第一个Demo PV与PVC概念 存储容量 访问模式 PV回收策略 PVC选择PV 第一个Demo PV关联后端存储，PVC关联PV，Pod关联PVC。这里的后端存储使用的是NFS网络文件系统。这个类型的存储需要一台Server，client就是我们的k8s集群。 服务端安装NFS，需要另外找一台主机。 #关闭防火墙 systemctl s
环境： 主机 Centos7 分区表类型 GPT 文件系统格式 xfs 双硬盘双系统（机械安装centos7,固态装win10） 上次除了扩容到50G外，就是把/dev/sda 中number 4 的分区end 接到 5分区的start 装机时机械硬盘有一部分空间没用，前些天扩展了一遍，遇到问题卡住了。今天凌晨正好有心情，就顺
1、本机测试环境，测试普通的pv，pvc apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: mongodb-pv spec: capacity: storage: 1Gi accessModes: - ReadWriteOnce - ReadOnlyMany persistentVolumeReclaimPolicy: Retain hostPath: path: /tmp/mon
如何对Linux进行扩容： 1、在VM上添加硬盘 2、使用lsblk，查看新增的磁盘 3、使用fdisk /dev/sdd，对新增磁盘sdd进行磁盘分区 依次输入，n,p,w 4、查看新创建出来的分区 lsblk 5、对新创建出来的分区，创建PV，pvcreate /dev/sdd1 6、使用 pvdisplay，查看分区属性，PV已创建出来，VG未挂载
K8s-存储_PV 引入：PV概念 PersistentVolume，是由管理员设置的存储，他是集群的一部分，就像节点就 是集群的资源的一样，PV也是集群中的资源，PV是Volume之类的插件，但具有 独立于使用PV的pod生命周期，此API对象包含存储实现的细节，即NFS，iSCSI 或特定于供应商的存储系统，灵活性极强； PVC概念
1、什么是PV、PVC PV(PersistentVolume):持久化卷 PVC(PersistentVolumeClaim):持久化声明 为何有了Volumes，还要引进PV、PVC?因为Volumes的类型有很多，每次切换不同的类型如hotsPath，第三方的云存储，都需要手动改动yaml的对应的类型，且每种类型的写法声明方式都不同，导致不灵活不好维护
[root@k8s-master01 pv]# kubectl get podNAME READY STATUS RESTARTS AGEtest-pd 1/1 Running 1 (34h ago) 35hweb-0 0/1 ContainerCreating 0
光伏电池PV建模，基于Boost/Buck电路实现最大功率追踪MPPT，包括扰动观察法，电导增量法，改进型电导增量法，滑模变结构法等控制算法，模型仿真效果较好，适合借鉴学习。 图片为模型图，功率波形，输出电压电流波形。 YID:7950668367630749科研绝缘体
Linux中扩展/增加LVM大小 主要步骤： 将物理磁盘转换为物理卷（PV） 扩展卷组（VG） 增加逻辑卷大小（LV） 扩展文件系统（ext4，xfs等） 检查扩展的文件系统大小 如果逻辑卷（LV）所在卷组中有未分配的磁盘空间，可以使用这些空间来扩展逻辑卷。 一、将磁盘/分区 初始化为物理卷（PV） 使用pvcreate命令创建LV
常见的容器存储数据卷使用方式如下： 静态存储卷 静态存储卷一般是指由管理员创建的PV。所有的数据卷（Volume）都支持创建静态存储卷。 静态存储卷先由集群管理员分析集群中存储需求，并预先分配一些存储介质（例如云盘、NAS盘等），同时创建对应的PV对象。创建好的PV对象等待PVC来消费。如果
PV 与 PVC介绍 一、概念介绍 PersistentVolume （PV） 是由管理员设置的存储，它是群集的一部分。就像节点是集群中的资源一样，PV 也是集群中的资源。 PV 是Volume 之类的卷插件，但具有独立于使用 PV 的 Pod 的生命周期。此 API 对象包含存储实现的细节，即 NFS、iSCSI 或特定于云供应商
前言 Storageclass解决PV手动创建需求 当每次创建 PVC 声明使用存储时，都需要去手动的创建 PV，来满足 PVC 的使用。 可以用一种机制来根据用户声明的存储使用量（PVC）来动态的创建对应的持久化存储卷（PV）。k8s 用 StorageClass 来实现动态创建 持久化存储。 实现原理： 存储控制器 Volume C
PV&PVC&HeadlessService 4.1、什么是无状态/有状态服务？ 无状态服务： 1、没有实时的数据需要存储 （即使有，也是静态数据） 2、服务集群网络中，拿掉一个服务后，一段时间后，加入这个服务，对服务集群没有任何影响。 比如： 目前开发应用程序（Java代码） 有状态服务： 1、有实时的数据需要存储 2、服务
划分磁盘 fdisk /dev/vdb 按n新建分区，一直回车结束 按t创建逻辑分区，输8e 按w保存分区 dev/vdb1创建新PV pvcreate /dev/vdb1 扩展VG将dev/vdb1加入VolGroup00 vgextend VolGroup00 /dev/vdb1 扩展LV将vgs里面剩余磁盘空间划分/dev/VolGroup00/LVapp lvextend -L +499G /dev/VolGr
一，具体部署流程 1,安装aliyun 的csi插件，用来实现动态生成pv aliyun 存储插件分为CSI Provisioner和CSI Plugin两部分： Provisioner：目前只支持云盘，提供云盘数据卷动态创建的功能； Plugin：云盘、NAS、OSS均需实现plugin；云盘实现了attach、mount的功能；NAS、OSS实现mount功能； CSI插件 yam
问题： rm -r potcar/ rm: descend into write-protected directory ‘potcar/PBE/Ag_pv’? y rm: remove write-protected regular file ‘potcar/PBE/Ag_pv/POTCAR’? y rm: cannot remove ‘potcar/PBE/Ag_pv/POTCAR’: Permission denied 原因： 权限问题，原子目录的权限没有w 用
目录1. 通过 NFS 实现持久化存储1.1 配置 nfs1.2 创建 PV1.3 定义 PVC2. 基于动态 storageclass 创建 pv/pvc2.1 创建 PV2.2 测试 storageclass 效果3. PV、PVC 应用在 mysql 的持久化存储3.1 创建 Mysql 的 PV 和 PVC3.2 部署 Mysql pod3.3 模拟故障 1. 通过 NFS 实现持久化存储
pv定义 衡量网站用户访问的网页的数量，PV与来访者的数量成正比，但是PV并不直接决定页面的正式来访者数量，如同一个来访者通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的PV。 实现代码 public class TestPV { public static void main(String[] args) { SparkConf conf = new Sp
认识PV/PVC/StorageClass 1.1 介绍 管理存储是管理计算的一个明显问题。该PersistentVolume子系统为用户和管理员提供了一个API，用于抽象如何根据消费方式提供存储的详细信息。为此，我们引入了两个新的API资源：PersistentVolume和PersistentVolumeClaim PersistentVolume（PV）
参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1803377 使用信号量和 PV 操作实现进程的同步也非常方便，三步走： 定义一个同步信号量，并初始化为当前可用资源的数量 在优先级较「高」的操作的「后」面执行 V 操作，释放资源 在优先级较「低」的操作的「前」面执行 P 操作，申请占用
原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介 有时，我们需要查看某个文件的增长速度，如日志文件，以此来感受系统的负载情况，因为一般情况下，日志写入越快，说明系统负载越重。 本文就来介绍下Linux中查看日志增长速度的几种方法，如下： 使用dd 首先要介绍的是dd，因为dd
目录内容大纲云原生云原生技术发展简史云原生的定义技术范畴容器容器的生命周期容器项目架构容器 VS VM镜像KubernetesKubernetes 的架构NodeKubernetes 的核心概念与它的 APIAPIPod和容器设计模式Pod 的实现机制详解容器设计模式容器设计模式：Sidecar核心原理元数据部分控制型模式
pv、vg、lv、fs的区别 pv：一个物理卷相当于一个物理硬盘vg：卷组相当于将一个或者多个物理硬盘整合成一起lv：逻辑卷相当于将卷组进行分区，在物理硬盘上不一定是连续的fs：文件系统是文件和目录组成的分级树形结构图，文件系统通过挂载点链接到逻辑卷上 参考： https://blog.csdn.net
上一篇博文（http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102wk1y.html）中我们介绍了NDVI-CAI像元三分模型，通过NDVI代表光合植被（PV）、CAI代表非光合植被（NPV）来构建了基于PV、NPV及BS的线性光谱混合模型，但事实上，还有很多光谱特征指数可以表征PV/NPV，比如有研究表明干枯燃料指数(Dead Fuel I
apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: pv-volume-10m labels: type: local spec: storageClassName: my-nfs-storage capacity: storage: 10m accessModes: - ReadWriteOnce nfs: ## 使用nfs存储系统 server: 10.170.11.8 ## 没
