阅读目录一 ECharts二 pyecharts 一 ECharts ECharts是什么？下面是来自官方的介绍： ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类
自打上回和两个妹子合作一次美赛之后，最近被同学拉去当数模代码手（队里没有妹子，心生抗拒哈哈），负责处理下数据和coding一些比较好看的图表。刚巧有个需求是展示地理分布图。想了一下之前在Excel跟Matlab都有做过热力图，但没在python上试过，所以动手尝试了一下可视化神器pyecharts
在cmd命令行中输入安装命令， pyecharts库的安装命令如下： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts==0.5.10 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-countries-pypkg pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/sim
安装基础库 pip install html5lib pip install pyecharts pip install matplotlib 安装地图库 pip install echarts-countries-pypkgpip install echarts-china-provinces-pypkgpip install echarts-china-cities-pypkgpip install echarts-china-counties-pypkgpip install ec
python中进行图表绘制的库主要有两个：matplotlib 和 pyecharts， 相比较而言： matplotlib中提供了BaseMap可以用于地图的绘制，但是个人觉得其绘制的地图不太美观，而且安装相较而言有点麻烦。 pyecharts是基于百度开源的js库echarts而来，其最大的特点是：安装简单、使用也简单。 所
我是程序员小小叶，为大家带来原创精彩技术内容。 疫情无论是对于个体还是企业都是无法承受之重。希望疫情早日过去，这是作为一个普通人一个的小小心愿。 我们身边的亲朋好友也或多或少受到了疫情的影响，让我们来通过python找出朋友圈的武汉朋友给予关怀。 第一步，首先还是先
