Netty 是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架，用以快速开发高性能、高可靠性的网络 IO 程序。 一、异步模型 同步I/O : 需要进程去真正的去操作I/O； 异步I/O：内核在I/O操作完成后再通知应用进程操作结果。 怎么去理解同步和异步？ 同步：比如服务端发送数据给客户端，客户端中的处理器
好模糊 现在在做的工作，对表的增删查改 这是在开发一个流程的通过出口条件 然后在后端中添加外部条件方法，流转设置--节点信息--节点后附加操作--外部接口--点击接口来源后面的+ 这是在通过RequestInfo对象得到流程的信息代码 点击查看代码 import weaver.interfaces.workflow.a
前言 在AOP切面注入RequestId，拦截Controller、Service方法，打印入参出参耗时等，方便排查问题。 可以在服务上通过RequestId查询一次调用链日志： 可以使用 Linux grep 命令查询日志： grep 命令用于查找文件里符合条件的字符串。 日志文件太大无法直接 cat 查看，可以用grep
一、什么是分布式系统？ 分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。
前言 面试的时候经常被问到RPC相关的问题，例如：你说说RPC实现原理、让你实现一个RPC框架应该考虑哪些地方、RPC框架基础上发起一个请求是怎样一个流程等等。所以这次我就总结一波RPC的相关知识点，提前说明一下，本篇文章只是为了回答一些面试问题，所以只是解释原理，并不会深入挖掘细节。
前言 在分布式系统中，由于redis分布式锁相对于更简单和高效，成为了分布式锁的首先，被我们用到了很多实际业务场景当中。 但不是说用了redis分布式锁，就可以高枕无忧了，如果没有用好或者用对，也会引来一些意想不到的问题。 今天我们就一起聊聊redis分布式锁的一些坑，给有需要的朋友一个
幂等性是什么？ 一次接口调用和多次接口调用都能得到与预期相符的结果。 怎么解决？ 传统方法：代码增加前置判断，但是这样工作量太大了。 我们需要一种无侵入的幂等解决方案。 构建幂等表示通用的解决方案 幂等表设计 每次在请求头部放一个RequestId（保证唯一的），通过网关检查RequestId，幂等
前言 在分布式系统中，由于redis分布式锁相对于更简单和高效，成为了分布式锁的首先，被用到了很多业务场景当中。 尤其是分布式配置中心：apollo、nocos等的出现，让zookeeper的地位越来越低了。zookeeper分布式锁复杂度更高，想把它使用好并不容易。 所以我们还是好好使用redis分布式锁吧
redis单机部署时实现的分布式锁 /** * @Author: zqf * @Description: * @Date 2021/8/25 10:08 */ public class DistributedLock { /** * 释放锁lua脚本，原子操作：lua脚本是作为一个整体执行的，所以中间不会被其他命令插入。 */ private final static S
不知道你有没有经历过被日志支配的恐惧？我就经历过，以前在服务器上要找到一个请求经过所有链路的日志，并串联起来发现真的好难，而且有了日志还没用，最好还有有参数，有响应可以串联起来整个业务逻辑，最大程度进行场景复原，那段找日志的时光真是不堪回首，令人难忘，好在后来我离开了再没去服
前言 在传统系统中，如果能够提供日志输出，基本上已经能够满足需求的。但一旦将系统拆分成两套及以上的系统，再加上负载均衡等，调用链路就变得复杂起来。 特别是进一步向微服务方向演化，如果没有日志的合理规划、链路追踪，那么排查日志将变得异常困难。 比如系统A、
分布式锁 服务之间的共享资源，如何保证线程安全 单体，一个jvm，使用synchronized关键字或者lock加锁同步 分布式，多个jvm，使用分布式锁 分布式锁的实现方案？ 1. 数据库的方式 创建一张表，字段默认0，t.lock(0) t.lock(0) 上锁，改为1，解锁，改为0 2. redis setnx命令 set if not exist 不
今天本来我想写其他的，但是有网友在微信公众号后台留言，说我之前说的分布式锁还没写完呢？于是便有了本文，基于 Redis 实现分布式锁的教程。 既然有人想看，那我就写！为你服务！ 前面我写到了使用数据库的悲观锁 for update 实现分布式锁，其实使用乐观锁也可以实现。但是乐观锁比悲观锁更麻烦
写在前边 今天给大家推送一篇关于百度推送的文章。我们手机上常用的 App 都会时不时的推送消息在我们的消息栏显示，常用的是QQ消息推送、微信消息推送、支付宝转账消息推送等。以后再做大大小小的项目都会用到推送，今天就总结了一篇用百度云做推送消息，以后做项目会经常用到的，有时间就
在分布式微服务的架构中，不同业务的项目之间通过RPC服务相互调用，方便了可扩展性，如下图 假如在某个时间节点某个接口请求出现了请求比较慢的问题，而整个接口的流程可能涉及到多个RPC服务之间的调用，那么该如何排查问题呢？ 先说一下一体化架构的一贯方法 最简单的思路是：打印下单操作
package com.xf.config; import java.util.Date; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.slf4j.MDC; import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor; import cn.hutool.core.date.Date
package com...; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.Collections; /** * @author * */ public class JedisSuoUtils { private static final String LOCK_SUCCESS = "OK"; private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "
在前两个版本中，每次发起请求一次就新建一个netty的channel连接，如果在高并发情况下就会造成资源的浪费，这时实现异步请求就十分重要，当有多个请求线程时，需要设计一个线程池来进行管理。除此之外，当前方法过于依赖注册中心，在高并发情况下对注册中心造成了压力；另外如果注册中心出现宕机
前提 前置文章： 《基于Netty和SpringBoot实现一个轻量级RPC框架-协议篇》 《基于Netty和SpringBoot实现一个轻量级RPC框架-Server篇》 《基于Netty和SpringBoot实现一个轻量级RPC框架-Client篇》 前一篇文章简单介绍了通过动态代理完成了Client端契约接口调用转换为发送RPC协议请
在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。那具体什么是分布式锁，分布式锁应用在哪些业务场景、如何来实现分布式锁呢？今天来探讨分布式锁这个话题。 什么是分布式锁 要介绍分布式锁，首先要提到与分布式锁相对应的是线程
input 框输入后发送异步请求，页面拿到响应进行渲染。但偶尔会遇到问题：响应内容和输入结果不一致。因为 http 无法保证响应到达的顺序。 如何解决呢？提供一个小思路。 myRequest.js import request from '@/request' function myRequest (opts) { if (!opts.pid) throw {message:
最近一直在学习微服务，毕竟现在大家都在说分布式，集群等，分布式和集群的基本前提是微服务，所以有比较掌握微服务的基本原理。 先看一下微服务架构图，如下图： 微服务主要由以下几个基本组件： 服务描述、注册中心、服务框架、服务监控、服务追踪、服务治理。 1、服务描述 服务调用首
@Componentpublic class RedisLock {Logger logger= LoggerFactory.getLogger(RedisLock.class);private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";//NX是毫秒，EX是秒private static final String SET_W
1、Redis分布式锁流程图（二个要点：①超时解锁 ②获得锁的线程唯一标识，用以谁的锁谁来解锁) 2、Redis分布式锁算法： ①加锁 a：锁的唯一标识（设置随机值作为锁的持有人，只有锁的持有人才可以解锁） b：锁的超时时间 加锁指令：jedis.set(lockKey, requestI
目录 服务描述 注册中心 服务框架 服务监控 服务追踪 服务治理 微服务架构下，服务调用主要依赖下面几个基本组件： 服务描述 服务调用首先要解决的问题就是服务如何对外描述。比如服务名、调用这个服务需要提供哪些信息、返回的结果是什么格式的、如何解析等问题。 常用的服务描述
