一. Celery简介 在程序的运行过程中，我们经常会碰到一些耗时耗资源的操作，为了避免它们阻塞主程序的运行，我们经常会采用多线程或异步任务。比如，在 Web 开发中，对新用户的注册，我们通常会给他发一封激活邮件，而发邮件是个 IO 阻塞式任务，如果直接把它放到应用当中，就需要等邮件发出去之后
pytest的配置文件 pytest有哪些非测试文件： pytest.ini：pytest的配置文件，可以改变pytest的默认行为，有很多的可配置的选项。 conftest.py：是本地的插件库，其中的hook函数和fixture将作用于该文件所在的目录以及所在的子目录。 __init__.py：每一个测试子目录都包含改文件。 tox.ini：与pyte
一.序列化器类 序列化就是把数据转换为json 在服务端发送到客户端 反序列化是客户端法的数据发送到服务端 服务端通过反序列化把数据转换为json from rest_framework import serializers serializers 是dfr提供给开发者调用的序列化模块 里面声明了所有可用序列化器的基类 ser
Sublime Text 3 修改默认语言为Python 步骤如下 英文：Tools - Developer - New Plugin 中文：工具 - 插件开发 - 新建插件 清空原来内容，用下面的代替 # import sublime # import sublime_plugin # class ExampleCommand(sublime_plugin.TextCommand): # def run(self, edit): #
前言： 因为最近c++下的工程需要在python下调用，所以需要把c++编译成可供python调用的库，记录一下具体做法： 编译c++有多种方法，因为我的是cmake构建的工程，所以直接在cmake的基础上编译成python库（c++中用了第三方库opencv和boost） 下载编译pybind11 下载pybind11：git clone https:/
前言 我们平时在做测试的时候经常会遇到网络抖动，导致测试用例执行失败，重新执行后用例又执行成功了；有时候还会遇到功能不稳定，偶尔会出现bug，我们经常需要反复多次的运行用例，从而来复现问题。pytest-repeat插件就可以实现重复运行测试用例的功能。 pytest-repeat安装 pip install pyt
1.导入方式 3.全导入 from 文件名 import * #*表示所有 PS：针对于*号的导入还可与控制名字的数量 在模块文件中可以使用__all__ = [字符串的名字]控制*能够获取的名字 循环导入问题 循环导入是两个文件彼此导入彼此 解决方法：彼此在导入名字之前
1、一些处理矩阵运算，图像处理算法，直接采用python实现可能速度稍微慢，效率不高，或者为了直接在python中调用其他C++第三方库。 图像，矩阵在python中通常表示为numpy.ndarray，因此如何在C++中解析numpy对象，numpy的数据如何传递到C++非常关键，解决了这些问题，就可以丝滑的在python numpy
这个情况是，我们已经在navicat工具上已经建立了一个数据库和若干数据表，然后我们在pycharm中与数据库建立连接得到了数据库的信息，但是因为是直接连接数据库取得的数据表信息，所以在应用的models模型类中并不存在数据表的信息，所以我们需要根据已有的数据库文件，逆向生成模型类。 在终端
前言 模块（Module）是我们用来组织 Python 代码的基本单位。很多功能强大的复杂站点，都由成百上千个独立模块共同组成。 虽然模块有着不可替代的用处，但它有时也会给我们带来麻烦。比如，当你接手一个新项目后，刚展开项目目录。第一眼就看到了攀枝错节、难以理解的模块结构，那你肯定会想：“
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Desc: decrypt the db backup file, then to ungzip it , finally, to be a origin state. Date: 2016-08-10 Email: zhanggong1@jd.com Version: v0.1 """ import commands import s
官方文档：https://sfepy.org/doc-devel/introduction.html 介绍： 是一个通过有限元法解决1D,2D,3D中的耦合偏微分方程的系统. 可以对于复杂FEM问题进行简单编码 其基于Numpy和Scipy, 是一个多平台的软件 通过Example, Gallery, Tutorial获取相关的示例. 对于高级功能, 查看Primer 示
一、安装相关的依赖 $ pip install djangorestframework $ pip install markdown # Markdown support for the browsable API. $ pip install django-filter # Filtering support 二、将rest_framework添加到INSTALLED_APPS中 setting.py INSTALLED_APPS = [ ...
在正式编写第一个Python程序前，我们先复习一下什么是命令行模式和Python交互模式。 命令行模式 在Windows开始菜单选择“命令提示符”，就进入到命令行模式，它的提示符类似C:\>： ┌────────────────────────────────────────────────
目录1、前言2、使用（一）命令行或main函数中使用（二）全局配置中使用（推荐用法） 1、前言 有时候我们测试执行由于某些原因失败了，想要多执行几次，Pytest可以使用pytest-rerunfailures插件来实现。 安装方式：pip install pytest-rerunfailures 2、使用 （一）命令行或main函数中使用 pytest -v -s
python 程序打包 exe.py 首先要安裝模块 pip install pyinstaller 按住shift 右鍵 打开命令窗口 -输入命令 intaller -F 文件名.py,等待执行完成后，文件夹内会多一个dist文件，打开文件夹可看到已经打包好的exe文件 运行成功 如果程序图片等文件需要将图片等文件与exe文件放入同
创建了一个独立的app，准备把定时器执行的内容放在这里 python manage.py startapp cron_jobs 在应用目录下创建目录 autotask 1.创建task.py文件，写入要执行的内容 # -*- coding:utf-8 -*-"""" Description: 需要执行的计划任务函数放这里"" File : tasks.py.py" Autho: ddzfeng"
需要条件：安装setuptools，wheel 创建目录 helloworld —init.py —代码1.py —代码2.py setup.py 编辑__init__.py from helloworld import 代码1,代码2 在helloworld同级下新建setup.py from setuptools import setup,find_packages setup(name='helloworld', version='0.0.
文件结构如下 ├── A │ ├──a.py │ ├── __init__.py │ └── b.py ├── B │ ├── c.py │ ├── __init__.py │ └──d.py 想在c.py调用a.py,有时候即使是加了__init__.py还是找不到包,可以这样操作,在c.py写入: import sys import os data=os.
什么是conftest.py 可以理解成一个专门存放fixture的配置文件 实际开发场景 多个测试用例文件（test_*.py）的所有用例都需要用登录功能来作为前置操作，那就不能把登录功能写到某个用例文件中去了 如何解决上述场景问题？ conftest.py的出现，就是为了解决上述问题，单独管理一些全局的
前言：写完一个项目的自动化用例之后，发现有些用例运行较慢，影响整体的用例运行速度，于是领导说找出运行慢的那几个用例优化下。--durations 参数可以统计出每个用例运行的时间，对用例的时间做个排序。 pytest -h 查看命令行参数，关于 --durations=N 参数的使用方式 --durations=N
21、包 目录： 包的介绍 包的使用 导入包与_init_.py 绝对导入与相对导入 from 包 import * 视频链接 一 包介绍 随着模块数目的增多，把所有模块不加区分地放到一起也是极不合理的，于是Python为我们提供了一种把模块组织到一起的方法，即创建一个包。包就是一
22、软件开发的目录规范 软件开发目录规范 为了提高程序的可读性与可维护性，我们应该为软件设计良好的目录结构，这与规范的编码风格同等重要。软件的目录规范并无硬性标准，只要清晰可读即可，假设你的软件名为foo，笔者推荐目录结构如下 Foo/ |-- core/ | |-- c
20、模块 目录： 一 模块介绍 二 模块的使用 2.1 import语句 2.2 from-import 语句 2.3 其他导入语法(as) 2.4 循环导入问题 2.5 搜索模块的路径与优先级 2.6 区分py文件的两种用途 2.7 编写一个规范的模块 视频链接 一 模块介绍 在Python中，一个py文件就是
001、方法1： root@PC1:/home/test# ls test.py root@PC1:/home/test# cat test.py ## 测试程序 #!/usr/bin/python out_file = open("result.txt", "w") str1 = "AAAACCCGGT" ## 转换序列 str1 = str1.upper
