一、拉取镜像 docker pull wurstmeister/zookeeper docker pull wurstmeister/kafka 二、检查 docker-compose docker-compose -v 三、创建 docker-compose.yml 文件 cd /data && mkdir docker-compose && cd docker-compose touch docker-compose.yml 添加内容 version:
Object类的方法：等待wait() ， 唤醒队首线程notify() ， 唤醒全部等待线程notifyAll()。利用等待和唤醒实现Producer线程、Consumer线程的互斥访问Message对象。 代码如下： package ThreadDemo; class Message { private String msg = ""; private boolean flag = true; //记录型
1 安装Kafka库 # 推荐安装 pip install kafka-python # 不兼容python3.8 pip install kafka 2 生产者 import json from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='192.168.2.230:9092') msg_dict = { "operatorId":"
题目一：以下为学生期末考试的部分数据，请按要求完成统计，格式如下{"name":"zhangsan","sex":"m",”kemu”:”yuwen”,"score":66} 1) 创建kafka主题ods_score_topic,要求一个备份，一个分区 2) 创建生产者，往主题里添加15条以上数据 3) 创建maven项目 4) 导入sparkstreaming依赖 5)
1、阻塞队列实现 public class Main { private static final int capacity=2, ptime=6, ctime=6; private static BlockingQueue<Integer> storage=new LinkedBlockingQueue<>(capacity); private static Integer count=0; static class Producer implem
[BigDataHadoop：Hadoop&kafka.V57] [BigDataHadoop.kafka][|章节二|Hadoop生态圈技术栈|kafka|稳定性|幂等性|]一、稳定性：幂等性### --- 幂等性 ~~~ Kafka在
事关Training2中Task4,想看看经典的两个进程并行会是什么样子 题目概述 实现简单的生产者-消费者模型： Tray托盘容量为1；托盘满时不能放入，空时不能取货 Producer生产者共需生产10个货物；每生产一个货物后会立刻尝试放入，放入成功前不会继续生产，货物按照从1-10编号；成功放入货物后需
Dotnet Core 最近引入了System.Threading.Channels var channel = Channel.CreateBounded<ChannelDataDTO>(channelLimit); 然后我为生产者和消费者制定了两项基本任务 Task producer = Task.Factory.StartNew(() = >{ //在此处添加数据生产者逻辑 channel.Writer.TryWrite(c
Java8 Interface Default and Static Methods 原文连接：Java8新特性系列-默认方法 – 微爱博客 在 Java 8 之前，接口只能有公共抽象方法。 如果不强制所有实现类创建新方法的实现，就不可能向现有接口添加新功能，也不可能创建具有实现的接口方法。 从 Java 8 开始，接口可以具有静态
RocketMQ MQ(Message Queue):消息队列 基本概念 消息模型（Message Model）: RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。Broker 在实际部署过程中对应一台服务器，每个 Broker 可以存储多个Topic的消
消息的生产过程 Producer将消息写入到broker的某个Queue中，经历了一下几个过程： Producer发出消息之前，会先向NameServer发出获取Topic的路由消息请求NameServer返回该Topic的路由表及broker列表Producer根据代码中指定的Queue选择策略，从Queue列表中选出一个队列，用于后续存储消息Pr
首先调用start方法。完成各个类的初始化，启动多个定时任务，其中一个定时任务是updateTopicRouteInfoFromNameServer，这个方法里面和nameService建立长连接，同时维护了topicRouteTable和brokerAddrTable等缓存。topicRouteTable里面维护了这个topic包括有哪些queue和broker。这样p
（1）创建一个只有1个分区的topic （2）测试这个topic的producer吞吐量和consumer吞吐量。 （3）假设他们的值分别是Tp和Tc，单位可以是MB/s。 （4）然后假设总的目标吞吐量是Tt，那么分区数 = Tt / min（Tp，Tc） 例如：producer吞吐量 = 20m/s；consumer吞吐量 = 50m/s，期望吞吐量100m/s； 分区数 = 100 / 20
1.前置配置 pom <properties> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> </properties> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <
问题点 1.消息发送失败了怎么办(网络原因，broker挂掉)？发送端如何实现的高可用？ 2.消息队列是如何选择的，即producer向哪个消息队列里发送消息？ 3.为什么要单独设计一个broker故障延迟机制呢？ 生产者消息重试 生产者在发送消息的时候，3种通信模式默认都不进行重试（同步、异步、oneway
0. 启动Name Server与 Broker 1. 引入依赖 添加 RocketMQ 客户端访问支持，具体版本和安装的 RocketMQ 版本一致即可。 <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-client</artifactId> <version>4.7.1</version> <
翻译整理自 https://www.youtube.com/watch?v=jS-1dMWEnIw 有几条参考了B 站搬运评论区的笔记 视频原作者好像是偏比较电子的风格的，不过也有很多编曲的共同之处可以学习参考 原视频是 69 个 tips，我选了些对我自己比较有帮助的记录下来 钢琴使用踏板录制或者手动拖长音符，以获得
按照rocketmq官网的快速入门，进行linux上的安装： 快速入门 - Apache RocketMQ 避坑： 1、rocketmq可执行命令的路径： xx/xx/rocketmq/rocketmq-all-4.9.2/distribution/target/rocketmq-4.9.2/rocketmq-4.9.2/bin/ /xx/xx为下载rocketmq时的存放路径 否则会报错：
目录MQ消息发送&消费模式One-To-One（单生产者单消费者）生产者消费者One-To-Many（单生产者多消费者）生产者消费者负载均衡模式广播模式Many-To-Many（多生产者多消费者）消息类别同步消息异步消息单向消息延时消息批量消息消息过滤分类过滤属性过滤（SQL 过滤）消息顺序消息乱序顺序消息事务消
RocketMQ 简单基础使用（三） 在上一篇文章已经演示了RocketMQ 入门使用，接下来通过一些简单例子，深入了解下怎么使用。 文章目录 RocketMQ 简单基础使用（三）一、普通消息1、可靠同步发送2、可靠异步发送4、三种发送方式对比 二、顺序消息生产者消费者 三、事务消息四、延时消息
RocketMQ架构原理解析（一）：整体架构 RocketMQ架构原理解析（二）：消息存储（CommitLog） RocketMQ架构原理解析（三）：消息索引（ConsumeQueue & IndexFile） RocketMQ架构原理解析（四）：消息生产端（Producer） 一、概述 如果你曾经使用过RocketMQ，那么一定对以下发送消息的代码不陌生 DefaultMQProducer produc
1、kafka生产端 唯一一次Exactly once 往kafka里写数据时保证只有一条数据 （1）幂等性：kafka 0.11之后，Producer的send操作现在是幂等的，在任何导致producer重试的情况下，相同的消息，如果被producer发送多次，也只会被写入Kafka一次 （2）事务 （3）kafka ack机制+副本（生产环境一般2个副本） —a
目录 APACHE KAFKA实战 PT1 JAVAAPI PT2 PRODUCER API Pt2.1 Producer参数 bootstrap.servers key.serializer value.serialize acks buffer.memory compression.type retries batch.size linger.ms max.request.size request.timeout.ms Pt2.2 代码示例 PT3 CONSUMERAPI Pt3.1
Netflix Eureka 2.X http://github.com/Netflix/eureka/wiki 官方宣告停止开发， 但其实对国内的用户影响甚小，一方面国内大多使用的是Eureka 1.X系列，并且官方也在积极的维护 1.X; 各大主流注册中心的对比： 一、Consul介绍： consul是HashiCorp公司推出的开源工具，用于实现分
