用阿里云服务器，使用pip安装第三方库的时候卡的要死。所以我就想pip能不能安装本地的包。 找到了这篇博客： 安装 sudo easy_install pip 列出已安装的包 pip freeze or pip list 导出requirements.txt pip freeze > <目录>/requirements.txt 安装包 在线安装 pip install <包名
今天在将虚拟环境中的安装包导出时，我在虚拟环境的D:\Anaconda\envs\虚拟环境名\Scripts目录下，通过在命令行窗口输入： pip freeze > requirements.txt 将虚拟环境的安装包导出，导出后发现会出现@file，而不显示具体的版本号的情况 原因： 这是 pip 安装软件包的一种特殊语法（自19.1
pip使用总结: 如果之前的python.exe安装了pipreqs这个包,那么先进行卸载 安装这个pipreqs包 pip install pipreqs 在当前目录生成requirements.txt文件 pipreqs . --encoding=utf8 --force 如果不适用pipreqs这个包,可使用命令生成requirements.txt文件; pip freeze > requirem
在项目根目录下创建 Dockerfile 文件 FROM python:3 WORKDIR /demo COPY requirements.txt ./ RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple COPY . . CMD ["gunicorn", "start:app", "-c", "./gunicorn.
需要安装mxnet-cu100，但是由于网速各种超时，试了很多命令，都不行 之前使用的命令为： pip --default-timeout=100 install mxnet-cu100 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 现在使用命令： pip --default-timeout=100 install --upgrade mxnet-cu100 -i h
*&---------------------------- -----------------------------------------* *& Report ZPPRTEST *&---------------------------------------------------------------------* *& *&----------------------------------------------------------------
前言 Python项目中，一般都会有一个 requirements.txt 文件 这个文件主要是用于记录当前项目下的所有依赖包及其精确的版本号，以方便在一个新环境下更快的进行部署 如何生成 requirements.txt 进入项目根目录，执行以下命令 pip3 freeze > requirements.txt 这一会报一个 warnin
这是 mysql 初始化时，使用临时密码，修改自定义密码时，由于自定义密码比较简单，就出现了不符合密码策略的问题。 密码策略问题异常信息： ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements 解决办法： 1、查看 mysql 初始的密码策略， 输入语句 “ SHOW
---遇到的问题 python项目中可能会安装许多的包(库),如何将这个库进行打包,方便后续的安装呢? 首先,安装pipreqs包,因为我自己在本地安装了py2.7版本和py3.7版本,我安装的方式是 #python37对应的是pip,,python27对应的是pip2 #python37安装这个包如下: pip install pipreqs #pyth
1. 某计算机系统采用5级流水线结构执行指令，设每条指令的执行由取指令(2Δt)、分析指令(1Δt)、取操作数(3Δt)、运算(1Δt)和写回结果(2Δt) 组成，并分别用5个子部件完成，该流水线的最大吞吐率为（1）；若连续向流水线输入10条指令，则该流水线的加速比为（2）。 A. B. C. D. 2. 某计算机
获取依赖包： 第一种方法：获取环境中所有安装的包 打开命令提示符，在某条路径下输入pip freeze > ./requirements.txt 这时就会生成一个requirements.txt文件 第二种方法：根据某一个项目的import语句来生成依赖 打开命令提示符，将路径切换到需要生成依赖的项目的根目录下，依次输入： pip in
1、输入虚拟环境下的批处理文件命令进入到该项目的虚拟环境下，然后就可以在这个虚拟环境安装第三方库文件 D:\Python_test\py_Practice>venv\Scripts\activate.bat 2、然后使用国内常用的镜像安装, #pip install pytest -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trus
1，Functional Requirements Hierarchy 2，Functional Requirements Hierarchy
一，docker安装 1，制作镜像 2，导出镜像 3，复制到内网 4，导入镜像 5，启动容器 二，断网环境 断网环境下有三种方法，复制、clone、复制包安装 1，直接复制已有的环境 cp old_env to $ANACONDA_HOME/envs/ 2，clone已存在的环境（完全配置好的） c
Python 生成requirements.txt 下载pipreqs pip install pipreqs 生成文件 pipreqs D:\python_projects\DDSocket --encoding=utf-8 --force
python的pip是其包管理工具，相当方便好用。本文只介绍pip 如何通过其freeze命令打离线包，及其离线包的安装脚本。这个知识点，特别适用于不适合连通互联网，设备需要物理隔绝，保密要求严格的客户环境。 环境 操作系统： Centos 7.7 python 版本： 2.7 客户网络环境： 离线 研发网络环境：联网
一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的，这个时候必须得有个python第三方包的list，一般都叫做requirements.txt。 如果一个项目使用时virtualenv环境，还好办 pip freeze 就可以解决，但是如果一个项目的依赖list没有维护，而且又是环境混用， 那就不好整理的呀，不过，这里安利一个工具
之前在CentOS安装完MySQL修改默认密码时出现了如下错误: ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements 1 原因是因为密码设置的过于简单会报错,MySQL有密码设置的规范，具体是与validate_password_policy的值有关,下图表明该值规则如果
导出项目所需模块的方法： 第一种、使用 pipreqs 模块 1、安装模块 pip install pipreqs 2、生成项目包文件，在项目根目录下执行： pipreqs ./ 如遇报错执行下面这条： pipreqs ./ --encoding=utf-8 如果你的./目录中已经有了 requirements.txt 这个文件，要更新的话，执行下面命令：
docker+gunicorn+django默认unicorn 不处理静态文件。自己添加nginx处理，具体看上篇在项目目录下保存依赖的模块和版本,打包在项目里面打包，manage.py同目录[root@a demo]# lsblog demo log manage.py requirements.txt static templates*如果不是nginx处理静态文件，注意修改你
pip install -r requirements.txt (文件名) 安装所有依赖包 pip freeze > requirements.txt(文件名) 生成依赖包目录 ps:关于__name__:当前模块名 当为启动项，打印为固定 __main__，为导入项，打印的是模块名
需求 github.com上的海量半成品工程是进行Python开发的重要参考。因此，迅速把其上的项目调试通过，之后为我所用，成为几乎每一个Python程序员的必备的重要技能。Python虚拟环境开发主要优点是保护本机现有环境，并在虚拟环境下安装调试github上下载的开源项目，然后摘其优质代码为我所用。
查看当前密码策略 SHOW VARIABLES LIKE 'validate_password%'; 修改密码策略 set global validate_password_policy=LOW; set global validate_password_length=6;
pip pip 批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt pip 批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖 pip install -r requirements.txt conda conda 批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件 conda list -e > requirements
一、virtualenv的安装和应用 1、windows安装步骤 （1）pip 安装virtualenv: pip install virtualenv （2）pip 安装虚拟环境管理包 pip install virtualenvwrapper-win （3）创建一个存放虚拟环境的目录（建议命名为.env或者.virtualenv) （4）配置环境变量（变量名：WORKON_HOME,值：上面创建的目录路径） 2
