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用pyinstaller 打包 scrapy 时 可能会遇到 ‘OSError: could not get source code’ 这样的错误， 这是因为你的爬虫文件中使用了yield。 而较高版本的scrapy在打包exe时，如果文件中有yield方法，会报错：scrapy OSError: could not get source code 具体解决方法： 导入这两个库： import
基于Scrapy 2.5.1版本 一、初出茅庐 1 架构总览 Scrapy的基础架构： 关于架构，很有趣的一点是在Scrapy文档里的问题： Did Scrapy “steal” X from Django? Probably, but we don’t like that word. We think Django is a great open source project and an example to follow, s
说明： 仅为学习时简略笔记，详见菜鸟教程 Scrapy 入门教程 | 菜鸟教程 (runoob.com)https://www.runoob.com/w3cnote/scrapy-detail.html 一：安装 法1(先尝试下)： pip install scrapy *此方法经常出错 法2（通过Anaconda安装（简单）： 下载链接：Anaconda | Indi
内容简介 使用scrapy写爬虫的时候，会莫名其妙的被目标网站拒绝，很大部分是浏览器请求头的原因。 现在一起来看看scrapy的请求头，并探究设置方式 工具准备开发环境python2.7 + scrapy 1.1.2测试请求头网站：httpbin/get?show_env=1json在线解析：json/浏览器请求头大全： us
将response保存到本地调试 filePath = path + "hanglingdao" + str(number)+'.html' print("filePath",filePath) with open(filePath, 'w') as doc: doc.write(response.text) 读取本地html内容 file = &quo
爬虫Python入门好学吗？ 学爬虫需要具备一定的Python基础，有编程基础学Python爬虫更容易学。但要多看多练，有自己的逻辑想法。用Python达到自己的学习目的才算有价值。如果是入门学习了解，开始学习不难，但深入学习有难度，特别大项目。 大部分爬虫按“发送请求——获得页面——解析页
方法一：基于终端指令 说明：只可以将parse()的返回值存储到本地的文件中，而且存储的文本文件的类型只能为：'json', 'jsonlines', 'jl', 'csv', 'xml', 'marshal', 'pickle' 指令：终端输入命令，scrapy crawl xxx -o filePath 优缺点：简洁便携高效，但局限性比较强
scrapy的Pipeline类不可使用yield 业务需求在scarpy的pipeline中处理过数据后再生成新的Request。但如果直接再Pipeline类的process_item方法中yield Request，会导致爬虫执行直接跳过该Pipeline，连个报错都看不到。 排查发现是yield使该函数的调用的返回值成为生成器，而不是相关返回
Ⅰ、首先要搞清楚几个概念 1、scrapy是什么？ 一个爬虫框架，你可以创建一个scrapy项目 2、scrapyd是什么？ 相当于一个组件，能够将scrapy项目进行远程部署，调度使用等 因此scrapyd可以看作一个cs（client-server）程序，因此毫无疑问我们需要安装和配置scrapyd(server) 和连接的scrapy-cl
一、基础入门 1.1 什么是爬虫 爬虫(spider，又网络爬虫)，是指向网站/网络发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序。 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用
scrapy的cookie管理 单个请求的cookie管理 1.设置headers 需要把settings.py的COOKIES_ENABLED设置为false COOKIES_ENABLED = False 示例 def start_requests(self): headers = { "cookie":"填入cookie" } url = '请求url' yield Request(url,
一、IP代理池(比较简陋，后续更新) 验证ip，proxies用的是两个协议，http和https都要有 import re import requests url = 'https://tool.lu/ip' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96
【服务器端】 1.下载redis ，Redis Desktop Managerredis。 2.修改配置文件（找到redis下的redis.windows.conf 双击打开，找到bind 并修改为0.0.0.0，然后 protected-mode “no” 3.打开cmd命令行 进入redis的安装目录，输入redis-server.exe redis.windows.conf 回车，保持程序一直开着。
一. 概述 最近有一个爬虫相关的需求，需要使用 scrapy 框架来爬取数据，所以学习了一下这个非常强大的爬虫框架，这里将自己的学习过程记录下来，希望对有同样需求的小伙伴提供一些帮助。 本文主要从下面几个方面进行介绍： 我的学习过程 需求分析 搭建项目 编写代码实现需求 部署爬虫项目
1.创建天气后报网爬虫 在开始编程之前，我们首先要根据项目需求对天气后报网站进行分析。目标是提取2016-2020年每个城市的每天的温度、天气状况、风力风向等数据。首先来到天气后报网(http://www.tianqihoubao.com/lishi/)。如图1所示。
import scrapy import json from urllib.parse import urlencode from scrapy.crawler import CrawlerProcess from scrapy import Spider, FormRequest from wordpress_xmlrpc import Client, WordPressPost from wordpress_xmlrpc.methods.posts import NewPost id = '
查看下载中间件代码 scrapy settings --get=DOWNLOADER_MIDDLEWARES_BASE 各种下载中间件含义 """ "scrapy.downloadermiddlewares.robotstxt.RobotsTxtMiddleware": 100, #机器人协议中间件 "scrapy.downloadermiddlewares.httpauth.HttpAuthMiddleware": 300,
0.shell的使用 一般使用shell进行前期网页解码的测试 Scrapy shell 网址 # 通过shell访问网址,shell会打开ipython进行操作 Scrapy shell http://quotes.toscrape.com 系统返回如下对象和函数 Request #代表用户的请求 Response #代表请求的返回结果,对结果的解析基本用到xpat
spider from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from ..items import Hao6VItem import re class A6vSpider(CrawlSpider): name = '6v' allowed_domains = ['www.hao6v.tv','www
1. scrapy的日志信息 2. scrapy的常用配置 ROBOTSTXT_OBEY 是否遵守robots协议，默认是遵守 关于robots协议 在百度搜索中，不能搜索到淘宝网中某一个具体的商品的详情页面，这就是robots协议在起作用Robots协议：网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能
以下笔记基本上按照时间顺序 随笔 一个小例子，一个突然的感想 下载及爬取网页内容 糗事百科图片爬取 bs4的解析不成功,select怎么都是返回空列表 request,正则爬虫 文件的读写 post登录请求 抓取菜鸟教程中python内置函数的关键字和链接 许久没写爬虫，记录下易错点 XML和JSON的系列
基于Scrapy、Scrapyd、Scrapyd-Client、Scrapyd-API、Django和Vue.js的分布式爬虫管理框架 https://pypi.org/project/gerapy/ 项目简介 杰拉皮 基于 Scrapy、Scrapyd、Scrapyd-Client、Scrapyd-API、Django 和 Vue.js 的分布式爬虫管理框架。 文档 文档可在https:/
前言就不过多赘述了，大家只要把scrapy的基本了解之后就可以完成这个项目。 一：创建scrapy项目： 打开控制台输入 scrapy startproject beibus(这个是项目名称，可以自己修改) 进入项目文件夹创建爬虫scrapy genspider (爬虫名) (域名) 查看beibus项目，如果有刚刚创
编写Scrapy爬虫 唉！！搬砖好累 先放个图吧
