项目创建： 选择创建一个springboot项目： 输入一下项目信息，一般就是maven的信息填一下： 选择spring web starter： 然后finish就OK了。 编码： 演示的功能就是提供一个计数器功能，可以初始化计数器，修改计数器，查询计数器当前值。没有使用数据库，直接用一个单例类来模拟了，项目结构如下： Coun
我有多个资源文件来支持不同的语言.向用户提供他首选语言的资源.正在对应用程序日志进行其他日志记录,我只想使用中性语言(英语)记录. 我不想要一个专用的资源文件,仅用于英文消息.以最终用户显示其语言的相同消息应该能够以英语另外记录到应用程序日志文件中. 这样做的最佳方法是
将start-dfs.sh，stop-dfs.sh两个文件顶部添加以下参数 HDFS_NAMENODE_USER=root HDFS_DATANODE_USER=root HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root YARN_NODEMANAGER_USER=root start-yarn.sh，stop-yarn.sh顶部也需添加以下 YARN_RESOURCEMANAGER_USE
端口用途9000fs.defaultFS，如：hdfs://172.25.40.171:90009001dfs.namenode.rpc-address，DataNode会连接这个端口50070dfs.namenode.http-address50470dfs.namenode.https-address50100dfs.namenode.backup.address50105dfs.namenode.backup.http-address50090dfs.namenode.secondary.h
ssh-keygen -t rsa -P ''192.168.157.148 hadoop01192.168.157.149 hadoop02mkdir /root/hadoopmkdir /root/hadoop/tmpmkdir /root/hadoop/varmkdir /root/hadoop/dfsmkdir /root/hadoop/dfs/namemkdir /root/hadoop/dfs/datacd /opt/hadoop/hadoop-2.
作业的要求来自于：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3319 1.用自己的话阐明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能、工作原理和工作过程。 HDFS 功能 分布式文件系统，用来存储海量数据。 工作原理 1、HDFS集群分为两
我正在使用Velocity模板和Spring启动. 当模板目录中有一个名为“xxx.vm”的文件时,Spring Boot会成功加载“xxx.vm”.但是会记录下面的ERROR消息. “错误org.apache.velocity：ResourceManager：无法在任何资源加载器中找到资源’xxx.html.vm’.” 我不明白为什么系统会查找’xxx.html.
文章目录HA集群安装部署1 运行环境1软件环境2 安装准备2.1准备虚拟机2.2 修改主机名2.3 关闭防火墙2.4 配置时间同步2.5 配置ssh免秘登录2.6 安装jdk3 安装其他组件3.1 安装zookeeper3.2 安装高可用hadoop3.2.1 HDFS3.2.2 YARN3.2.3 分发配置文件3.2.4 启动HDFS3.2.5 验证是
Yarn的产生 mapReduc1.0 1单点故障 2扩展效率低 3资源利用率高 降低运维成本 方便数据共享 多计算框架支持 MapReduce Spark Storm Yarn的架构图 Yarn模块介绍 ResourceManger 负责集群资源的统一管理和调度 处理客户端请求 启动/监控ApplicationMaster
下面介绍一下yarn-site.xml配置文件的配置过程： 增加yarn功能 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-
1. RM Failover ResourceManager HA 由一个Active/Standby 架构实现：在任何时间点，仅有一个RM是Active，其他一个（或多个）RM节点处于Standby 模式，在Active RM发生故障后，Standby RM 取代它并接管Active的工作。触发转换成active的操作可以由管理命令完成，或是自动由内置的failover-co
ResourceManager的HA它跟namenode的HA不通,没有namenode那么麻烦,它直接把ResourceManager的状态信息注册到zookeeper里面,如果直接访问standby的节点的时候,它会自动跳转到active的那台节点,当active节点宕机时, standby节点会自动变伪active 详细配置 <?xml version="1.0"?
一、安装hadoop、HA及配置journalnode 实现namenode HA 实现resourcemanager HA namenode节点之间通过journalnode同步元数据 首先下载需要版本的hadoop，我用的版本是hadoop-2.9.1 安装到5台机器上 master1 master2上安装namenode master1 master2上配置resourcemanager slave
目录 集群规划 Hadoop HA部署： 1）软件环境 2）系统环境准备 3）配置SSH通信 4）配置环境变量 5）配置zookeeper 6）配置Hadoop 7）启动集群 8）启动关闭顺序 9）Hadoop HA部署避坑指南 集群规划 主机 安装软件 进程 hadoop001 Hadoop、Zookeeper NameNode DFSZKFailoverController Journ
转载自：https://www.cnblogs.com/MrFee/p/jobhistory.html JobHistory用来记录已经finished的mapreduce运行日志，日志信息存放于HDFS目录中，默认情况下没有开启此功能，需要在mapred-site.xml中配置并手动启动。 1、mapred-site.xml配置信息： <configuration> <property>
HADOOP YARN是什么？ Yarn全称是Yet Another Resource Negotiator（资源管理器） 基本概念 Container 容器是Yarn对资源的一层抽象。（CPU核数，内存等计算资源） 容器由NodeManager启动和管理，并被它所监控 容器由ResureceManager调度 ResourceManager(RM)负责资源管理，包含定时调度器（s
1.YARN的基础理论 1）关于YARN的介绍： YARN 是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而 MapReduce 等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。 2）hadoop1.x中YARN的不足： - JobTracker是集群的事务的集中处理，存在单点故障
