plyr包是Hadley Wickham大神为解决split – apply – combine问题而写的一个包，其动机在与提供超越for循环和内置的apply函数族的一个一揽子解决方案。使用plyr包可以针对不同的数据类型，在一个函数内同时完成split – apply – combine三个步骤。plyr 的功能已经远远超出数据整容的
刚发现使用dplyr包进行group_by分析不管用了。 library(dplyr) library(plyr) comallte=comall %>% group_by(A,B,C,D) %>% summarise(median=median(E)) 后面发现是因为plyr和dplyr冲突了。 改为以下顺序即可正常运行dplyr： library(plyr) library(dplyr) comallte=comall %>% gr
9.如欲在 R 语言中安装第三方包，包的名字是“plyr”，则安装语句是？ 请写出代码： install.packages(“plyr”)20.若要加载这个包语句是？ 请写出代码： library(plyr) 1.（1）建立起始值=3，增量值=5.5，终止值=41.5 的一维数组下 x, 请写出代码： x <- seq(3,41.5,by=5.5) （2）创建 2 到 50 的向量
dplyr与plyr的冲突 在做分组计算时，正常情况下使用dplyr就可以，如下： library(dplyr) zou=data.frame(n=rep(c(1,2),10),x=1:20) zou%>%group_by(n)%>%summarise(z=mean(x)) # # A tibble: 2 x 2 # n z # <dbl> <dbl> # 1 10 # 2 11 但是，如果在把plyr添加进去
R套件(Package)的资源非常丰富，截自2016-06-18已经有8,195个R包可以下载，安装完R Service(In-DataBase R)之后， 会有基本内建的R包，但许多常用的R包则需要额外下载及安装，这篇来笔记R包的安装。 截自2016-06-18 R包的套件数: 在R Console、R Studio、R Tool For Visual Studio，安装R
