P2617 #include<cstdio> #include<vector> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int MAXN=1e5+5; int n,m,Ans[MAXN<<2],cg[MAXN<<2],tot,va[MAXN<<2],b[MAXN<<2],c1; struct SG{ int l,r,s
文章目录 一、对象的拷贝二、什么是浅拷贝？1.模式图2.代码 三、什么是深拷贝?1.模式图2.代码 总结 一、对象的拷贝 拷贝对象就是将对象复制一份,浅拷贝从字面上理解就是浅显的拷贝,可能会存在问题, 深拷贝就是经过深思熟虑对对象进行拷贝。 二、什么是浅拷贝？ 浅拷贝;对于
本文研究全球与中国市场PP无纺布的发展现状及未来发展趋势，分别从生产和消费的角度分析PP无纺布的主要生产地区、主要消费地区以及主要的生产商。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、不同规格产品的价格、产量、产值及全球和中国市场主要生产商的市场份额。 主
Introduction: PI Sheets in general can be used to describe the total production process or a part of it. The PI sheet is used to inform the process operator about the individual production steps that need to be performed. Apart from control information, t
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24956 原文出处：拓端数据部落公众号 绘制分类或回归树的基本方法的 rpart() 函数只是调用 plot。然而，总的来说，结果并不漂亮。事实证明，一段时间以来，有一种更好的方法来绘制 rpart() 树。 我们可以大概浏览下如何实现，并且进一步研究。 #
Process Instruction Sheets (PI Sheets) Purpose You can use PI sheets to exchange data between the partially or completely manually operated production level and the SAP system (PP-PI). In manually operated production lines, this usually involves a proces
SAP流程控制 SAP 的流程行业生产计划(SAP Production Planning for Process Industry 以下简称 PP-PI)是SAP为 化工、医药等流程行业企业提供的集成生产管理解决方案。从流程指令的定义分发到自控设备的流程信息收集统计，SAP 的流程行业生产计划模块在满足原有生产计划模块基
/* * 程序名：hash.c，此程序演示哈希表的实现，数据元素单链表带头结点。 * */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> // 哈希表中数据元素的结构体。 typedef struct Element { unsigned int key; // 关键字。 int value;
图像识别作为深度学习算法的主流实践应用方向，早已在生活的各个领域发挥作用，如安全检查和身份核验时的人脸识别、无人货架和智能零售柜中的商品识别，这些任务背后的关键技术都在于此。 图1 PP-ShiTu应用于商品识别效果示意（开发者应用展示） 然而实现理想的识别效果并不是一件简单的事
图像识别作为深度学习算法的主流实践应用方向，早已在生活的各个领域发挥作用，如安全检查和身份核验时的人脸识别、无人货架和智能零售柜中的商品识别，这些任务背后的关键技术都在于此。 图1 PP-ShiTu应用于商品识别效果示意（开发者应用展示） 然而实现理想的识别效果并不是一件简单的
Material Master Tables SD-MM Tables PS Tables PP Tables Characteristics QM Tables CO Tables FI Tables Dictionary Tables
·附测试点2 题目 “性感素数”是指形如 (p, p+6) 这样的一对素数。之所以叫这个名字，是因为拉丁语管“六”叫“sex”（即英语的“性感”）。（原文摘自 http://mathworld.wolfram.com/SexyPrimes.html） 现给定一个整数，请你判断其是否为一个性感素数。 输入格式： 输入在一行中给出一个正
总体思路：Vcc~（1/2 Vout(pp)）~Vc~（1/2 Vout(pp)）~Ve，即Vc不能太靠近Vcc，也不能太靠近Ve，都要留下1/2 Vout(pp)的空间 一共要确定： 1）5个电阻：Rc，Re，Rb1，Rb2，Re'（与射极旁路电容Ce串联的电阻）； 2）5个电容：低通滤波电容C1，高通滤波电容C2，射极旁路电容Ce，去耦电容C3，C4； 3）Vin的Vpp大小。 为了抑制温度变化带
一、业务概览 某公司生产的同一种产品正常情况下客户无特别要求，因此采用按库存生产的业务模式，但偶尔客户会有非常细小的改变，这种细小的改变基本不影响BOM和工艺，此时无论是否存在正常的库存，都需要专门生产符合客户需要的产品。 二、系统后台配置实现说明 1、定义需求类型确定的方
学习二中画点可能存在丢点的情况，稍微改进了一下，node.js接受数据时把数存起来，发送时一起发，html也一样 const dgram = require('dgram'); let server = dgram.createSocket('udp4'); server.bind(6000); var pp = []; server.on('message',function(msg,rinfo){ const t = msg
# *_*coding:utf-8 *_* # @Author : zyb import pyttsx3 pp = pyttsx3.init()#初始化 rate = pp.getProperty('rate')#获取当前语速 volume = pp.getProperty('volume')#获取当前音量 pp.setProperty('rate',330)#设置语速越大越快默认200 pp.setProperty('volume&#
1.多数元素 题目描述： 给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 思路： 代码： //时复O(N)空复O(1) int majorityElement(vector<int>& nums){
紫色固体CAS:609365-68-6/Por-PP/H2TBPP/四(4-羧基-1,1'-联苯基)卟啉齐岳定制四苯基甲醛;四苯基磷盐;β-烯基苯基四苯基卟啉 CAS:609365-68-6|Por-PP|H2TBPP|四(4-羧基-1,1'-联苯基)卟啉 产品英文名称：4,4',4'',4'''-(21H,23H-porphine-5,10,15,20-tetrayl)tetrakis-Benzaldehyde
论文翻译：https://arxiv.53yu.com/abs/2009.13931 基于高效多任务卷积神经网络的残余回声抑制 摘要 在语音通信系统中，回声会降低用户体验，需要对其进行彻底抑制。提出了一种利用卷积神经网络实现实时残余回声抑制(RAES)的方法。在多任务学习的背景下，采用双语音检测器作为辅助任
论文地址：https://ieeexploreieee.53yu.com/abstract/document/9414715 Netshell 中的 AEC：关于 FCRN 声学回声消除的目标和拓扑选择 摘要： 声学回声消除(AEC)算法在信号处理中具有长期稳定的作用，其方法可以改善诸如汽车免提系统、智能家居和扬声器设备或网络会议系统等应用的性
论文地址：https://indico2.conference4me.psnc.pl/event/35/contributions/3364/attachments/777/815/Thu-1-10-4.pdf 一种基于深度学习的鲁棒级联回声消除算法 摘要 AEC是用来消除扬声器和麦克风之间的反馈。理想情况下，AEC是一个线性问题，可以通过自适应滤波来解决。然而，在实际
洛谷题面传送门 & Atcoder 题面传送门 好题一道。 一个很 trivial 的发现是答案等价于求一个周长最大的矩形，满足这个矩形内部（不含边界）没有其他点。 首先注意到一个性质：答案肯定不小于 \(2\max(H,W)+2\)，这是因为我们肯定可以框出一个 \(1\times\max(H,W)\) 的矩形，其内部肯定不会含
1.const_cast 特性：1）可以去除变量的const 或者 volatile属性 void Type_transform::ConstCast() { const Test t; t.s = "1111111"; //const 无法直接赋值 编译报错 Test &tt = const_cast<Test&>(t); tt.s = "1111111111"; //使用const_cast转换后取
论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8461476 基于多输入神经网络的残留回声抑制 摘要 残余回声抑制器（RES）旨在抑制声学回声消除器（AEC）输出中的残余回声。基于频谱的RES方法通常估计来自单个输入的近端语音和残余回声的幅度谱，即远端语音或AEC计算的回声，并据
摘要 背景：胸部X射线是筛查胸部疾病最常见和最经济的放射学检查。根据胸片筛查领域的知识，病理信息通常集中在肺和心脏区域。然而，在实践中获取区域级标注代价较高，模型训练主要依赖弱监督的图像级分类标签，这对计算机辅助胸部X射线筛查是一个很大的挑战。为了解决这个问题，最近提
