）参数使用
将hive的ads层数据导入到数据库PostgreSQL脚本 #!/usr/bin/env bash :<<! des系统ads层数据 导入PG的 TCT_DW 库 相关表： ads_cockpit_indicvalue（指标结果集） ! # 定义变量名字 #以下信息为虚构，目的是可以更好的了解命令的写法。需要修改为自己机器的适配信息 hive="/usr/b
1、安装环境 虚拟机：CentOS Linux release 8.5.2111 名称：june Hadoop环境：Hadoop 2.7.3 hive环境：hive-2.3.9 Hbase版本：hbase-1.2.6 Mysql版本：mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.36, for Linux (x86_64) 2、下载sqoop 下载sqoop：ht
Sqoop数据迁移 一、sqoop概述 1、简介 Sqoop是Apache的一款开源工具，Sqoop主要用于在Hadoop和关系数据库或大型机之间传输数据，可以使用Sqoop工具将数据从关系数据库管理系统导入（import）到Hadoop分布式文件系统中，或者将Hadoop中的数据转换导出（export）到关系数据库管理系统。 2、
1.问题描述： 使用sqoop导数据导入mysql报错duplicate entry for ' ' key primary 2.报错发生的可能原因分析： 2.1原因一：主键冲突 分析：1.查看日志，根据日志报错提示，排查Hive中源表和目标表中数据entry后的主键，是否数据本身发生重复（主键重复）。 （经排查，源表和目标表中数据（主键）并未发生
[hadoop@hadoop03 lib]$ sqoop import --hive-import --connect jdbc:oracle:thin:@10.0.0.2:9999:orcl \ > --username USRERNAME \ > --password !@2021 \ -bash: !@2021: event not found > --table EB_EMPLOYEE_OUTSIDE_INFO \ > --hive-import -m 2 \ &
如图所示 解决方案： Mysql建库时，设置编码方式为utf8。 create database if not exists test DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; character set 是字符集 collate 设置排序规则。 预防万一，建表也设置成utf8 CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_order_subscri
1.官网下载安装包： http://mirrors.hust.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/ 2.安装sqoop 上传安装包并解压 上传安装包 sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 到服务器上,进入安装包所在的路径执行解压命令: tar -zxf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C /opt/modul
一、有没有遇到过问题，怎么进行解决的 1、空值问题 本质：hive底层存储空数据使用\n《==》MySQL存储空数据使用null 解决：双向导入均分别使用两个参数☆，之前讲过 2、数据一致性问题 Hive ==》 MySQL 默认是4个map 2个成功，2
目录 1、数据集成工具(采集，同步) 2、sqoop 3、架构 4、sql脚本文件怎么执行 注意事项： 6、增量到数据 1、数据集成工具(采集，同步) 离线采集（批量采集） 1、Sqoop 2、DataX 3、Kettle 实时采集（增量采集） 1、Flume 2、Canal 3、OGG 查看mapreduce的运行日志 yarn logs -applicationId
数据集成/采集/同步工具 @目录数据集成/采集/同步工具Sqoop简介Sqoop安装1、上传并解压2、修改文件夹名字3、修改配置文件4、修改环境变量5、添加MySQL连接驱动6、测试准备MySQL数据登录MySQL数据库创建student数据库切换数据库并导入数据另外一种导入数据的方式使用Navicat运行S
SQOOP安装及使用 文章目录 SQOOP安装及使用SQOOP安装1、上传并解压2、修改文件夹名字3、修改配置文件4、修改环境变量5、添加MySQL连接驱动6、测试 准备MySQL数据登录MySQL数据库创建student数据库切换数据库并导入数据另外一种导入数据的方式使用Navicat运行SQL文件导出My
一、sqoop简介 用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、oracle...)之间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 二、sqoop原理 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现
