如何使Tensor Flow图形将递增的数字推送到队列？ 我只是为了学习目的这样做,所以我更喜欢你保持它与我正在做的相似(并纠正我做错了).这是我的代码： import tensorflow as tf # create queue queue = tf.RandomShuffleQueue(capacity=10, min_after_dequeue=1, dtypes=tf.float32)
# python 3.5 >>> class MyError(Exception): ... pass ... >>> raise MyError('message') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> __main__.MyError: message 我希望异常只打印消息而不是__mai
我正在寻找一种方法,以元素方式分别将两个2d形状(a,b)和(b,c)数组相乘.在’b’轴上,两个阵列有共同之处. 例如,我想要广播(矢量化)的一个例子是： import numpy as np # some dummy data A = np.empty((2, 3)) B = np.empty((3, 4)) # naive implementation C = np.vstack(np.
我想在我的网络中使用conv2d_tranpose(或deconvolution)而不是upampling. 这需要将output_shape传递给函数调用.这不是问题,我可以计算出来.但是我想在batch_size中使用None来保持设置的灵活性.那可能吗 ？ 这是代码行： tf.nn.conv2d_transpose(hd_conv1, Wd_conv1, [batch_size, 14,
我有一个包含41个特征[从0到40列]的数据集,其中7个是绝对的.此分类集分为两个子集： >字符串类型的子集(列 – 功能1,2,3) > int类型的子集,二进制形式0或1(列特征6,11,20,21) 此外,列特征1,2和3(字符串类型)分别具有基数3,66和11.在这种情况下,我必须对它们进行编码以使用支持向量机
我写了一个生成2个彩色图像块的函数： def generate_block(): x = np.ones((50, 50, 3)) x[:,:,0:3] = np.random.uniform(0, 1, (3,)) show_image(x) y = np.ones((50, 50, 3)) y[:, :, 0:3] = np.random.uniform(0, 1, (3,)) show_image(y) 然后我想将
我有一个大型数据帧(从500k到1M行),其中包含例如这3个数字列：ID,A,B 我想过滤结果,以获得如下图所示的表,其中,对于列id的每个唯一值,我有A和B的最大值和最小值. 我能怎么做？ 编辑：我更新了下面的图像,以便更清楚：当我从列中获得最大值或最小值时,我还需要获取与其他列相关的数据 解决
我有一个包含大量子列表的列表,这些子列表最初是数字对,所以它看起来像： list = [[2, 3], [4, 5], [7, 8], [8, 9], [11, 12], [14, 15], [15, 16], [16, 17], [17, 18], [18, 19], [20, 21]] 我想要的是将子列表的最后一位数与下一个子列表中的第一位数进行比较,如果它们匹配,则
安装依赖包（一定要在虚拟机联网的情况下才可以下载，如果设置了本地软件源要放开本地软件源） yum -y groupinstall "Development tools"yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel
一.selenium的介绍 1、selenium是什么？ selenium最初是一个自动化测试工具，而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法执行javaScript代码的问题。 官网：http://selenium-python.readthedocs.io 2、为什么要用selenium？ selenium可以驱动浏览器自动执行自定义好的逻辑代码
虽然以下代码在Windows中运行良好,但在Linux服务器(pythonanywhere)中,该函数仅返回0,没有错误.我错过了什么？ import os def folder_size(path): total = 0 for entry in os.scandir(path): if entry.is_file(): total += entry.stat().st_size
今日内容： 一 Selenium请求库 一 Selenium请求库 1.什么是selenium？ selenium是一个自动测试工具，它可以帮我通过代码去实现驱动浏览器自动执行相应的操作。所以我们也可以用它来做爬虫。 2.为什么要使用selenium？ 主要使用selenium的目的是为了
我正在尝试为使用keras构建的神经网络执行参数调整.这是我的代码,对导致错误的行进行注释： from sklearn.cross_validation import StratifiedKFold, cross_val_score from sklearn import grid_search from sklearn.metrics import classification_report import multiprocessing
asyncio docs读取： Most asyncio objects are not thread safe. You should only worry if you access objects outside the event loop. 有人可以解释这一点,或举例说明误用asyncio会导致对线程之间共享的对象进行非同步写入吗？我认为GIL意味着一次只有一个线程可以运行解释器,所
我认识到这是我的安装失败,我很抱歉在你的脚下放置这个无趣和无关紧要的问题,但对于我的生活,我无法弄清楚出了什么问题我已经用尽了想法.我希望有人能够快速指出显而易见的事实. 我试图配置一个python脚本(使用Kern的line_profiler),脚本需要加载netCDF4模块.我已经用pip安装了lin
场景是, 我从here克隆了OpenShift-V3的Django代码.当我使用python manage.py runserver运行代码时出现错误, django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: WSGI application ‘application’ could not be loaded; Error importing module: ‘application doesn’t look l
我正在使用张量流来处理彩色图像和卷积神经网络.下面是一段代码片段. 我的代码运行所以我认为我的通道数正确.我的问题是,如何正确订购rgb数据？它是rgbrgbrgb的形式还是rrrgggbbb？目前我正在使用后者.谢谢.任何帮助,将不胜感激. c_output = 2 c_input = 784 * 3 def we
正如您在图片中看到的那样,我已取消选中拼写字段.但由于某种原因,它仍然把这个绿色的“^^^^^^^^”置于“错误的”拼写单词之下. 哪个很烦人. 我应该怎么做,我是否错误地删除了绿线？解决方法:(将我的评论转换为答案) 从屏幕截图中,您清楚地点击了正确的设置.我认为这可能是两件事.其
我正在乱写一些SymPy代码来处理带有虚数的符号表达式. 首先,我想让它将x和y作为实数,并找到x = iy的解决方案.所以我可以这样做. x, y = sympy.symbols("x y", real=True) print(sympy.solve([x-sympy.I*y])) (SymPy求得一个值列表,所有值必须为0.所以x-iy = 0 => x = iy). Sym
所以我注意到我得到了所有1的4×4矩阵的特征分解的不同答案. 在使用numpy.linalg.eig的Python中： matrix = numpy.ones((M,M), dtype=float); values, vectors = numpy.linalg.eig(matrix); Python结果： V1: [-0.866025 +0.288675 +0.288675 +0.288675] V2: [+0.500000 +0.500000
我正在从多个标准上名为join的数据帧中过滤我的行： joined[(joined.gvkey_x==gvkey) & (year-3<=joined.year_y<=year )] 我想要数据帧中满足给定条件的所有行. 我发回了这个错误： ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any
我试图通过十分位数对数据进行分箱后访问标签(即位置指示器)： q = pd.qcut(df["revenue"], 10) q.head(): 7 (317.942, 500.424] 81 (317.942, 500.424] 83 (150.65, 317.942] 84 [0.19, 150.65] 85 (317.942, 500.424] Name: revenue, dtype: category
我们正在使用SQLAlchemy和Alembic(以及Flask-SQLAlchemy和Flask-Migrate).如何检查是否有待处理的迁移？ 我试图检查Alembic和Flask-Migrate的文档,但未能找到答案.解决方法:您可以使用当前子命令确定您的项目是否为最新迁移： 最近一次迁移时的输出示例： (venv)$python app.py db curre
我有两个相同长度的列表.一个代表实际值,另一个代表某种质量值.根据质量阈值(4),我想用其他值替换值(p.e.17).我的方法是使用枚举迭代质量来获取索引并将值替换为某个索引. 有没有更好的方法来做到这一点？ import numpy as np values = np.array([4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4])
我一直在搞乱PyQt和跨线程的信号/插槽. 在这种情况下,我找不到我的错误： 我有一个类(MultipleProcessLauncher),它能够在不同的线程中启动多个进程.我捕获每个进程的stdout并将这些消息发送到另一个线程(OutputWorker)读取的单个队列,这个最后一个线程应该发送一个信号onNewMessage(
