原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_30995429/article/details/114798804 Mysql中 查询慢的 Sql语句的记录查找 慢查询日志 slow_query_log，是用来记录查询比较慢的sql语句，通过查询日志来查找哪条sql语句比较慢，这样可以对比较慢的sql可以进行优化。 1. 登陆我们的mysql数据库：
启动MySQL服务 net start mysql 关闭MySQL服务 net stop mysql 查询 show variables like 'slow_query%';show variables like 'long_query_time'; 将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态 ，临时生效，mysql重启后就会失效 set global slow_query_log='ON'; 设置慢查询
[b01lers2020]Life on Mars WriteUp 知识点 sql注入 难点在于发现这是个sql注入 题解 长记性了，我先扫一遍看看有没有什么文件备份，泄露之类的。发现没有。 抓个包看看，发现莫名参数，最先想到的就是模板注入吧，然后发现是sql注入 有两个回显，啥也没过滤，就是sql注入那一套，干就行
history 路径传参携带state/query页面不刷新 history.push({ pathname: `/assort/orders/${r.goodsOrderNo}`, search: '?code=l', state: { ...Object(getValues()), }, }); query 页面刷新丢失 state 页面刷
1.现在路由参数那里给一个随机数 let query={random:Math.random()} this.$router.push({ path: '/user', // path路径 query:query }) 2.在页面里加上监听路由变化的 watch:{ '$route'(to,from){ let random = this.$route.query.random// 获取浏
引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency> 在application.properties文件添加配置 spring.data.mongodb.uri=
题面 第一行两个数表示n,m 第二行n个非负整数表示ai 之后m行每行一个操作 1 l r x : 把区间[l,r]中所有x的倍数/x 2 l r : 查询区间[l,r]的和 1 <= n , m <= 100000 0 <= ai <= 500000 1 <= x <= 500000 思路 合理的树状数组优化暴力。 用vector维护余数，然后每次修改都暴力查询，然
SQLAlchemy 1.介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 pip3 install sqlalchemy 组成部分： Engine，框架的引擎 Connection Pooling ，数据库连
在vue中使用axios 获取get请求的/api/personer路径 1.axios封装文件中 base.js //路径配置文件 const base = { psrList:'myApi/api/personer' //分页字段查询 } export default base index.js //请求的方法 import base from './base' //引入配置文件 impor
线段树模板 构造 O(n) void pushup(int u) { t[u] = t[u << 1] + t[(u << 1) + 1]; } void build(int u, int L, int R) { if (L == R) { t[u] = a[L]; return; } int M = (L + R) >> 1; build(u << 1, L, M), build((u << 1) + 1, M + 1, R)
消息队列(Message Query)的初学习 摘要：本篇笔记主要记录了对于消息队列概念的初次学习、消息队列的基础知识。 目录消息队列(Message Query)的初学习1.何为消息？2.何为队列？3.何为消息队列？3.1.老牛下单买了个Switch3.2.消息队列3.3.串行任务模式与消息队列的优缺点对比一.串行模
SA+二分+主席树 Statement \(q\) 次询问 \(s[a\dots b]\) 的所有子串和 \(s[c\dots d]\) 的最长公共前缀最大值 \(n,q\le 10^5\) Solution 其实感觉算不上黑题 看到 LCP，容易想到 SA，管都不管，先套一个 SA SA 套路二分答案，然后把 height 数组分组 设 \(l=\min\{i|height[i]>=mid\},r=
# 方式1 res = models.User.objects.values_list('name','age') # <QuerySet [('jason', 18), ('egonPPP', 84)]> print(res.query) queryset对象才能够点击query查看内部的sql语句 # 方式2:所有的sql语句都能查看 # 去配置文件中配置一下即可 LOGGING = { '
Elasticsearch查询 什么是Elasticsearch？ Elasticsearch is a real-time, distributed storage, search, and analytics engine Elasticsearch 是一个实时的分布式存储、搜索、分析的引擎。 介绍那儿有几个关键字： 实时 分布式 搜索 分析 于是我们就得知道Elasticsearch
import mysql.connectordb_config = { 'host': 'xxxx', 'user': 'xxx', 'password': 'xxx', 'port': '3306', 'database': 'xxxx'}# 创建一个数据库连接conn = m
今天特别丢人哎 http://xxxx..com.cn/vr/abc/s/:param/settings?id={id}&name={name} 以这个链接为例 我routes上配置是的/abc/s/{param}/settings 我的理解是http://xxxx..com.cn/vr/abc/s/{param}/settings?id={id}&name={name}中的 id和name是获取不到的，因为rou
一、高亮的一些问题 elasticsearch提供了三种高亮方式，前面我们已经简单的了解了elasticsearch的高亮原理; 高亮处理跟实际使用查询类型有十分紧密的关系，其中主要的一点就是muti term 查询的重写，例如wildcard、prefix等，由于查询本身和高亮都涉及到查询语句的重写，如果两者之间的重写
错误提示： java.sql.SQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'order by ol.createTime desc' at line 1 显示： 翻译： 错误说明：jpa中使用@Quer
You are given a 2D integer array intervals, where intervals[i] = [lefti, righti] describes the ith interval starting at lefti and ending at righti (inclusive). The size of an interval is defined as the number of integers it contains, or more formal
async function run(){ const koa = require('koa') const Router = require('koa-router') const Static = require('koa-static-cache') const mysql=require('mysql2/promise') const bodyparser=require(�
题目传送门 分析 判断一个等差数列需要三个条件，首项末项和公差。 转化一下就是最大值减去最小值是公差的长度减一倍。 并且除非公差为零否则互不相同，相邻两个位置的差的最大公约数为公差。 把这三个条件在线段树上维护并判断即可。 代码 #include <cstdio> #include <cctype> #i
Elasticsearch 查询语句采用基于 RESTful 风格的接口封装成 JSON 格式的对象，称之为 Query DSL。Elasticsearch 查询分类大致分为全文查询、词项查询、复合查询、嵌套查询、位置查询、特殊查询。 Elasticsearch 查询从机制分为两种，一种是根据用户输入的查询词，通过排序模型计算文
PHP 是可以创建动态交互性站点的强有力的服务器端的脚本语言。 PHP可以做很多东西，特别是web网站开发，也可以使用的非常广泛。能够快速，灵活，实用使得PHP语言可以更好的开发任何网站。 PHP 是一种 HTML 嵌入式的脚本语言。php文件以.php结尾。PHP语言的很多语法来自 C，Java 和 Perl
查看正在执行的SQL SELECT procpid, start, now() - start AS lap, current_query FROM (SELECT backendid, pg_stat_get_backend_pid(S.backendid) AS procpid, pg_stat_get_backend_activity_start(S.backendid) AS start, p
一、思路 动态添加激活样式 :class="index == active?'active':''" 我是把导航的每一项都列在数据项里边的 主要事件 <div v-for="(item,index) in navList" :key="index" :class="index == active?'active':''" @mousemo
